Maestría en Ciencias de la Computación - Tecnología Financiera
Eötvös Loránd University
Información clave
Ubicación del campus
Budapest, Hungría
Idiomas
Inglés
Formato de estudio
En el campus
Duración
2 años
Ritmo
Tiempo completo
Tasas de matrícula
EUR 3,200 / per semester *
Fecha límite de inscripción
30 Apr 2024
Fecha de inicio más temprana
Sep 2024
* por semestre
Estudiantes ideales
Este programa se recomienda a los aspirantes que:
- Quiere adquirir experiencia en una de las áreas más fascinantes y de más rápido crecimiento de Ciencias de la Computación e Informática Empresarial, Tecnologías Financieras. A medida que se les da a las computadoras la capacidad de pensar, aprender y adaptarse, en un futuro cercano la inteligencia artificial impactará amplios segmentos de la vida diaria, incluyendo Finanzas y Banca.
- Quiere participar en una educación innovadora y bien fundamentada para la próxima generación de diseñadores de servicios y arquitectos de software capaces de diseñar e diseñar sistemas de software novedosos e innovadores.
- Deseamos realizar análisis para detectar, descubrir y comprender mejor los abundantes datos que nos rodean generados por los Sistemas de Información Empresarial, Sistemas de Información dedicados a las finanzas, la industria bancaria y de pagos, las redes sociales, los sistemas de manufactura, la salud, los sistemas de soporte para la logística y muchos otros a diario.
- Quiere ser un analista y desarrollador de sistemas responsable tomando en cuenta los problemas de ciberseguridad con los conocimientos y habilidades adecuados para poder contribuir a hacer del mundo digital un lugar más seguro.
Admisiones
Resultado del programa
Este programa permite a los estudiantes:
- Obtenga conocimientos actualizados en una de las tendencias tecnológicas más dominantes al adquirir habilidades en el diseño e implementación de la próxima generación de soluciones de software dotadas de capacidades similares a las humanas.
- Aplicar conceptos de aprendizaje automático, redes neuronales, algoritmos de ciencia de datos, estadísticas exploratorias avanzadas para resolver problemas del mundo real con aplicaciones de inteligencia computacional.
- Trabajar en equipos para guiar el proceso de desarrollo de software (metodologías modernas y ágiles de ingeniería de software integradas con el pensamiento de diseño y los métodos de User-Centric/Service Design) de sistemas de información complejos.
- Obtenga habilidades técnicas en profundidad en técnicas de recolección de datos escalables y métodos de análisis de datos. Aprenden a usar y desarrollar un conjunto de herramientas y tecnologías que abordan la captura, procesamiento, almacenamiento, transferencia, análisis, visualización y conceptos relacionados de datos (por ejemplo, acceso a datos, precios de datos y privacidad de datos).
- Ser valioso en entornos de innovación abierta donde confluyen diferentes aspectos (mercado, usuarios, aspectos sociales, tecnologías financieras), a través de su actitud multidisciplinaria.
Los objetivos de aprendizaje para los egresados del Fintech Master son:
- Impactar positivamente a la sociedad a través de las tecnologías Fintech;
- Diseñar soluciones Fintech para crear valor para diferentes actores y que puedan ayudar a superar las desigualdades sociales;
- Tomar decisiones informadas para la ingeniería de sistemas de procesamiento de datos basadas en la integración de aspectos técnicos, económicos, éticos y sociales;
- Comprender los aspectos empresariales y los aspectos conductuales, legales y sociales de la Ciencia de Datos;
- Comprender los conceptos y tecnologías para lograr la confidencialidad, integridad, autenticidad y protección de la privacidad de la información procesada a través de las redes;
- Desarrollar conocimientos especializados en una variedad de enfoques para analizar datos para extraer información significativa;
- Construir ecosistemas para procesar big data que aborden desafíos particulares;
- Diseñar y desarrollar métodos y técnicas novedosos e innovadores para la Ciencia de Datos;
- Desarrollar competencias en comunicación, integración del conocimiento, innovación abierta y gestión tecnológica desde el punto de vista de los negocios y la tecnología.
Oportunidades profesionales
La formación general en economía empresarial y la sólida formación en Finanzas y Contabilidad ofrecen innumerables oportunidades laborales, desde dirigir su propio negocio hasta trabajar para prestigiosas corporaciones multinacionales.
Ejemplos de empleo
En el campo
- Tecnologías Financieras
- Industria Bancaria y de Pagos: Especialista del área temática
- Experto en Inteligencia de Negocios
- Científico de datos
- Analista de sistemas y desarrollador