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Tiempo Parcial Programas MSc en Estados Kuala Lumpur para Malasia 2021/2022

Un Grado en Ciencias, o BSc, es un programa académico reconocido a nivel internacional que indica un profundo dominio y conocimientos de un tema o campo determinado. La mayoría de programas de BSc requieren unos cuatro años para completarse, después de los cuales algunos estudiantes entran en el mercado laboral, mientras que otros siguen en las aulas. Si usted necesita el mejor ambiente d… Más información

Un Grado en Ciencias, o BSc, es un programa académico reconocido a nivel internacional que indica un profundo dominio y conocimientos de un tema o campo determinado. La mayoría de programas de BSc requieren unos cuatro años para completarse, después de los cuales algunos estudiantes entran en el mercado laboral, mientras que otros siguen en las aulas. 

Si usted necesita el mejor ambiente de estudio en Asia, inscribirse a la educación terciaria en Malasia.Este es un país con una rica cultura y vastas actividades que salir entretenido y relajado al estudiar en el país

Las universidades de la capital de Malasia, son conocidos por sus afiliaciones con varias universidades internacionales y una buena clasificación. Esto hace que obtener la educación internacional y superior más barato y mejor. Tiene algunas universidades dignas como la Universidad de Malasia y la Universidad de Kuala Lumpur.

Tiempo Parcial Maestría en Ciencias en Estados Kuala Lumpur en Malasia

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Kuala Lumpur, Malasia

El programa de Maestría en Administración de TI (MITM) prepara a las personas para una variedad de roles de administración relacionados con TI, como el gerente de proyectos de ... +

El programa de Maestría en Administración de TI (MITM) prepara a las personas para una variedad de roles de administración relacionados con TI, como el gerente de proyectos de TI, Director de Información. Un curso de maestría en administración de tecnología de la información lo prepara con todos los conjuntos de habilidades diferenciadas que se necesitan para sobresalir en un mundo VUCA. -
MSc
A tiempo completo
A tiempo parcial
18 - 24 meses
Inglés
En línea
 
INCEIF The Global University of Islamic Finance
Kuala Lumpur, Malasia

La Maestría en Finanzas Islámicas está diseñada para Académicos y Profesionales para acelerar su carrera en finanzas islámicas. Ofrece una educación profunda en las áreas clav ... +

La Maestría en Finanzas Islámicas está diseñada para Académicos y Profesionales para acelerar su carrera en finanzas islámicas. Ofrece una educación profunda en las áreas clave de la economía islámica, las finanzas y la Sharia desde los aspectos teóricos y aplicados. -
MSc
A tiempo completo
A tiempo parcial
2 - 3 años
Inglés
Sep 2021
Campus
 
Asia Pacific University of Technology & Innovation (APU)
Kuala Lumpur, Malasia

APU-PROGRAMA DE DOBLE GRADO DMU Los estudiantes que estén en el Programa de Maestría tendrán la opción de optar por el Programa de Doble Titulación APU Bajo este esquema, los ... +

APU-PROGRAMA DE DOBLE GRADO DMU Los estudiantes que estén en el Programa de Maestría tendrán la opción de optar por el Programa de Doble Titulación APU Bajo este esquema, los estudiantes recibirán 2 certificados y expedientes académicos al graduarse: 1 de la Universidad de Asia Pacífico ( APU ), Malasia y 1 de la Universidad De Montfort (DMU), Reino Unido. Este programa está diseñado específicamente para proporcionar : Habilidades y técnicas avanzadas en inteligencia artificial. Oportunidades de investigación para resolver problemas industriales significativos con técnicas de inteligencia artificial. Oportunidades de investigación avanzada en inteligencia artificial en preparación para estudios de doctorado. Quién debe asistir Este programa está orientado a la práctica de profesionales de TI / Computación dentro de la industria que buscan más calificaciones formales en Inteligencia Artificial. Además, los profesionales y gerentes que deseen perfeccionarse con los conocimientos y habilidades de Inteligencia Artificial hasta el nivel de posgrado encontrarán atractivo este programa. Los estudiantes recién graduados con experiencia en Inteligencia Artificial / Ingeniería de Software / Ciencia de Datos también encontrarán que este programa vale la pena como un camino para mejorar aún más sus calificaciones académicas Los beneficios de este programa Al completar con éxito este programa, podrá: Obtenga experiencia práctica para implementar inteligencia artificial (IA) para resolver problemas Adquiera conocimientos sobre una amplia gama de materias que van desde el aprendizaje automático, la robótica hasta el procesamiento del lenguaje natural. Emprender y gestionar de forma eficaz proyectos de Inteligencia Artificial (IA) complejos y a gran escala. Participar en el diseño e implementación de sistemas de Inteligencia Artificial (IA) de alta calidad y confiabilidad. Valorar problemas y sugerir soluciones asociadas al desarrollo de sistemas de Inteligencia Artificial (IA). Aprecie cómo una infraestructura basada en tecnología de Inteligencia Artificial (IA) eficiente es un factor clave para permitir que una empresa obtenga una ventaja competitiva. Aproveche el cuerpo de conocimiento y sea capaz de superar los límites humanos para resolver nuevos problemas utilizando Inteligencia Artificial (IA). Módulos y proyecto El programa consta de 3 módulos de requisitos previos (para estudiantes que no son de informática), 10 módulos que incluyen 3 módulos electivos y un proyecto. MÓDULOS PRE-REQUISITOS (Para estudiantes no Computing: por terminado al 1 st MES DEL PROGRAMA) Programando en Python Estructuras de datos y algoritmos Fundamentos de la inteligencia artificial MÓDULOS CENTRALES Inteligencia artificial Procesamiento de imágenes y visión artificial Lógica difusa Aprendizaje automático aplicado Optimización de la inteligencia computacional Procesamiento natural del lenguaje Metodología de investigación en informática e ingeniería Proyecto MÓDULOS ELECTIVOS (ELEGIR 3) Robótica aplicada Reconocimiento de patrones Sistemas expertos e ingeniería del conocimiento Sistemas de inteligencia empresarial Métodos multivariados para el análisis de datos Aprendizaje profundo Proyecto Se espera que lleve a cabo una investigación eficaz en relación con la inteligencia artificial con fines académicos y de la industria. Cualquiera de las rutas requerirá que planifique y lleve a cabo una investigación académica eficaz, y que produzca un artículo académico, un informe de consultoría o un artículo académico en relación con un aspecto de la Inteligencia Artificial. Opciones de carrera Ingeniero de software Científico de datos Investigador de IA Especialista en inteligencia Consultor Analista de datos de IA Ingeniero de aprendizaje automático Ingeniero de I + D + i en robótica Ingeniero de visión artificial Analista de inteligencia artificial Científico de aprendizaje profundo CERTIFICACIÓN PROFESIONAL CONJUNTA POR TIBCO SOFTWARE INC. Al completar el programa de Maestría en Inteligencia Artificial, además de su Maestría, los estudiantes recibirán un certificado profesional de TIBCO Software Inc. TIBCO se encuentra entre los líderes mundiales en plataformas de Integración, Gestión de Datos y Análisis que tiene una clientela global. Además de la certificación, TIBCO, como APU , ha proporcionado a todos los estudiantes y profesores acceso gratuito al software TIBCO Spotfire para fines académicos. Los estudiantes están utilizando el software para realizar tareas y proyectos relacionados con el análisis de datos. La certificación TIBCO se otorga a los estudiantes que completan: Sistemas de inteligencia empresarial Aprendizaje automático aplicado Aprendizaje profundo Requisitos de admisión Licenciatura con CGPA mínimo de 2.75 sobre 4.00, o su calificación equivalente como aceptable por el Senado. Licenciatura con CGPA 2.50 sobre 4.00, pero por debajo de CGPA 2.75; puede aceptarse con una evaluación rigurosa (incluye prueba, entrevista o carpeta de trabajos). Se puede aceptar una licenciatura con CGPA por debajo de 2.50 sobre 4.00, o una calificación equivalente con un mínimo de 5 años de experiencia laboral relevante en un campo relacionado. Requisitos de inglés: IELTS 5.0 o superior Los postulantes sin una licenciatura relacionada con la informática deben aprobar los módulos prerrequisitos para continuar con la maestría. Tarifa Tasas de estudiantes de Malasia: Precio del curso: Total: RM 32,600 + £ 475 Tarifas de estudiantes internacionales: Precio del curso: Total: RM 38,500 (USD 9,747) + £ 475 -
MSc
A tiempo completo
A tiempo parcial
Inglés
12 Nov 2021
Campus
 

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Kuala Lumpur, Malasia

La AEU se adapte a MSC profesionales con interés en la investigación y está interesado en mejorar sus conocimientos y habilidades en áreas específicas dentro de la gestión ... +

La AEU se adapte a MSC profesionales con interés en la investigación y está interesado en mejorar sus conocimientos y habilidades en áreas específicas dentro de la gestión -
MSc
A tiempo completo
A tiempo parcial
Ene 2022
Combinación de presencial y en línea
Campus
En línea
 
Alor Setar, Malasia +1 Más

El Master en Finanzas islámico y programa El futuro está diseñado para producehighly graduados éticos y con conocimientos en finanzas y banca islámica que puedan contribuir a ... +

El Master en Finanzas islámico y programa El futuro está diseñado para producehighly graduados éticos y con conocimientos en finanzas y banca islámica que puedan contribuir a la industria y la sociedad. -
MSc
A tiempo completo
A tiempo parcial
Inglés
Campus
 
Asia Pacific University of Technology & Innovation (APU)
Kuala Lumpur, Malasia

Requisitos de admisión Una licenciatura con un CGPA mínimo de 3.00 sobre 4.00, o su calificación equivalente como aceptable por el Senado. Una licenciatura con un CGPA de 2.50 ... +

Requisitos de admisión Una licenciatura con un CGPA mínimo de 3.00 sobre 4.00, o su calificación equivalente como aceptable por el Senado. Una licenciatura con un CGPA de 2.50 sobre 4.00, pero por debajo de CGPA 3.00; puede aceptarse con una evaluación rigurosa (incluye prueba, entrevista o carpeta de trabajos). Se puede aceptar una licenciatura con CGPA por debajo de 2.50 sobre 4.00 o su calificación equivalente con un mínimo de 5 años de experiencia laboral relevante en un campo relacionado. (La licenciatura debe estar en un área de ciencia y tecnología relacionada con la informática) Nota: Los requisitos de ingreso anteriores pueden diferir para programas específicos basados en los últimos estándares de programas publicados por la Agencia de Cualificaciones de Malasia (MQA). Requisitos de ingles Estudiantes internacionales IELTS: 5.0 Los estudiantes de países de habla inglesa y aquellos con calificaciones impartidas en inglés (licenciatura / maestría anterior impartida en inglés) están exentos de los requisitos de inglés. Las solicitudes de exención deben ir acompañadas de documentos justificativos. Esquema del programa Este programa está diseñado específicamente para proporcionar: Conocimientos para mejorar las capacidades técnicas dentro del área temática. Comprensión de cómo innovar, generar y gestionar la creación de nuevas ideas. Conocimiento profundo de un determinado dominio del conocimiento relacionado con la informática. Experiencia y habilidades de investigación avanzada que permiten a los estudiantes realizar un doctorado. programa. Conversión a Ph.D. Los estudiantes del programa de grado de investigación pueden convertirse en un doctorado. candidato si cumple todos los criterios siguientes: Mostrar un excelente progreso en su investigación. Capaz de demostrar el potencial de su proyecto para gastar en Ph.D. nivel. Pasar una evaluación rigurosa. Una conversión exitosa significa que el estudiante ya no será un candidato a un título de investigación, sino que se convertirá en un doctorado. candidato con la fecha de inicio de su candidatura retroactiva a la fecha de registro del título de investigación original. Por lo tanto, le permite al estudiante obtener un doctorado. premio en un plazo más corto, sin la necesidad de completar un programa de maestría. Módulos y evaluaciones Este programa se lleva a cabo mediante investigación y se evalúa a través de presentaciones orales e informes en diversas coyunturas, incluida una defensa de propuesta, un seguimiento semestral regular del progreso en coloquios de investigación, defensa de finalización de trabajo, examen de tesis y Viva Voce. Los estudiantes necesitarían tomar un módulo enseñado sobre Metodología de Investigación para obtener los conocimientos previos necesarios para llevar a cabo su investigación de manera efectiva. Se esperaría que las discusiones regulares con los supervisores aseguraran la dirección de la investigación, así como la calidad e importancia de los hallazgos. Opciones de carrera Sistemas informáticos y de información Gerente Director de TI Líder de investigación y desarrollo de TI Científico en Computación Asistente de investigación Profesor universitario Gerente de proyectos de TI Precio del curso Estudiantes de Malasia Estudiantes internacionales 25.200 RM RM 27.800 (USD 7.040) * Las tarifas indicadas anteriormente no incluyen las tarifas de inscripción, las tarifas de inscripción y otras tarifas misceláneas. -
MSc
A tiempo completo
A tiempo parcial
2 - 4 años
Inglés
Sep 2021
Campus
 
Asia Pacific University of Technology & Innovation (APU)
Kuala Lumpur, Malasia

APU-Programa de doble titulación DMU Los estudiantes que estén en el Programa de Maestría tendrán la opción de optar por el Programa de Doble Titulación APU Bajo este esquema, ... +

APU-Programa de doble titulación DMU Los estudiantes que estén en el Programa de Maestría tendrán la opción de optar por el Programa de Doble Titulación APU Bajo este esquema, los estudiantes recibirán 2 certificados y expedientes académicos al graduarse: 1 de la Universidad de Asia Pacífico ( APU ), Malasia, y 1 de la Universidad De Montfort (DMU), Reino Unido. Más que un programa maestro de análisis de negocios y ciencia de datos APUEl programa de Maestría en Ciencia de Datos y Análisis de Negocios está diseñado para brindarle una ventaja con las últimas tecnologías que están en línea con la Revolución Industrial 4.0. Requisitos de admisión Requerimientos generales Una licenciatura con un CGPA mínimo de 2.75 sobre 4.00, o su calificación equivalente como aceptable por el Senado. Una licenciatura con un CGPA de 2.50 sobre 4.00, pero por debajo del CGPA 2.75; puede aceptarse con una evaluación rigurosa (incluye prueba, entrevista o carpeta de trabajos). Se puede aceptar una licenciatura con un CGPA inferior a 2.50 sobre 4.00 o una calificación equivalente con un mínimo de 5 años de experiencia laboral relevante en un campo relacionado. Δ Las habilidades fundamentales en programación, bases de datos, matemáticas y estadística serían una ventaja adicional. * Los postulantes sin una licenciatura relacionada con la informática deben aprobar los módulos prerrequisitos para continuar con la maestría. Nota: Los requisitos de ingreso anteriores pueden diferir para programas específicos basados en los últimos estándares de programas publicados por la Agencia de Cualificaciones de Malasia (MQA). Requisitos de ingles Estudiantes internacionales IELTS: 5.0 Los estudiantes de países de habla inglesa y aquellos con calificaciones impartidas en inglés (licenciatura / maestría anterior impartida en inglés) están exentos de los requisitos de inglés. Las solicitudes de exención deben ir acompañadas de documentos justificativos. Esquema del programa Este programa está diseñado específicamente para proporcionar: Conocimientos y habilidades aplicadas en ciencia de datos, análisis de big data e inteligencia empresarial. Comprensión general del impacto de la ciencia de datos en los procesos y negocios modernos. Exposición a herramientas y técnicas de ciencia de datos, así como a métodos de recopilación y utilización de datos, para convertir los datos en información útil a través de varios procesos. Beneficios del programa Además de la concesión del título, SAS Institute, EE. UU. Ofrecerá una Certificación Profesional Conjunta. El 30% del plan de estudios permitirá mini-proyectos evaluados como trabajo en curso, lo que permitirá el desarrollo de habilidades prácticas en análisis de datos. El plan de estudios cubre una amplia gama de materias, desde tecnologías analíticas, exposición a herramientas como modeladores R & SAS, visualización de datos, estudios de comportamiento del cliente / usuario, métodos de pronóstico y presentación de informes de inteligencia empresarial. Revisiones anuales del programa externo realizadas por socios universitarios internacionales. Soporte del programa por un Panel Asesor de la Industria que involucra a expertos en análisis de datos de Petronas ICT, RedTone, SharePoint, CyberSecurity Malaysia, Maxis, IBM, Microsoft, Fusionex y Axiata. Busque oportunidades a través del Centro de análisis de APU Quién debe asistir Este programa está diseñado para proporcionar a los estudiantes el conocimiento y las habilidades aplicadas en ciencia de datos, análisis de big data e inteligencia empresarial. Su objetivo es desarrollar conocimientos y habilidades analíticos e investigativos utilizando herramientas y técnicas de ciencia de datos y mejorar el conocimiento de la ciencia de datos y las habilidades de interpretación crítica. Los estudiantes comprenderán el impacto de la ciencia de datos en los procesos y negocios modernos, podrán identificar e implementar herramientas, prácticas, características y técnicas específicas para mejorar el análisis de datos. Módulos y proyecto El programa consta de 4 módulos de requisitos previos (para estudiantes que no son de informática), 10 módulos de trabajo de curso y un proyecto final (2 partes). Módulos de requisitos previos (para estudiantes que no son de computación: para completar el primer mes del programa) Programación R Estadísticas Base de datos para ciencia de datos Programando en Python Módulos centrales Análisis y tecnologías de Big Data Gestión de datos Sistemas de inteligencia empresarial Metodología de investigación para el proyecto Capstone Aprendizaje automático aplicado Programación analítica de datos Métodos multivariados para el análisis de datos Proyecto final 1 Visualización y análisis empresarial avanzado Proyecto final 2 Módulos de especialización (elija 1 Pathway únicamente) Pathway 1 (inteligencia empresarial): Ciencias del comportamiento, redes sociales y análisis de marketing Pronóstico de series de tiempo Estrategias en mercados emergentes O análisis de datos multinivel O Investigación y optimización de operaciones Pathway 2 (Ingeniería de datos): Infraestructura y servicios en la nube Aprendizaje profundo Procesamiento natural del lenguaje O creación de aplicaciones de IoT O Protección y gestión de datos * Los módulos de especialización pueden ser preseleccionados para estudiantes al comienzo del semestre. Si los estudiantes desean cambiar estos módulos optativos preseleccionados, pueden elegir entre los módulos disponibles que se ofrecen en el semestre O entre los módulos de entrega intensiva; sin embargo, dichos cambios pueden prolongar la duración del estudio. Aprendizaje abierto y a distancia (ODL) La maestría en ciencia de datos y análisis empresarial con ODL (aprendizaje abierto y a distancia) permite a los estudiantes aprender en cualquier momento y en cualquier lugar a su propio ritmo; este poder de libertad ha despertado más interés y entusiasmo en el aprendizaje. La entrega será Microsoft Teams y Moodle. El programa ODL para ciencia de datos y análisis empresarial está disponible para el modo de estudio a tiempo parcial. La duración mínima de los estudios es de 2,5 años. Este es un premio propio APU Los estudiantes deben registrar los módulos de forma modular. Cada módulo se ofrecerá durante dos meses. Opciones de carrera Ingeniero de datos Analista de datos Analista de negocios Científico de datos Director de tecnología (CTO) Gerente de análisis de datos Gerente de Analista de Negocios Gerente de Innovación de Datos Científico de aprendizaje automático Ingeniero de Procesos de Negocio Data Wrangler / Munger / Miner Gerente de inteligencia empresarial Gerente de análisis e informes Gerente de análisis de decisiones Certificación profesional conjunta de Tibco Software Inc. Al completar el programa de Maestría en Ciencia de Datos y Análisis de Negocios, además de su Maestría, los estudiantes recibirán un certificado profesional de TIBCO Software Inc. TIBCO se encuentra entre los líderes mundiales en Integración, Gestión de Datos y Plataformas de Análisis que tiene un clientela. Además de la certificación, TIBCO, como APU , ha proporcionado a todos los estudiantes y profesores acceso gratuito al software TIBCO Spotfire para fines académicos. Los estudiantes están utilizando el software para realizar tareas y proyectos relacionados con el análisis de datos. SAS: APU certificado conjunto en ciencia de datos y análisis empresarial APU y SAS han firmado un MoA en asociación para desarrollar científicos de datos en Malasia. SAS también ha respaldado los programas de nivel UG y PG en análisis de datos al proporcionar herramientas y material educativo de apoyo con fines de aprendizaje e investigación. Todos los graduados de UG y PG Data Analytics recibirán un Certificado Profesional Conjunto de SAS. Además, los estudiantes recibirán una insignia electrónica, para incluir este logro en su CV y perfiles de LinkedIn. ¿Por qué estudiar MSc en Data Science y Business Analytics? Los graduados estarán equipados con conocimientos, habilidades y experiencia en tres dimensiones principales: aplicación estratégica y comercial, habilidades TIC prácticas y estadísticas y análisis. El programa no está meramente orientado a la analítica, sino que desarrolla la capacidad de utilizar la analítica para impulsar métricas clave de éxito relacionadas con la gestión del rendimiento y la generación de ingresos en prácticamente cualquier ámbito empresarial. Existe un gran requisito para los científicos de datos y los especialistas en Big Data en todo el mundo ahora y en el futuro, con cientos de miles de nuevas oportunidades de trabajo emergentes a nivel mundial. Solo en Malasia, para el año 2020, se espera que esta necesidad alcance al menos a 15.000 profesionales. Ciencia de datos @ APU : fortalecido a través de asociaciones El programa ha sido diseñado cuidadosamente por APU con aportaciones y contenido de nuestros socios, que incluyen a los principales proveedores de soluciones de software y tecnología, socios universitarios y organizaciones de la industria que utilizan la analítica para obtener una ventaja estratégica y competitiva. La solidez de estas asociaciones garantiza que el programa se dirija de manera integral a todas las partes interesadas clave (proveedores de tecnología, empleadores, gobierno y estudiantes) en sus resultados de aprendizaje, contenido curricular, entrega y evaluación. Los estudiantes también obtienen una certificación emitida conjuntamente con socios de la industria, lo que sin duda les daría una ventaja en el apasionante mundo de Big Data. Además, APU también está preparado para convertirse en un pionero en la investigación analítica a través del establecimiento del Centro de Análisis de Asia Pacífico (APCA), a través del cual se llevarán a cabo actividades de investigación para desafiar los límites en la aplicación de análisis. Los graduados de este programa no solo obtendrán una calificación académica de APU sino que también obtendrán automáticamente una Certificación de industria profesional reconocida a nivel mundial de SAS. En el camino, los graduados también obtendrían exposición a talleres industriales dirigidos por expertos de la industria, lo que proporcionaría una valiosa puerta de entrada a futuras carreras. Precio del curso Estudiantes de Malasia Estudiantes internacionales 36.800 RM 42.400 RM (10.600 USD) * Las tarifas indicadas anteriormente no incluyen las tarifas de inscripción, las tarifas de inscripción y otras tarifas misceláneas. -
MSc
A tiempo completo
A tiempo parcial
Inglés
12 Nov 2021
En línea
 
Asia Pacific University of Technology & Innovation (APU)
Kuala Lumpur, Malasia

Este programa está diseñado específicamente para proporcionar: Una oportunidad para demostrar cómo la aplicación de tecnología relacionada con la informática es una parte inte ... +

Este programa está diseñado específicamente para proporcionar: Una oportunidad para demostrar cómo la aplicación de tecnología relacionada con la informática es una parte integral de un entorno empresarial eficiente. Un énfasis en la comprensión de cómo un sistema informático eficaz es un factor clave para permitir que una empresa obtenga una ventaja competitiva y estratégica. Una consideración general de cómo se puede administrar la TI en la organización. Comprensión de cómo se pueden establecer marcos estratégicos de TI para mejorar la capacidad de la organización. Duración: Tiempo completo (1+ años) Tiempo parcial (2-3 años) Otorgar: Universidad de Asia Pacífico ( APU ), Malasia y Universidad De Montfort, Reino Unido Requisitos de admisión Licenciatura en Informática / Ciencias de la Computación y áreas relacionadas con un CGPA mínimo de 2.75 o equivalente según lo acepte el Senado; O Licenciatura o equivalente pero para CGPA por debajo de 2.75; puede ser aceptado siempre que los candidatos deben tener cinco años de experiencia laboral en el campo relevante. Graduados de calificaciones equivalentes que tengan varios años de experiencia relevante en la industria. Se requiere evidencia de habilidades satisfactorias en el idioma inglés para los candidatos donde el inglés no es su primer idioma, como IELTS 5.0 o superior o TOEFL 550 o superior. Quién debe asistir Este programa está dirigido a profesionales de la industria o los negocios que buscan desarrollar su carrera en la gestión de sistemas tecnológicos y / o su producción en beneficio de las organizaciones. Los gerentes dentro de las organizaciones donde la tecnología de la información juega un papel vital en las funciones gerenciales y el funcionamiento eficiente de la organización encontrarán este programa muy útil. Los beneficios de este programa Al completar con éxito este programa, podrá: Demostrar competencias profesionales en una o más ramas especializadas de la gestión de TI. Aprovechar el conjunto de conocimientos teóricos y técnicos disponibles y ser capaz de utilizarlos para obtener ventajas profesionales. Comunicarse eficazmente en entornos técnicos y profesionales. Mostrar iniciativa e independencia de pensamiento en la planificación y el diseño de proyectos técnicos. Apreciar cómo una infraestructura basada en tecnología eficiente es un factor clave para permitir que una empresa obtenga una ventaja competitiva. Demostrar una conciencia crítica de la importancia de las TI en el desarrollo de sistemas. Desarrollar una apreciación del contexto de gestión dentro del cual se desarrollan el software y los sistemas de TI. Analizar, diseñar y evaluar críticamente posibles desarrollos en un área especializada de disciplina con el fin de ampliar el conocimiento y la comprensión de un entorno de gestión de TI. Módulos del programa y proyecto / disertación El programa consta de 2 módulos de requisitos previos (para estudiantes que no son de informática), 10 módulos de trabajo de curso y un proyecto. MÓDULOS PRE-REQUISITOS (Para estudiantes no Computing: por terminado al 1 st MES DEL PROGRAMA) Métodos de desarrollo de sistemas Diseño y desarrollo de software MÓDULOS CENTRALES Gestión de proyectos de desarrollo de software Gestión de la tecnología Gestión de sistemas integrados Planificación estratégica y desarrollo de sistemas Conocimiento administrativo Metodología de investigación en informática e ingeniería Gestión de organizaciones Proyecto MÓDULOS ELECTIVOS * Elija 1 Aplicaciones de Internet Aplicaciones empresariales Elija 2 Arquitecturas de seguridad de la información Diseño y rendimiento de redes Gestión de datos Proyecto Siempre que sea posible, debe completar proyectos importantes basados en la industria; sin embargo, se debe hacer hincapié en una demostración eficaz de cómo la aplicación de tecnología relacionada con la informática puede ser parte del entorno empresarial. Se espera que el proyecto diseñe, recomiende o Implementar soluciones innovadoras a las áreas problemáticas. Tarifa Tasas de estudiantes de Malasia: Precio del curso: Total: 29.500 RM + 475 £ Tarifas de estudiantes internacionales: Precio del curso: Total: RM 36,800 (USD 9,315) + £ 475 KPT / JPS (N / 482/7/0149) (MQA / PA8835) 22/07 Toda la información es correcta en el momento de la publicación, pero está sujeta a cambios en aras de la mejora continua. -
MSc
A tiempo completo
A tiempo parcial
Inglés
12 Nov 2021
Campus
 
Asia Pacific University of Technology & Innovation (APU)
Kuala Lumpur, Malasia

Este programa está diseñado específicamente para proporcionar: Una oportunidad de desarrollo profesional a nivel avanzado dentro del área de la ingeniería de software. Mejora ... +

Este programa está diseñado específicamente para proporcionar: Una oportunidad de desarrollo profesional a nivel avanzado dentro del área de la ingeniería de software. Mejora de habilidades y conocimientos en áreas especializadas para profesionales de TI en ejercicio. Capacidad para emprender proyectos de desarrollo de software de TI a gran escala. Las habilidades necesarias para participar de manera efectiva en el diseño e implementación de sistemas de software de alta calidad y confiabilidad. Duración: Tiempo completo (1+ años) Tiempo parcial (2-3 años) Otorgar: Universidad de Asia Pacífico ( APU ), Malasia y Universidad De Montfort, Reino Unido Requisitos de admisión Licenciatura en Informática / Ciencias de la Computación y áreas relacionadas con un CGPA mínimo de 2.75 o equivalente según lo acepte el Senado; O Licenciatura o equivalente pero para CGPA por debajo de 2.75; puede ser aceptado siempre que los candidatos deben tener cinco años de experiencia laboral en el campo relevante. Graduados de calificaciones equivalentes que tengan varios años de experiencia relevante en la industria. Se requiere evidencia de habilidades satisfactorias en el idioma inglés para los candidatos donde el inglés no es su primer idioma, como IELTS 5.0 o superior o TOEFL 550 o superior. Quién debe asistir Este programa está dirigido a ingenieros de software en ejercicio dentro de la industria que buscan calificaciones formales en ingeniería de software. Además, los profesionales y gerentes de TI que deseen actualizar sus conocimientos técnicos de ingeniería de software y habilidades de TI a un nivel de posgrado encontrarán este programa atractivo. Los beneficios de este programa Al completar con éxito este programa, podrá: Emprender y gestionar de forma eficaz proyectos de desarrollo de software complejos y a gran escala. Participar en el diseño e implementación de sistemas de software de alta calidad y confiabilidad. Apreciar problemas y sugerir soluciones asociadas con el desarrollo de sistemas de software. Contribuir al avance y desarrollo de teorías y prácticas de ingeniería de software. Aprecie cómo una infraestructura basada en tecnología eficiente es un factor clave para permitir que una empresa obtenga una ventaja competitiva. Módulos y proyecto / disertación El programa consta de 3 módulos de requisitos previos (para estudiantes que no son de informática), 10 módulos de trabajo de curso y un proyecto. Hay 7 módulos básicos obligatorios y tendrá que elegir 3 asignaturas optativas de las enumeradas. MÓDULOS PRE-REQUISITOS (Para estudiantes no Computing: por terminado al 1 st MES DEL PROGRAMA) Principios de ingeniería de software Métodos de desarrollo de sistemas Diseño y desarrollo de software MÓDULOS CENTRALES Gestión de proyectos de desarrollo de software Gestión de la fiabilidad Ingeniería de sistemas de software orientada a objetos Entornos de soporte de ingeniería de software Ingeniería de Calidad de Software Tecnologías de seguridad Metodología de investigación en informática e ingeniería Proyecto MÓDULOS ELECTIVOS (ELEGIR 3) * Aplicaciones de Internet Diseño y rendimiento de redes Gestión de datos Tecnologías y análisis de Big Data Procesamiento natural del lenguaje Proyecto Debe completar proyectos importantes basados en la industria que sean directamente relevantes para su trabajo y su organización o cualquier idea sustancial de los módulos tomados. El énfasis del proyecto debe involucrar la derivación de criterios para la selección de procesos, métodos y herramientas de ingeniería de software. Se esperaría que se produjera un prototipo de software, una revisión de las prácticas actuales o especificaciones. Tarifa Tasas de estudiantes de Malasia: Precio del curso: Total: 29.500 RM + 475 £ Tarifas de estudiantes internacionales: Precio del curso: Total: RM 36,800 (USD 9,315) + £ 475 KPT / JPS (N / 482/7/0149) (MQA / PA8835) 22/07 Toda la información es correcta en el momento de la publicación, pero está sujeta a cambios en aras de la mejora continua. -
MSc
A tiempo completo
A tiempo parcial
Inglés
02 Nov 2021
Campus
 
Asia Pacific University of Technology & Innovation (APU)
Kuala Lumpur, Malasia

Este programa está diseñado para proporcionar a los estudiantes el conocimiento y las habilidades aplicadas en ciencia de datos, análisis de big data e inteligencia empresaria ... +

Este programa está diseñado para proporcionar a los estudiantes el conocimiento y las habilidades aplicadas en ciencia de datos, análisis de big data e inteligencia empresarial. Su objetivo es desarrollar conocimientos y habilidades analíticos e investigativos utilizando herramientas y técnicas de ciencia de datos y mejorar el conocimiento de la ciencia de datos y las habilidades de interpretación crítica. Los estudiantes comprenderán el impacto de la ciencia de datos en los procesos y negocios modernos, podrán identificar e implementar herramientas, prácticas, características y técnicas específicas para mejorar el análisis de datos. Duración: Tiempo completo (12 meses) Tiempo parcial (más de 24 meses) Premio de doble titulación: Universidad de Asia Pacífico, Malasia y Universidad De Montfort, Reino Unido Consumo: Tiempo completo: 23 de agosto de 2021/06 de diciembre de 2021 Tiempo parcial: 02 de julio de 2021/03 de septiembre de 2021 Requisitos de admisión Licenciatura en un campo relevante con un CGPA mínimo de 2.75 o equivalente según sea aceptable por el Senado; O Licenciatura o equivalente en un campo relevante pero para CGPA por debajo de 2.75; puede ser aceptado siempre que los candidatos deben tener cinco años de experiencia laboral en el campo relevante. Graduados de calificaciones equivalentes que tengan varios años de experiencia relevante en la industria. Se requiere evidencia de habilidades satisfactorias en el idioma inglés para los candidatos donde el inglés no es su primer idioma, como IELTS 5.0 o superior. Quién debe asistir Este programa está diseñado para proporcionar a los estudiantes conocimientos y habilidades aplicadas en ciencia de datos, análisis de big data e inteligencia empresarial. Su objetivo es desarrollar conocimientos y habilidades analíticos e investigativos utilizando herramientas y técnicas de ciencia de datos, y mejorar el conocimiento de la ciencia de datos y las habilidades de interpretación crítica. Los estudiantes comprenderán el impacto de la ciencia de datos en los procesos y negocios modernos, podrán identificar e implementar herramientas, prácticas, características y técnicas específicas para mejorar el análisis de datos. Los beneficios de este programa Al completar con éxito este programa, podrá: Además de la concesión del título, SAS Institute, EE. UU. Ofrecerá una Certificación Profesional Conjunta. El 30% del plan de estudios permitirá mini proyectos evaluados como trabajo en curso, lo que permitirá el desarrollo de habilidades prácticas en análisis de datos. El plan de estudios cubre una amplia gama de materias, desde tecnologías analíticas, exposición a herramientas como modeladores R & SAS, visualización de datos, estudios de comportamiento de clientes / usuarios, métodos de previsión y presentación de informes de inteligencia empresarial. Revisiones anuales del programa externo realizadas por socios universitarios internacionales. Soporte del programa por un Panel Asesor de la Industria que involucra a expertos en análisis de datos de Petronas ICT, RedTone, SharePoint, CyberSecurity Malaysia, Maxis, IBM, Microsoft, Fusionex y Axiata. Busque oportunidades a través del Centro de análisis de APU Módulos y proyecto El programa consta de 4 módulos de requisitos previos (para estudiantes que no son de informática), 10 módulos de trabajo de curso y un proyecto final (2 partes). MÓDULOS PRE-REQUISITOS (Para estudiantes no Computing: por terminado al 1 st MES DEL PROGRAMA) Programación R Estadísticas Base de datos para ciencia de datos Programando en Python MÓDULOS CENTRALES Análisis y tecnologías de Big Data Gestión de datos Sistemas de inteligencia empresarial Metodología de investigación para el proyecto Capstone Aprendizaje automático aplicado Programación analítica de datos Métodos multivariados para el análisis de datos Proyecto final 1 Visualización y análisis empresarial avanzado Proyecto final 2 MÓDULOS DE ESPECIALIZACIÓN (ELIJA 1 Pathway ÚNICAMENTE) Pathway 1 (inteligencia empresarial): Ciencias del comportamiento, redes sociales y análisis de marketing Pronóstico de series de tiempo Estrategias en mercados emergentes O análisis de datos multinivel O Investigación y optimización de operaciones Pathway 2 (Ingeniería de datos): Infraestructura y servicios en la nube Aprendizaje profundo Procesamiento natural del lenguaje O creación de aplicaciones de IoT O Protección y gestión de datos CERTIFICACIÓN PROFESIONAL CONJUNTA POR TIBCO SOFTWARE INC. Al completar el programa de Maestría en Ciencia de Datos y Análisis de Negocios, además de su Maestría, los estudiantes recibirán un certificado profesional de TIBCO Software Inc. TIBCO se encuentra entre los líderes mundiales en plataformas de Integración, Gestión de Datos y Análisis que tiene una clientela global . Además de la certificación, TIBCO, como APU , ha proporcionado a todos los estudiantes y profesores acceso gratuito al software TIBCO Spotfire para fines académicos. Los estudiantes están utilizando el software para realizar tareas y proyectos relacionados con el análisis de datos. SAS: APU CERTIFICADO CONJUNTO EN CIENCIA DE DATOS Y ANÁLISIS COMERCIAL ​ APU y SAS han firmado un MoA en asociación para desarrollar científicos de datos en Malasia. SAS también ha respaldado los programas de nivel UG y PG en análisis de datos al proporcionar herramientas y material educativo de apoyo con fines de aprendizaje e investigación. Todos los graduados de UG y PG Data Analytics recibirán un Certificado Profesional Conjunto de SAS. Además, los estudiantes recibirán una insignia electrónica, para incluir este logro en su CV y perfiles de LinkedIn. OPCIONES DE CARRERA Ingeniero de datos Analista de datos Analista de negocios Científico de datos Director de tecnología (CTO) Gerente de análisis de datos Gerente de Analista de Negocios Gerente de Innovación de Datos Científico de aprendizaje automático Ingeniero de Procesos de Negocio Data Wrangler / Munger / Miner Gerente de inteligencia empresarial Gerente de análisis e informes Gerente de análisis de decisiones Tarifa Tasas de estudiantes de Malasia: Precio del curso: Total: RM 36,800 + £ 475 Tarifas de estudiantes internacionales: Precio del curso: Total: RM 42,400 (USD 10,735) + £ 475 KPT / JPS (R / 482/7/0093) (10/25) (MQA / FA8020) Toda la información es correcta en el momento de la publicación, pero está sujeta a cambios en aras de la mejora continua. -
MSc
A tiempo completo
A tiempo parcial
Inglés
12 Nov 2021
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La Maestría en Ciencias (Gestión) se introdujo para producir graduados que tienen un conocimiento profundo sobre el aspecto de la gestión de un negocio y capaz de realizar las tareas pertinentes en el entorno empresarial global de hoy. El objetivo es producir excelentes profesionales y ejecutivos que son capaces de traducir la teoría aprendida durante las clases en práctica. -
MSc
A tiempo completo
A tiempo parcial
4 - 15 semestres
Inglés
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El objetivo de este programa es formar profesionales que poseen conocimientos internacionales relacionados con la empresa, capacidad de análisis y profesionales, y prepararlos para los desafíos de la gestión de la organización en el actual entorno empresarial global. -
MSc
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