M.Sc. en Matemáticas Aplicadas
Nazarbayev University
Información clave
Ubicación del campus
Astana, Kazajstán
Idiomas
Inglés
Formato de estudio
En el campus
Duración
2 años
Ritmo
Tiempo completo
Tasas de matrícula
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Fecha límite de inscripción
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Fecha de inicio más temprana
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Introducción
El programa de Maestría en Ciencias en Matemáticas Aplicadas es un programa de dos años diseñado para capacitar a los estudiantes como matemáticos aplicados profesionales que poseerán un conocimiento profundo de teoría avanzada y conocimientos prácticos en simulación numérica, análisis estadístico, minería de datos y mecánica computacional.
Nuestras clases pequeñas y nuestro enfoque centrado en el estudiante significan que todos nuestros estudiantes tienen la oportunidad de desarrollar relaciones cercanas con sus instructores, quienes pueden guiarlos hacia caminos académicos especialmente adecuados para ellos. Los estudiantes tienen la oportunidad de obtener experiencia práctica en laboratorios y participar en proyectos de investigación de forma independiente o con sus profesores.
Información general
- Campus: Astaná, Kazajistán
- Idioma: Inglés
- Modalidad de impartición: Jornada completa, presencial
- Duración: 2 años
- Créditos ECTS totales: 120
Facultad de Ciencias y Humanidades
El personal académico de la Facultad de Ciencias y Humanidades de Nazarbayev University está compuesto por académicos con títulos de doctorado de universidades líderes de todo el mundo. También tenemos investigadores involucrados en varios estudios, y nuestros científicos en ciencias naturales realizan investigaciones en alrededor de 90 laboratorios. Algunos de nuestros miembros de la facultad incluso se especializan en estudios euroasiáticos. Los estudiantes admitidos de NU SSH pueden estar seguros de aprovechar la gran cantidad de conocimientos y experiencia de nuestra facultad, tanto dentro como fuera del aula.
Mantenemos nuestras clases pequeñas para que los estudiantes puedan recibir atención personalizada de sus instructores. Además, los instructores pueden adaptar las clases a las necesidades de cada alumno para obtener la mejor experiencia de aprendizaje gracias a nuestro aprendizaje centrado en el alumno. Nuestros profesores pueden trabajar con las debilidades de cada estudiante y mejorar sus fortalezas. La experiencia de laboratorio y la participación en la investigación no se libran de este enfoque: nuestros estudiantes obtienen experiencia práctica de laboratorio y colaboran con sus colegas o sus profesores en la investigación.
Compañero estratégico
Universidad de Wisconsin-Madison (EE.UU.)
Otros socios estratégicos de Nazarbayev University
- Universidad de Duke, Escuela de Negocios Fuqua (EE. UU.)
- Universidad Nacional de Singapur, Escuela de Políticas Públicas Lee Kuan Yew (Singapur)
- La Universidad de Pensilvania (EE.UU.)
- La Universidad de Cambridge (Reino Unido)
- Escuela de Minas de Colorado (EE. UU.)
- La Universidad de Wisconsin-Madison (EE.UU.)
- Centro Médico de la Universidad de Pittsburgh (EE.UU.)
- Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley (EE.UU.)
- Las universidades asociadas de Oak Ridge (EE. UU.)
Admisiones
Plan de estudios
El programa de Maestría en Ciencias en Matemáticas Aplicadas es un programa de dos años (120 créditos ECTS) diseñado para formar a los estudiantes como matemáticos aplicados profesionales que poseerán conocimientos profundos de teoría avanzada y conocimientos prácticos en simulación numérica, análisis estadístico, minería de datos y mecánica computacional.
Se espera que los egresados adquieran habilidades matemáticas, estadísticas y computacionales avanzadas que sean relevantes para las materias de sus proyectos de Maestría. Además, desarrollarán habilidades en simulaciones numéricas interdisciplinarias, computación estadística y entorno de diseño asistido por computadora y adquirirán un dominio de habilidades de comunicación científica.
Cursos básicos
- Modelado matemático y simulación
- Aprendizaje Estadístico
- Principios y Práctica del Software
- Métodos y Técnicas de Optimización
- Métodos numéricos avanzados
- Análisis de datos y aprendizaje estadístico
- Métodos numéricos para PDE
Cursos Optativos
- Programación Estadística
- Investigación de Operaciones
- Análisis Aplicado de Elementos Finitos
- Ecuaciones diferenciales no lineales
- Ecuaciones diferenciales parciales avanzadas con aplicaciones
Cursos de Investigación
- Métodos de Investigación
- Propuesta de Tesis
- Investigación de Tesis
Cursos de Enseñanza y Aprendizaje
- Enseñanza y aprendizaje
- Innovación y Emprendimiento
- Practicum Docente
- Practicum de Laboratorio
Oportunidades profesionales
Posibles destinos de carrera:
- Bioestadísticos
- Analistas de Investigación de Operaciones
- Analizadores Financieros/Auditores
- Actuarios
- Analistas de seguridad informática
- Academia
- Educadores de matemáticas
- Organizaciones de análisis y previsión
- Tecnología de la Comunicación
- Empresas de TI y software; Fabricantes de computadoras
- Empresas de servicios financieros y gestión de inversiones
Cuota de matrícula del programa
Galería
Comodidades
Testimonios de estudiantes
Sobre la escuela
Preguntas
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