MPhil en ciencia de datos y análisis

En la era digital, tras los avances realizados en tecnologías innovadoras, el manejo de datos está creciendo a un ritmo sin precedentes. El mundo basado en datos abre tremendas posibilidades y oportunidades para empresas y negocios de todas las industrias, ya que pueden hacer uso de la información de datos para crear valores para sus negocios. Como consecuencia disruptiva de la revolución digital, la ciencia y el análisis de datos se han convertido en un campo emergente e interdisciplinario que requiere conocimientos y habilidades en muchas áreas, como informática, estadística y matemáticas.

El Programa de Maestría en Filosofía (MPhil) en Ciencia de Datos y Análisis tiene como objetivo facilitar la integración cercana de análisis estadístico, razonamiento lógico e inteligencia computacional en el estudio del procesamiento y análisis de datos. El programa proporcionará una formación rigurosa en investigación que prepara a los estudiantes para que se conviertan en investigadores expertos que estén familiarizados con la aplicación de la lógica, las matemáticas, los algoritmos y el poder de la computación en el proceso de examinar y analizar datos en la academia o la industria a fin de obtener conocimientos valiosos para tomar mejores decisiones. .

El programa MPhil tiene como objetivo exponer a los estudiantes a problemas relacionados con el desarrollo de aplicaciones científicas, educativas y comerciales de la ciencia y el análisis de datos. Un graduado del programa MPhil debe demostrar un buen conocimiento práctico de los problemas de la disciplina. Debe ser capaz de sintetizar y crear nuevos conocimientos, haciendo un aporte al campo.

Los resultados del aprendizaje

Al completar con éxito el programa MPhil, los graduados podrán:

1. Demostrar pensamiento crítico y habilidades analíticas esenciales para resolver problemas reales de ciencia de datos;
2. Aplicar una variedad de métodos de investigación cualitativos y cuantitativos para la ciencia y el análisis de datos; y
3. Traduzca y transforme técnicas de investigación avanzadas de manera efectiva en la práctica de la ciencia de datos en campos académicos o en la industria.

Requisitos de admisión

Para calificar para la admisión, los solicitantes deben cumplir con todos los siguientes requisitos. La admisión es selectiva y el cumplimiento de estos requisitos mínimos no garantiza la admisión.

yo. Requisitos generales de admisión de la universidad

• Los solicitantes que deseen ingresar a un programa de maestría deberían haber obtenido un título de licenciatura de una institución reconocida o una calificación equivalente aprobada;
• Los solicitantes que soliciten la admisión a un programa de doctorado deberían haber obtenido una licenciatura con un historial probado de desempeño sobresaliente de una institución reconocida; o presentó evidencia de trabajo satisfactorio a nivel de posgrado a tiempo completo durante al menos un año, o a tiempo parcial durante al menos dos años.

ii. Requisitos de admisión de idioma inglés

Los solicitantes deben cumplir con los requisitos del idioma inglés con uno de los siguientes logros de dominio:

• TOEFL-iBT: 80 *
• TOEFL-pBT: 550
• Examen TOEFL revisado en papel: 60 (puntajes totales para las secciones de lectura, comprensión auditiva y escritura)
• IELTS (Módulo Académico): Puntaje general: 6.5 y Todos los subpuntos: 5.5

* se refiere a la puntuación total en un solo intento

Los solicitantes no están obligados a presentar el puntaje TOEFL o IELTS si:

• su primer idioma es el inglés o
• obtuvieron el título de licenciatura (o equivalente) de una institución donde el medio de instrucción era inglés.

Este programa es para la admisión al programa piloto de HKUST (Guangzhou) .

Para obtener más información sobre el programa, consulte pg.ust.hk/programs .