Máster en Bioinformática para Genómica Computacional.

Asignaturas

La Università Degli Studi di Milano ofrecerá los cursos enfocados en temas biológicos, mientras que Politecnico di Milano ofrecerá los computacionales.

1er año

1er semestre

• Asignaturas obligatorias: Química Orgánica; Bioinformática y Biología Computacional
• Materias optativas: Genética, Biología Celular y Molecular; Bioquímica; Programación y Bases de Datos; Estadísticas

2do semestre

• Asignaturas obligatorias: Genómica y Transcriptómica; Programación Científica; Aprendizaje automático; Bioestadística

Segundo año

1er semestre

• Cursos obligatorios: Genómica y Epigenómica Avanzada; Química Estructural; Biología de Sistemas y Análisis de Redes
• Cursos electivos: Proyecto interdisciplinario; Informática y gestión de Big Data genómico

Al asistir a los cursos que se imparten en el grado de BCG aprenderás sobre:

1. La organización de la información en el genoma y los procesos moleculares y celulares en la base de la expresión génica y su regulación.
2. Los métodos experimentales utilizados para el estudio de los genes y su función en diferentes especies modelo, tanto procarióticas como eucarióticas.
3. Las tecnologías empleadas en la investigación genómica y epigenómica moderna, como los ensayos basados en secuenciación de próxima generación (secuenciación del genoma y exoma, secuenciación de ARN, ChIP-Seq, etc.).
4. Métodos y protocolos de análisis bioinformático en estudios de genómica funcional (secuenciación de genoma y exoma, secuenciación de RNA, ChIP-Seq, etc.).
5. Los enfoques algorítmicos, matemáticos y estadísticos que subyacen a la bioinformática y las herramientas de análisis genómico.
6. Tecnologías de bases de datos para el almacenamiento y organización de los datos.
7. Técnicas de modelado y análisis empleadas en biología de sistemas para el estudio de interacciones en sistemas biológicos complejos.

El programa incluye, como paso fundamental en la formación de los estudiantes, una pasantía en laboratorios de investigación en la Universidad de Milán, el Politécnico o en otros institutos de investigación italianos o extranjeros. La experiencia de investigación de la pasantía y sus resultados se describirán en una disertación escrita final, que se discutirá frente a un comité de tesis.

El Máster BCG tiene como objetivo formar “científicos de datos”, profesionales altamente cualificados capaces de fusionar un conocimiento profundo sobre los fundamentos moleculares de las ciencias de la vida con conocimientos actualizados de las técnicas y tecnologías actuales para la bioinformática y el análisis genómico. Se pondrá especial énfasis en los aspectos cuantitativos y computacionales de los últimos, que estarán enfocados al análisis, modelado y comprensión de sistemas biológicos. El objetivo final es formar en un contexto multidisciplinario profesionales preparados para enfrentar los desafíos derivados de las ciencias biomoleculares modernas en la era posgenómica, y capaces de conjugar e integrar conocimientos sobre biología, genética, informática, ingeniería de la información y estadística en diferentes campos de la investigación básica o aplicada.

Los graduados en BCG podrán así:

• Participe en el diseño y ejecución de análisis genómicos a gran escala.
• Identificar y extraer el significado biológico de los resultados obtenidos.
• Diseñar herramientas y protocolos para el análisis bioinformático de diferentes tipos de datos experimentales de forma autónoma.
• Desempeñar un papel fundamental en grupos de investigación centrados en la investigación genómica básica o aplicada.
• Coordinar y supervisar proyectos y grupos de investigación enfocados en bioinformática y genómica.