Maestría en ciencias de datos
Sapienza University of Rome
Información clave
Ubicación del campus
Rome, Italia
Idiomas
Inglés
Formato de estudio
En el campus
Duración
2 años
Ritmo
Tiempo completo
Tasas de matrícula
EUR 1,500 / per year
Fecha límite de inscripción
29 Jul 2024
Fecha de inicio más temprana
Oct 2024
Introducción
El Programa de Maestría en Ciencia de Datos (LM-28176) es un nuevo programa que se enseña completamente en inglés. Es una iniciativa conjunta dentro de la Facultad i3S que combina la experiencia de cuatro departamentos:
- Informática (DI)
- Ciencias de la Computación (DIAG)
- Ingeniería Informática, Electrónica y Telecomunicaciones (DIETA)
- Estadísticas (DSS)
El aumento notable en el volumen y la complejidad de los datos disponibles, y la nueva tecnología que se ha desarrollado para procesarlo, requieren un enfoque combinado multidisciplinario para diseñar una estrategia general para transformar los datos en información útil.
Los ingredientes clave para el desarrollo de una estrategia de éxito incluyen la manipulación y visualización de datos, computación a gran escala, modelos estadísticos, técnicas de aprendizaje y el pensamiento algorítmico.
Este programa de maestría proporciona una preparación sólida y moderna, que permite a los graduados comprender y gestionar los diversos aspectos de llevar a cabo un análisis de datos completo, incluida su adquisición, gestión y análisis estadístico.
Admisiones
Plan de estudios
Este grado de dos años consta del primer conjunto de 39 créditos en disciplinas académicas clave destinadas a proporcionar los conocimientos básicos de Estadística, Ingeniería y TI necesarios para desarrollar las herramientas de software e infraestructuras adecuadas para la recolección, procesamiento y organización de big data y de los modelos matemático-estadísticos útiles para su análisis. Los 39 créditos incluirán al menos 10 créditos relacionados con actividades de laboratorio o estudio individual. Estos cursos clave son obligatorios para todos los alumnos, y los créditos se dividirán de la siguiente manera: 27 sobre tecnologías informáticas y 12 sobre materias estadísticas.
Los estudiantes elegirán hasta 30 créditos en disciplinas académicas clave. Al menos 6 de los 36 créditos serán elegidos entre Humanidades, Ciencias Sociales, Jurídicas y Económicas. Dichas disciplinas están orientadas a un perfil profesional combinando conocimientos de ingeniería e informática con habilidades estadísticas, gerenciales, económicas y jurídicas. Estas habilidades deben desarrollarse junto con un profundo conocimiento del contexto económico, social y organizacional donde se aplican las metodologías de Data Science.
Los estudiantes completarán su curso de estudio con 12 créditos electivos y 12 relacionados con actividades en disciplinas académicas afines. La asistencia es obligatoria solo para actividades prácticas y de laboratorio. Todos los cursos se imparten en inglés.
Los logros de los estudiantes se evaluarán a través de exámenes de mitad de período, discusiones de actividades grupales o trabajos escritos individualmente presentados durante los exámenes.
Galería
Oportunidades profesionales
Este curso de estudio permite al egresado de la Maestría en Ciencia de Datos encontrar trabajo en pequeñas y medianas empresas, grandes empresas, organismos públicos, instituciones locales e instituciones de investigación públicas y privadas. Su paso hacia el doctorado y la maestría es también otra oportunidad para el egresado de la Maestría en Ciencia de Datos.