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Programas de Máster en Humanidades en Ciencias de los datos en el Reino Unido

Maestrías son más versátiles que los títulos de doctorado y tienen una amplia gama de aplicaciones profesionales y académicas. De acuerdo con el Departamento de Educación de EE.UU., tres tipos de másteres existen investigaciones, profesional y terminal. Los tipos de maestría más populares son el Master of Arts (MA) y Master of Science (MS) en una mezcla de campos temáticos.El Reino Unido… Más información

Maestrías son más versátiles que los títulos de doctorado y tienen una amplia gama de aplicaciones profesionales y académicas. De acuerdo con el Departamento de Educación de EE.UU., tres tipos de másteres existen investigaciones, profesional y terminal. Los tipos de maestría más populares son el Master of Arts (MA) y Master of Science (MS) en una mezcla de campos temáticos.

El Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte, conocido comúnmente como el Reino Unido y Gran Bretaña, es un estado soberano situado de la costa del noroeste de Europa continental.Las dos universidades más famosas (y más antigua) son Oxford y Cambridge (conocido como Oxbridge menudo por muchos británicos) Inglaterra también tiene varias otras instituciones de clase mundial, incluyendo varios en Londres (en particular, Imperial College, London School of Economics, University College Londres y King 's College de Londres, todos son parte de la Universidad de Londres)

MA en Ciencias de los datos en el Reino Unido

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Vivimos en una época en la que casi todo lo que hacemos está conectado a los datos. Big data y datafication, la transformación cada vez mayor de múltiples aspectos de la vida ... +

Vivimos en una época en la que casi todo lo que hacemos está conectado a los datos. Big data y datafication, la transformación cada vez mayor de múltiples aspectos de la vida cotidiana en datos digitales, plantean grandes oportunidades pero también riesgos para las sociedades contemporáneas. Este nuevo curso de maestría aborda, explora y utiliza creativamente esta transformación. Ponemos énfasis en las tecnologías y prácticas actuales y futuras, tales como algoritmos, inteligencia artificial, big data, blockchain, análisis de datos y extracción de datos, Internet de las cosas y otros. -
MA
A tiempo completo
Inglés
Sep 2022
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