Maestría en Ciencias Sociales Computacionales
Linköping University
Información clave
Ubicación del campus
Linköping, Suecia
Idiomas
Inglés
Formato de estudio
En el campus
Duración
4 semestres
Ritmo
Tiempo completo
Tasas de matrícula
SEK 229,000 / per year *
Fecha límite de inscripción
Solicita información
Fecha de inicio más temprana
Aug 2024
* solo para estudiantes de fuera de la UE, EEE y Suiza
Introducción
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Vea el seminario web : octubre de 2020
- Inicio: agosto de 2022
- Lugar de estudio : Linköping
- Nivel: segundo ciclo
Utilice métodos estadísticos y computacionales para comprender la sociedad y el comportamiento humano. El programa lo prepara para aprovechar datos complejos y herramientas computacionales avanzadas para abordar estas y otras cuestiones sociales importantes.
La mayor integración de la tecnología en nuestras vidas ha creado volúmenes de datos sin precedentes sobre el comportamiento humano cotidiano. Los proveedores de servicios de Internet, las empresas de medios, otras empresas del sector privado y los gobiernos ahora archivan digitalmente tesoros de datos sociales detallados relacionados con elecciones, afiliaciones, preferencias e intereses. Los nuevos enfoques computacionales basados en modelos predictivos, simulaciones basadas en agentes, análisis de texto y ciencia de redes hacen posible analizar estos datos de formas novedosas y reveladoras.
Esta es una oportunidad para desarrollar habilidades en técnicas computacionales de vanguardia junto con una base sólida en los principios y la práctica de la investigación social contemporánea. La capacitación en métodos cuantitativos del programa lo ayudará a aprovechar datos complejos y usarlos para explorar teorías sociales y preguntas fundamentales sobre las sociedades humanas. La capacitación teórica y sustantiva del programa le presentará los principios de la investigación social y las teorías del comportamiento humano y lo ayudará a aplicar sus habilidades técnicas a problemas sociales urgentes como la segregación étnica en las escuelas, la desigualdad de ingresos, el espíritu empresarial, el cambio político y la difusión cultural.
Oportunidades futuras
Las habilidades que desarrolle en teoría social y análisis de datos durante el programa tienen una gran demanda en el sector privado y en el gobierno. Los graduados estarán calificados para realizar investigaciones en ciencias sociales en una serie de roles: analista de datos, analista de marketing, investigador de ventas, investigador de experiencia del usuario, analista de políticas, etc. Después de la graduación, también calificará para muchos doctorados. programas.
Plan de estudios y detalles del curso
Detalles del curso
El programa tiene una duración de dos años y comprende 120 créditos, incluida una tesis.
Durante su primer año, obtendrá perspectivas sobre la filosofía de las ciencias sociales, los principios básicos de la ciencia de la toma de decisiones humanas y los marcos para conectar los comportamientos individuales con los resultados en los sistemas sociales. También aprenderá a aplicar métodos computacionales avanzados, incluido el modelado de elección discreta, el análisis de redes sociales, la simulación basada en agentes y el aprendizaje automático, para extraer inferencias sobre comportamientos a nivel micro y resultados a nivel macro.
Con estos bloques de construcción en la mano, pasará el tercer semestre reuniendo conocimiento crítico de teorías clave e investigación contemporánea en áreas relevantes para las ciencias sociales académicas, el gobierno y la industria. Durante el tercer semestre, también tiene la opción de estudiar en el extranjero en una institución asociada.
En el último semestre, integra el conocimiento, las habilidades y los enfoques teóricos obtenidos en los primeros tres semestres al escribir una tesis de maestría. Como parte de su tesis, realiza su propia investigación computacional original que aborda un tema científico social de su elección.
Silaba
Introducción
El Programa de Maestría en Ciencias Sociales Computacionales (CSS) es un programa de segundo ciclo que conduce a una Maestría en Ciencias en Ciencias Sociales Computacionales. Durante el programa, los estudiantes se entrenan para aplicar métodos computacionales para analizar conjuntos de datos grandes y complejos relacionados con el comportamiento social humano, y para llegar a explicaciones fundamentadas teórica y empíricamente de los resultados sociales como la segregación étnica en las escuelas, la desigualdad de ingresos, el crecimiento y la supervivencia de las empresas, la política cambio y difusión cultural. En el proceso, los estudiantes son introducidos en dominios multidisciplinarios de investigación en las ciencias sociales que conectan la sociología, las ciencias políticas, la economía, las ciencias de la administración y disciplinas relacionadas con las innovaciones técnicas en matemáticas, estadística e informática. El programa proporciona:
- cimentarse en la filosofía de la investigación en ciencias sociales, con especial atención al potencial científico, los límites prácticos y los riesgos éticos de los crecientes tesoros de datos digitales que describen los comportamientos humanos;
- Comprensiones guiadas teórica y empíricamente de la toma de decisiones humana y los procesos cognitivos, incluidos los sesgos cognitivos, que guían las elecciones y las interacciones sociales;
- un marco para conectar las acciones sociales a nivel micro de individuos, familias, empresas y otros actores sociales, y resultados sociales a nivel macro como la segregación, la desigualdad, la evolución cultural y el cambio industrial;
- capacitación formal en componentes metodológicos clave de las ciencias sociales computacionales, incluidos métodos estadísticos tradicionales, análisis de redes, simulación por computadora, modelado basado en agentes, web-scraping y aprendizaje automático;
- habilidades prácticas para implementar diseños de investigación en ciencias sociales computacionalmente intensivos usando métodos apropiados;
- una amplia experiencia en teorías y hallazgos empíricos en áreas sustantivas clave de la investigación académica en las ciencias sociales, con conexiones a aplicaciones no académicas.
El programa califica a los estudiantes para participar en la investigación y la producción de conocimiento en las ciencias sociales académicas, el sector privado y el sector público.
Apuntar
Cualificaciones nacionales según la Ley de educación superior sueca
Conocimiento y comprensión
Para una Maestría en Ciencias (120 créditos) el estudiante deberá
- Demostrar conocimiento y comprensión en Ciencias Sociales Computacionales, incluyendo un amplio conocimiento del campo y un grado considerable de conocimiento especializado en ciertas áreas del campo, así como una visión del trabajo actual de investigación y desarrollo, y
- demostrar conocimientos metodológicos especializados en Ciencias Sociales Computacionales, con especial referencia a las tradiciones críticas de las ciencias sociales y las humanidades.
Competencia y habilidades
Para una Maestría en Ciencias (120 créditos) el estudiante deberá
- Demostrar la capacidad de integrar el conocimiento de manera crítica y sistemática y analizar, evaluar y tratar fenómenos, problemas y situaciones complejos, incluso con información limitada.
- Demostrar la capacidad para identificar y formular problemas de manera crítica, autónoma y creativa, así como para planificar y, utilizando métodos apropiados, emprender tareas avanzadas dentro de plazos predeterminados y contribuir así a la formación de conocimientos, así como la capacidad de evaluar este trabajo.
- Demostrar la capacidad oral y escrita tanto a nivel nacional como internacional para informar con claridad y discutir sus conclusiones y los conocimientos y argumentos en los que se basan en diálogo con diferentes públicos, y
- demostrar las habilidades requeridas para participar en trabajos de investigación y desarrollo o empleo autónomo en alguna otra capacidad calificada.
Juicio y enfoque
Para una Maestría en Ciencias (120 créditos) el estudiante deberá
- Demostrar la capacidad de realizar evaluaciones en Ciencias Sociales Computacionales informadas por cuestiones disciplinarias, sociales y éticas relevantes y también para demostrar conciencia de los aspectos éticos del trabajo de investigación y desarrollo.
- Demostrar conocimiento de las posibilidades y limitaciones de la investigación, su papel en la sociedad y la responsabilidad del individuo por cómo se usa, y
- demostrar la capacidad de identificar la necesidad personal de conocimientos adicionales y asumir la responsabilidad de su aprendizaje continuo.
Métodos de enseñanza y trabajo
Los métodos de enseñanza del programa se alinean con tres amplios conjuntos de habilidades en las que brinda capacitación: comprensión teórica, habilidades prácticas de análisis de datos y evaluación crítica. Los fundamentos teóricos se proporcionan en conferencias, donde los estudiantes se familiarizan con importantes teorías sociales, debates contemporáneos de ciencias sociales y las premisas teóricas de las técnicas computacionales y estadísticas.
Se proporciona experiencia práctica en análisis de datos en laboratorios de computación. Durante los laboratorios, los instructores demuestran la aplicación de técnicas a datos reales, y los estudiantes practican la aplicación y extensión de estas técnicas. Es durante los laboratorios que los estudiantes aprenden a dominar las herramientas de software de uso común que emplean los científicos sociales computacionales.
Las habilidades de evaluación crítica se desarrollan en entornos de seminarios. Durante los seminarios, los estudiantes aprenden cómo comprender la investigación social contemporánea, sintetizar los conocimientos de esta investigación y evaluar las fortalezas y debilidades de estudios o líneas de investigación social particulares. Los estudiantes hacen esto principalmente leyendo artículos de investigación y debatiendo activamente los méritos de esta investigación con sus compañeros. Se presta especial atención a los artículos y textos que utilizan enfoques computacionales.
Además de las conferencias, los laboratorios y los seminarios, se espera que los estudiantes se dediquen al autoaprendizaje. Esto incluye leer artículos de investigación de ciencias sociales y textos metodológicos existentes y completar tareas para llevar a casa diseñadas para brindarles a los estudiantes más práctica en la aplicación de técnicas computacionales.
Investigar
El Instituto de Sociología Analítica
IAS realiza investigaciones de vanguardia sobre importantes asuntos sociales, políticos y culturales. La investigación es sociológica, en su significado original y ampliamente concebido.
Dinámica cultural
Formular y probar teorías de la influencia de los pares entre consumidores de cultura interconectados, es decir, canciones, libros, películas, etc. para comprender el surgimiento de éxitos, el establecimiento de nuevos artistas y géneros y el cambio cultural en general.
Dinámica organizacional
Investigar cómo se crean y evolucionan las nuevas organizaciones e industrias, cómo la dinámica del mercado laboral afecta la segregación de la fuerza laboral en las organizaciones y los enfoques computacionales para la toma de decisiones grupales y organizacionales.
Análisis de texto computacional
El análisis computacional ofrece nuevas formas de derivar el significado del texto. Usamos grandes corpus de texto como sensores sociales para medir lo que las personas sienten, piensan y hablan, lo que nos permite rastrear el surgimiento de entendimientos sociales compartidos.
Dinámica de segregación
Examinar cómo los diferentes grupos étnicos, económicos y de género se segregan en espacios urbanos, escuelas y empresas, y las consecuencias de esta segregación para los afectados.
Análisis de redes sociales
Desarrollar y aplicar métodos novedosos para examinar la formación de vínculos sociales y las consecuencias de estos vínculos para los patrones de segregación, desigualdad, polarización y cambio social.
Admisiones
Galería
Plan de estudios
Semestre 1 (Otoño 2022)
- 771A11 --- Lógica de la indagación Social --- 7.5
- 771A15 --- Estadística y Ciencia de Datos I --- 7.5
- 771A13 --- Mecanismos del Comportamiento en las Ciencias Sociales --- 7.5
- 771A17 --- Estadística y Ciencia de Datos II --- 7.5
Semestre 2 (Primavera 2023)
Cursos Preliminares
- 771A19 --- Modelado a Elección Discreta --- 7.5
- 771A21 --- Modelado Basado en Agentes --- 7.5
- 771A23 --- Análisis de Redes Sociales --- 7.5
- 771A25 --- Estrategias Digitales para la Investigación en Ciencias Sociales --- 7.5
Semestre 3 (Otoño 2023)
Cursos Preliminares
- 771A27 --- Desigualdad y Segregación: Teoría y Medición --- 7.5
- 771A33 --- Big Data: Procesos sociales y cuestiones éticas --- 7.5
- 771A37 --- Enfoques Computacionales para el Estudio de los Mercados Culturales y la Dinámica Social --- 7.5
- 771A39 --- Enfoques Computacionales para el Estudio de las Organizaciones --- 7.5
Semestre 4 (Primavera 2024)
Cursos Preliminares
- 771A35 --- Tesis de Maestría en Ciencias Sociales Computacionales --- 30
Becas y Financiamiento
becas
La Universidad de Linköping (LiU) ofrece un número limitado de becas a estudiantes internacionales destacados. Para algunos programas y nacionalidades, también es posible solicitar una beca a través del Instituto Sueco. También hay otras oportunidades de financiación para estudios en Suecia.
Beca Internacional LiU
La Beca Internacional LiU tiene como objetivo apoyar a los estudiantes internacionales de maestría con un potencial académico significativo que deben pagar las tasas de matrícula. Las tasas de matrícula para un estudiante que recibe una Beca Internacional LiU se reducen en un 25, 50 o 75%. Ofrecemos un número limitado de estas becas a nuevos estudiantes.
¿Soy elegible para aplicar?
Los estudiantes que hayan solicitado un programa de maestría en la Universidad de Linköping y que cumplan con todas las siguientes condiciones son elegibles para solicitar una beca:
- presentó su solicitud antes de la fecha límite para la primera ronda de admisión
- envió todos los documentos requeridos antes de la fecha límite
- eligió un programa de maestría en la Universidad de Linköping como su primera prioridad (clasificado como el número 1 de 4)
- ha sido admitido en su primera opción en la Primera Notificación de Resultados de la Selección (generalmente a principios de abril)
- usted está obligado a pagar las tasas de matrícula.
Becas para estudios en Suecia
becas del instituto sueco
La agencia gubernamental, el Instituto Sueco (SI), ofrece una variedad de becas según el nivel de estudio, el país de donde vienes y el propósito de tus estudios. El período de solicitud de las becas SI varía. Lea más sobre las becas SI y cómo solicitarlas en su página web.
Otras becas
Muchas asociaciones, fundaciones y otras organizaciones ofrecen becas o subvenciones de viaje para estudiar en Suecia. El sitio web oficial StudyinSweden.se ha recopilado una lista de recursos, donde puede buscar becas abiertas a estudiantes de muchos países o de su país específicamente.
Cuota de matrícula del programa
Oportunidades profesionales
Las habilidades que desarrollas en teoría social y análisis de datos durante el programa tienen una gran demanda en el sector privado y en el gobierno. Los egresados estarán calificados para dedicarse a la investigación en ciencias sociales en una serie de roles: analista de datos, analista de marketing, investigador de ventas, investigador de experiencia de usuario, analista de políticas, etc. Después de graduarse, también calificarás para muchos programas de doctorado.