Master en Informática Científica.

General

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Descripción del programa

La University of Bayreuth ofrecerá un nuevo programa de estudio de élite a partir del semestre de verano de 2019: Scientific Computing es uno de los dos nuevos programas de estudio que reciben fondos bávaros en el ámbito de la Red Elite de Baviera. El campo de la computación científica aborda el modelado matemático y la computación numérica eficiente de problemas complejos de la tecnología, la economía y las ciencias naturales. La investigación y el desarrollo de productos de hoy serían impensables sin simulaciones numéricas usando computadoras. Las aplicaciones específicas de la informática científica abarcan desde pruebas de choque hasta compatibilidad electromagnética, optimización de celdas de combustible, cálculo de precios de derivados financieros y simulación de procesos biológicos. Este nuevo programa de grado internacional en matemáticas permitirá a la University of Bayreuth preparar a estudiantes altamente talentosos para futuros desafíos en el campo de la simulación numérica.

Perfil del programa de maestría

En los últimos años, se ha demostrado que las simulaciones numéricas de fenómenos en tecnología y ciencias naturales son una herramienta esencial para acelerar los ciclos de desarrollo en la industria y las empresas. Mientras que los investigadores alguna vez tuvieron que estudiar meticulosamente las propiedades de un producto sobre la base de prototipos, ahora se simulan y optimizan en computadoras. Las demandas sobre las capacidades de simulación numérica continúan creciendo con la necesidad de modelos que sean cada vez más precisos, la incorporación de nuevas áreas problemáticas como el análisis de datos (por ejemplo, datos grandes) y problemas y modelos dependientes de parámetros con datos inciertos. Esto fue provocado por el área de investigación relativamente joven y prospectiva de la informática científica.

El campo aborda toda la cadena de soluciones, incluido el modelado; Análisis matemático, numérico y estadístico; mejoramiento; la implementación de algoritmos en computadores de alto rendimiento; y la visualización de resultados. Sin embargo, se ha prestado poca atención a la capacitación de estudiantes en este desarrollo. Los graduados de matemáticas en general todavía están limitados a una comprensión básica de la computación numérica y científica. Debido a las altas exigencias de estudiar matemáticas, generalmente no queda mucho tiempo para transferir los conocimientos recién adquiridos a los campos vecinos que representan desafíos intelectuales por derecho propio.

El objetivo del programa de maestría internacional es, por lo tanto, proporcionar una gama especializada de cursos que conduzcan a estudiantes altamente calificados y trabajadores hacia el desarrollo y análisis matemático de métodos numéricos altamente eficientes. Es un punto crucial que los problemas altamente complejos se lleven a una aproximación numérica menos compleja (en computadoras paralelas) a través de la comprensión de su núcleo matemático. El programa de maestría involucra, y está motivado por, una serie de cursos en otras áreas temáticas (bioquímica, física, informática e ingeniería), en los que la simulación de problemas exigentes juega un papel crucial. El programa está dirigido a estudiantes que trabajan en la intersección de las matemáticas, la informática y la física. Este enfoque interdisciplinario permite a los estudiantes lograr y aplicar su comprensión especializada de métodos eficientes para resolver ecuaciones diferenciales e integrales y analizar grandes conjuntos de datos y extender este conocimiento a otras áreas temáticas.

Campos de Empleo

Gracias a su estructura y selección de cursos, el programa de maestría es muy adecuado para involucrar a los mejores estudiantes en la investigación actual sobre computación científica en una etapa temprana. En particular, el contenido se divide para permitir una opción rápida para la investigación doctoral. El apoyo financiero está disponible para visitas de investigación a expertos internacionales. Los estudiantes completan pasantías y seminarios de modelado en estrecha colaboración con empresas de alta tecnología junto con sus estudios. Esto permite una transición suave a una posición desafiante en el campo.

Requisitos de admisión

Los requisitos de admisión incluyen una licenciatura en matemáticas y un componente de matemáticas numéricas (o un título con contenido equivalente) y una calificación final de 1,9 o superior.

Certificación de competencia en inglés en el nivel B2 según el Marco Común Europeo de Referencia de Idiomas. Además, se requieren conocimientos básicos de alemán en el nivel A1.

Última actualización May 2020

Acerca de la escuela

As one of Germany’s youngest universities, we are able to operate in an unbiased, self-confident spirit of academic freedom, scientific progress, and social responsibility. In line with our vision, o ... Más información

As one of Germany’s youngest universities, we are able to operate in an unbiased, self-confident spirit of academic freedom, scientific progress, and social responsibility. In line with our vision, our top priorities are individual supervision, maintaining high academic standards, and creating programmes of study that take current research into account. Our interdisciplinary focus and the innovative collaboration between many of our disciplines are key features of Bayreuth’s research culture. Leer menos