Maestría en Ciencias en Business Analytics (MSBA)

Un completo programa de posgrado que proporciona los conocimientos y las habilidades necesarias para aplicar el análisis de datos a las cuestiones empresariales del mundo real.

El objetivo de la Maestría en Ciencias en el programa de grado en Business Analytics (MSBA) es presentar a los estudiantes con una comprensión de las múltiples posibilidades de aplicación de análisis de datos a los problemas empresariales. La analítica de datos y las implicaciones de esta disciplina estratégica brindan a los profesionales nuevas oportunidades para descubrir ideas que puedan apoyar los objetivos estratégicos y la toma de decisiones de la organización. La disciplina ha crecido tan rápidamente que es imposible abordar todos sus elementos, por lo que este grado debe ser visto como un "conjunto de herramientas" de la teoría estadística y analítica, procesos, herramientas y técnicas, que se pueden integrar en el negocio dependiendo de La disciplina y los resultados necesarios.

El MSBA es relevante para múltiples audiencias, incluyendo: el gerente de negocios encargado de usar el análisis de datos para obtener el valor de los datos y / o aprovechar los equipos de análisis para obtener ese valor; El experto en la materia (SME) en una disciplina empresarial encargada de utilizar el análisis en el trabajo; El científico de datos de negocio de análisis empresarial que requiere la comprensión de una miríada de herramientas de análisis de datos de la cual dibujar, y el profesional de TI responsable de apoyar la infraestructura de análisis y abordar cuestiones de seguridad de datos, privacidad y ética. Los estudiantes que completen el MSBA habrán ganado 39 unidades incluyendo tres unidades de estadísticas de graduados.

LOS RESULTADOS DEL APRENDIZAJE

Los graduados de la Maestría en Ciencias en Business Analytics será capaz de:

  • Explicar las diferencias entre datos estructurados y no estructurados, alineando cada uno con las aplicaciones empresariales apropiadas.
  • Articular y alinear con el desempeño corporativo, las complejidades de la administración de datos, incluyendo estructuras organizacionales, política de datos, gobierno de datos, propiedad de datos y estrategias de datos.
  • Explicar y dar ejemplos de las tres disciplinas analíticas de descriptiva, predictiva y prescriptiva (optimización).
  • Identificar y explicar los pasos del modelo de proceso CRISP-DM.
  • Anticipar los desafíos a la seguridad de datos, la privacidad y la ética, recomendando soluciones razonables a los problemas cuando ocurren.
  • Reconocer los desafíos de Big Data y describir el uso de tecnologías de apoyo.
  • Utilice los resultados visuales de la analítica para comunicar mensajes efectivos a los miembros de la comunidad empresarial.
  • Describir los diferentes enfoques del aprendizaje automático, demostrando la aplicación de los algoritmos más comunes.
  • Explicar el Procesamiento del Lenguaje Natural, identificando posibles usos y desafíos.
  • Interpretar y analizar los problemas empresariales individuales, seleccionando el mejor enfoque analítico y las herramientas apropiadas para extraer valor de los datos.
  • Explicar las diferencias entre los lenguajes de programación R y Python y demostrar competencia en cada uno.
  • Promover la calidad de los datos mediante la adquisición, limpieza y organización de los datos para su análisis.

PLAN DE ESTUDIOS

CURSO DE FUNDACIÓN - 3 UNIDADES

  • MATH 240 Análisis de Datos para Gerentes

CURSOS BÁSICOS - 18 UNIDADES

  • MSBA 300 Fundamentos de Business Analytics
  • MSBA 301 Gestión del rendimiento y métricas
  • MSBA 304 Teoría de bases de datos y herramientas de gestión de datos
  • MSBA 305 Asistencia para Inteligencia de Negocios y Decisión
  • MSBA 307 Análisis, inteligencia, seguridad y privacidad
  • MSBA 320 Herramientas para análisis de negocios

CURSOS AVANZADOS - 18 UNIDADES

  • MSBA 321 Administración de grandes marcos de datos
  • MSBA 324 Análisis Web y Social
  • MSBA 326 Análisis predictivo y aprendizaje automático
  • MSBA 327 Text Analytics
  • MSBA 328 Visualización de datos y comunicaciones a través de la narración
  • MSBA 395 Business Analytics Proyecto Capstone

REQUISITOS DE ADMISIÓN

Requisito graduado de Dominio de Escritura
Los estudiantes admitidos en este programa de grado deben cumplir con el requisito de competencia de escritura de posgrado en las primeras nueve unidades del programa al aprobar con éxito el Examen de Competencia de Escritura de Graduados o completando ENGL 201, Graduate Writing con un grado de B o mejor.

Requisito de Matemáticas de Dominio
Se espera que los estudiantes admitidos en este programa posean un nivel de habilidad matemática al menos equivalente a MATH 20, álgebra intermedia.

Beca de bienvenida a estudiantes internacionales

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Programa impartido en:
Inglés

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Este curso es En línea, En campus
Fecha de inicio
Contacto
Ago 25, 2019
Duration
4 - 6 
Tiempo Parcial
Tiempo completo
Precio
45,000 USD
$ 2925 por curso de 3 unidades
Deadline
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Fecha de finalización
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Fecha de inicio
Ago 25, 2019
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Fecha de inicio
Ago 26, 2019
Fecha de finalización
Fecha límite de inscripción
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Suggested 2 months prior
Fecha de inicio
Ene 6, 2020
Fecha de finalización
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Ago 25, 2019

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Ago 26, 2019

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Ene 6, 2020

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