Maestría en Big Data
University of Stirling
Información clave
Ubicación del campus
Stirling, Reino Unido
Idiomas
Inglés
Formato de estudio
En el campus
Duración
12 - 24 Meses
Ritmo
Tiempo completo, Tiempo parcial
Tasas de matrícula
Solicita información
Fecha límite de inscripción
Solicita información
Fecha de inicio más temprana
Sep 2024
* Para obtener información actualizada sobre tarifas, consulte el sitio web
Introducción
Big data es cada vez más importante en el panorama comercial actual. Como científico de datos especializado en macrodatos, ayudará a las empresas a dar sentido a grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados, proporcionando información rápida que les permita tomar decisiones mejores y más rápidas.
Principales razones para estudiar con nosotros
#1 Aprenderá tecnologías de vanguardia, que incluyen análisis de datos, Hadoop, NoSQL y aprendizaje automático
#2 Nuestro Data MSc es el más grande y exitoso de los programas de Datalab en Escocia
#3 Nuestros graduados tienen una excelente reputación con los empleadores por sus habilidades y conocimientos
Plan de estudios
El MSc Big Data es una maestría avanzada impartida que cubre la tecnología del Big Data y la ciencia del análisis de datos. Obtendrá habilidades prácticas en tecnología de big data, analítica avanzada y aplicaciones industriales y científicas.
El curso te enseñará a recopilar, administrar y analizar datos grandes y rápidos para la ciencia o el comercio. Aprenderás habilidades en tecnología de vanguardia como Data Analytics, R, Hadoop, NoSQL y Machine Learning. Al mismo tiempo, profundizarás en importantes matemáticas y teoría de la computación, y aprenderás las técnicas computacionales avanzadas que necesitas para desarrollar tu carrera en ciencia de datos.
Nuestro MSc ha sido desarrollado en asociación con empresas globales y locales que emplean científicos de datos. Desde que se puso en marcha el curso en 2012 hemos desarrollado una gran relación con los empleadores que buscan las habilidades que enseñamos.
Objetivos del curso
El plan de estudios del MSc Big Data incluye:
- Matemáticas y Estadística para la Ciencia de Datos
- Representando y Manipulando Datos en Python
- Bases de datos relacionales y no relacionales
- Aplicaciones comerciales y científicas
- Aprendizaje automático
- Computación en Cluster
- Proyecto de disertación de su elección
En este curso de Maestría obtendrás:
- Comprensión de los temas de escalabilidad de bases de datos, análisis de datos, búsqueda y optimización
- La capacidad de elegir la solución adecuada para una tarea comercial que involucra big data, incluyendo bases de datos, arquitecturas y servicios en la nube.
- Comprensión del análisis de big data, incluidos métodos para visualizar y aprender automáticamente de grandes cantidades de datos
- Las habilidades de programación para construir soluciones utilizando tecnologías de big data como MapReduce y scripting para NoSQL, y la capacidad de escribir algoritmos paralelos para la ejecución de múltiples procesadores
Colocaciones de trabajo
El curso presenta un proyecto sustancial de verano, generalmente en asociación con una empresa o proveedor de tecnología
Estructura del curso
Fundamentos matemáticos
Este curso equipará a los estudiantes con algunos conocimientos matemáticos básicos y habilidades de resolución de problemas.
Estadística para Ciencia de Datos
El curso está destinado a dar a los alumnos:
- una base para el análisis e interpretación de la información cuantitativa
- una comprensión de las ideas básicas que subyacen a los métodos estadísticos a nivel introductorio
- una comprensión de cómo superar los problemas al analizar conjuntos de big data
Bases de datos relacionales y no relacionales
Después de cubrir bases de datos relacionales y SQL, este curso te lleva a través de las diversas bases de datos NoSQL, incluyendo tiendas de documentos como MongoDB, tiendas de columnas como Cassandra y bases de datos gráficas como Neo4j. Aprenderá a elegir la base de datos adecuada para su aplicación y cómo construir, buscar y distribuir los datos en ellas.
Aprendizaje automático
Aprenderá los practicos del análisis de big data con técnicas de minería de datos, aprendizaje automático, estadísticas y visualización de datos. Explorarás cómo estamos entrenando computadoras para comprender el presente y predecir el futuro con datos de finanzas, marketing y redes sociales. Aprenderás a aplicar técnicas de aprendizaje automático como redes neuronales y árboles de decisión a problemas prácticos.
Computación en Cluster
Este curso abarca el procesamiento de datos distribuidos con Hadoop y MapReduce además del uso de Condor para computación distribuida.
Aplicaciones Científicas y Comerciales
Con conferencias invitadas de ciencia e industria, este curso presenta un conjunto de estudios de casos de Big Data en acción. Aprenderás de primera mano cómo las empresas están utilizando big data en campos como la banca, los viajes, las telecomunicaciones, la genética y la neurociencia.
Tenga en cuenta que para los interesados en un inicio de enero, la duración del curso será de 21 meses. Por ejemplo, los estudiantes a partir de enero de 2023 se graduarán en noviembre de 2024. Esta decisión se tomó para permitir que los estudiantes aprendieran de manera flexible y potenciaran otras habilidades durante los meses de verano cuando la enseñanza no está disponible.
Docencia
Hay una mezcla real de sesiones prácticas de tecnología impartidas en laboratorios y talleres junto con conferencias, seminarios y tutoriales enseñándote las teorías del Big Data.
Llevarás a cabo un proyecto utilizando una tecnología Big Data de tu elección. Con el apoyo de nuestro personal, elegirás un tema especializado y te convertirás en un verdadero experto. Comenzarás con un análisis en profundidad del tema y su tecnología. Entonces construirás una solución que exhibirá tus habilidades a los empleadores y te dará el conocimiento para ganar un trabajo de alto nivel y alto salario.
Contamos con un programa de conferencistas invitados de la industria que te brinda la oportunidad de hacer preguntas a personas que están haciendo ciencia de datos todos los días. Entre los participantes recientes se encuentran MongoDB, SkyScanner y HSBC.
Evaluación
Se trata de un curso práctico y la valoración lo refleja. Cada módulo tiene una tarea o un examen o ambos, pero el énfasis está en el trabajo del curso.
Director del curso
Dr Sandy Brownlee
+44 (0) 1786 467454
Galería
Oportunidades profesionales
Las habilidades de big data tienen una gran demanda. Tendrá oportunidades con empresas basadas en datos de una amplia variedad de sectores y tendrá un salario que suele ser más alto que el promedio de TI. Como graduado en Big Data podrás trabajar en una amplia gama de sectores, como tecnologías digitales, energía y servicios públicos, servicios financieros, sector público y salud.