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Másters en Humanidades en Ciencias de los datos en Estados Londres Reino Unido

Un Máster en Humanidades o MA es un programa de posgrado que suele obtenerse tras un plan de estudio en Arte, Humanidades, Ciencias Sociales u otras disciplinas similares. Estos programas suelen durar de uno a dos años.El Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte, conocido comúnmente como el Reino Unido y Gran Bretaña, es un estado soberano situado de la costa del noroeste de Europa con… Más información

Un Máster en Humanidades o MA es un programa de posgrado que suele obtenerse tras un plan de estudio en Arte, Humanidades, Ciencias Sociales u otras disciplinas similares. Estos programas suelen durar de uno a dos años.

El Reino Unido de Gran Bretaña e Irlanda del Norte, conocido comúnmente como el Reino Unido y Gran Bretaña, es un estado soberano situado de la costa del noroeste de Europa continental.Las dos universidades más famosas (y más antigua) son Oxford y Cambridge (conocido como Oxbridge menudo por muchos británicos) Inglaterra también tiene varias otras instituciones de clase mundial, incluyendo varios en Londres (en particular, Imperial College, London School of Economics, University College Londres y King 's College de Londres, todos son parte de la Universidad de Londres)

Londres es la capital del Reino Unido, la región más poblada y donde vive la familia real. Cuenta con la mayor concentración de la educación superior en Europa, con 412.000 estudiantes de 43 universidades.

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Vivimos en una época en la que casi todo lo que hacemos está conectado a los datos. Big data y datafication, la transformación cada vez mayor de múltiples aspectos de la vida ... +

Vivimos en una época en la que casi todo lo que hacemos está conectado a los datos. Big data y datafication, la transformación cada vez mayor de múltiples aspectos de la vida cotidiana en datos digitales, plantean grandes oportunidades pero también riesgos para las sociedades contemporáneas. Este nuevo curso de maestría aborda, explora y utiliza creativamente esta transformación. Ponemos énfasis en las tecnologías y prácticas actuales y futuras, tales como algoritmos, inteligencia artificial, big data, blockchain, análisis de datos y extracción de datos, Internet de las cosas y otros. -
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