Introducción
Conviértase en el experto tecnológico del mañana inscribiéndose en nuestro Programa de Master que combina los campos de Data Analytics y Decision Science. Aprenda a desarrollar modelos predictivos de vanguardia y cómo tomar decisiones que optimicen los objetivos comerciales.
Nuestro mundo y las empresas en particular se enfrentan a cambios disruptivos debido al crecimiento exponencial tanto de la cantidad de datos que se pueden capturar de una amplia gama de fuentes de datos como de las capacidades computacionales para procesar los datos. Los futuros expertos y gerentes deberán comprender cómo aprovechar la investigación y el análisis de operaciones para crear valor a partir de los datos; esto es lo que aprenderá en nuestro M.Sc. Análisis de datos y ciencia de la decisión (DDS).
El programa maestro está diseñado en la intersección de los campos de análisis de datos y ciencia de decisiones (investigación de operaciones) y los graduados aprenderán cómo combinar el aprendizaje automático y las técnicas de aprendizaje profundo con enfoques de optimización matemática, algoritmos heurísticos y técnicas de simulación para crear valor en áreas específicas. Áreas de aplicación: un conjunto distinto de habilidades necesarias para tener éxito en una economía digitalizada y globalizada.
Plan de estudiosLos futuros expertos en análisis de datos y ciencias de la toma de decisiones deberán reunir la experiencia de una amplia gama de campos, como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y la inteligencia artificial u optimización matemática, algoritmos heurísticos y técnicas de simulación.
Por lo tanto, el M.Sc. DDS ofrece un programa integral de cursos básicos en los campos mencionados. Estos cursos van acompañados de una amplia gama de cursos electivos que ofrecen inmersiones profundas en áreas de aplicación específicas. Nuestros cursos combinan investigación exigente y de vanguardia con proyectos y desafíos prácticos. Revisamos y ampliamos continuamente el conjunto de asignaturas optativas para cubrir las últimas tendencias y estar al tanto de los cambios tecnológicos.
El programa de tiempo completo de dos años consta de siete bloques de construcción clave, algunos de los cuales se pueden personalizar para satisfacer sus necesidades e intereses individuales. También puede inscribirse en un curso de alemán sin costo adicional.
Experiencia de aprendizajeLos estudiantes inscritos en este programa aprenderán avances fundamentales y de vanguardia en aprendizaje automático, inteligencia artificial, investigación de operaciones y ciencia de decisiones. Los cursos son impartidos por expertos líderes en el mundo en sus respectivos campos. Los módulos optativos permiten al estudiante especializarse en una variedad de campos como la producción o la logística para obtener un conocimiento profundo de industrias específicas.Nuestro enfoque de enseñanzaAprendizaje centrado en el estudiante: todos los cursos se basan en un enfoque centrado en el participante que enfatiza la interacción entre los instructores y los participantes a través de discusiones de casos, presentaciones grupales, debates o sesiones de laboratorio.
La mentalidad interdisciplinaria: la mayoría de los cursos se centran en la intersección entre la tecnología y la toma de decisiones, ayudándote a abordar los desafíos del mundo real desde múltiples perspectivas y proporcionándote una mentalidad realmente interdisciplinaria.
Experiencia práctica: en la mayoría de los cursos, tiene la oportunidad de trabajar en los desafíos del mundo real, lo que le permite aplicar el conocimiento obtenido en clase y obtener experiencia práctica.
Equipos interculturales: como el trabajo en equipos multiculturales es un hecho en el mundo de hoy, la mayoría de los cursos presentan proyectos grupales en los que puede resolver desafíos gerenciales y tecnológicos en equipos culturalmente diversos.Nuestros compañerosEl M.Sc. DDS es entregado por la RWTH Business School and University, así como por socios líderes en la academia y la industria en todo el mundo. Elija entre un intercambio con una de las universidades líderes o obtenga experiencia laboral práctica en uno de nuestros socios industriales de vanguardia.Oportunidades de desarrolloLos datos se están convirtiendo en el nuevo "petróleo", la materia prima a partir de la cual se crea valor a medida que las empresas se convierten en empresas predictivas y digitalizan su cadena de valor. Cada sector de la industria y área de aplicación se beneficiará de la obtención de decisiones comerciales óptimas utilizando técnicas basadas en datos. Las decisiones operativas están respaldadas o incluso automatizadas utilizando modelos de aprendizaje automático de última generación combinados con técnicas de optimización. Las decisiones basadas en datos se vuelven críticas para la misión en una vertical tras otra. Muchas profesiones se enfrentarán a cambios disruptivos, las descripciones de puestos cambiarán significativamente a medida que las decisiones impulsadas por datos y algoritmos sean el núcleo de la creación de valor para las empresas y surgirán nuevos empleos. Las tareas que actualmente se realizan manualmente o con el apoyo de enfoques simples requerirán conocimientos especializados en análisis de datos y ciencia de decisiones, aprendizaje automático y técnicas de optimización en el futuro.
La siguiente lista da una idea de los posibles trabajos de científicos de datos para el estudiante exitoso del Programa de Maestría, combinando análisis de datos e investigación de operaciones.Retail y gestión de la cadena de valor
Industria y produccion
Transporte y movilidad
Energía y clima
Otras áreas de aplicación
Más perspectivas de carrera
Tus aspiracionesEstudiantesLa alta relevancia del M.Sc. DDS atrae a participantes talentosos de todo el mundo con una amplia gama de antecedentes profesionales. Inscribirse en el M.Sc. DDS no solo le permitirá adquirir un conjunto distinto de habilidades necesarias para tener éxito en la economía actual. También le permitirá obtener una perspectiva verdaderamente global sobre análisis de datos y ciencia de decisiones y construir una red vibrante que durará toda la vida.Perfil de estudiantesEl 100% de nuestros estudiantes son graduados de STEM.
Tienen licenciaturas, entre otras, en Ciencias de la Computación, Ingeniería Electrónica y de la Comunicación, Matemáticas y Estadística, Telecomunicaciones y Electrónica, Ingeniería Mecánica, Ingeniería Industrial e Ingeniería Automotriz.
Están representadas 6 nacionalidades.
Su edad oscila entre los 24 y los 32 con una media de 27 años.
Tienen una experiencia laboral media a tiempo completo de 3,5 años.
El 20 por ciento de los estudiantes son mujeres.Empleadores anteriores de nuestros graduadosLos empleadores anteriores de nuestros graduados incluyen firmas de tecnología internacionales líderes como Accenture, Caligo, Capgemini, Thyssenkrupp, Caterpillar, Robert Bosch, SandvineInc., Nuclear Power Corporation, HCL Technologies, TEK Systems, Infosys, Delphi Automobile y Scandinavian Health Ltd, etc.
RequisitosTodos los estudiantes pueden postularse para la próxima admisión en el semestre de invierno 2021/22 (a partir de octubre de 2021).
Nuestro portal de solicitudes está abierto a partir de octubre de 2020 para solicitantes de la UE y solicitantes internacionales que tengan un título académico de una universidad europea y cierra el 15 de julio de 2021.
Para los solicitantes que no pertenecen a la UE, nuestro portal de solicitudes está abierto desde diciembre de 2020 hasta el 1 de marzo de 2021.
Para solicitar el M.Sc. en Data Analytics y Decision Science, debe demostrar diferentes requisitos académicos y de idioma inglés.
No hay tarifa de solicitud.Requisitos académicosEnfoque tecnológico
RWTH Business School está buscando solicitantes que tengan experiencia en un área tecnológica y al menos una licenciatura en ingeniería o ciencias en un campo STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas). Los solicitantes necesitan un mínimo de 15 puntos de crédito en los campos de matemáticas o estadística superior, bases de datos y sistemas de información, programación, algoritmos y estructuras de datos, teoría de la complejidad, métodos cuantitativos / investigación de operaciones, así como al menos 125 puntos de crédito en matemáticas y / o ciencias naturales (por ejemplo, física, química, informática o similares).
Experiencia de trabajo profesional
Los cursos dentro del programa DDS también abordan un amplio conjunto de desafíos tecnológicos y de gestión de la práctica actual. Por lo tanto, los solicitantes deben tener al menos 12 meses de experiencia laboral profesional.Requisitos del idioma inglésPara todos nuestros programas de maestría, se necesita una prueba certificada de su competencia en el idioma inglés mediante la realización de uno de los exámenes aceptados que se enumeran a continuación:TOEFL basado en Internet mínimo de 90 puntos
Prueba IELTS (Académica) banda mínima general 5,5 puntos
Examen de Cambridge - Certificado en inglés avanzado (CAE)
First Certificate in English (FCE), completado con una B
Prueba de nivel del centro de idiomas de la Universidad RWTH Aachen (B2)
Para solicitantes alemanes: un certificado que acredite las habilidades del idioma inglés en el nivel B2 del Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas (MCER). Esta prueba se proporciona, por ejemplo, mediante la presentación de un certificado alemán Abitur, que muestra que el inglés se ha enseñado continuamente hasta el final de la fase de calificación 1 (grado 11 para los niveles A de G8, de lo contrario grado 12) y se ha completado con Al menos suficientes marcas.En general:El informe de calificaciones debe presentarse durante la inscripción.
El informe de calificaciones no debe tener más de dos años antes del 1 de agosto del año en que comenzará su carrera.
No envíe las hojas de puntuación originales del TOEFL o IELTS a la universidad (tampoco a través de ETS).Las exenciones para los requisitos de idioma solo son aplicables para nacionales o titulares de primer grado de EE. UU., El Reino Unido, Canadá, Irlanda, Nueva Zelanda y Australia.