Maestría en análisis de datos científicos sociales
Lund University
Información clave
Ubicación del campus
Lund, Suecia
Idiomas
Inglés
Formato de estudio
En el campus
Duración
2 años
Ritmo
Tiempo completo
Tasas de matrícula
SEK 220,000 / per year *
Fecha límite de inscripción
Solicita información
Fecha de inicio más temprana
Solicita información
* para ciudadanos no pertenecientes a la UE / EEE. No hay tasas de matrícula para los ciudadanos de la UE / EEE y Suiza
becas
Explore oportunidades de becas para ayudar a financiar sus estudios
Introducción
Resumen del programa
La Maestría en Ciencias en Análisis de Datos Científicos Sociales lo preparará para convertirse en un investigador profesional / analista de datos científicos sociales con una especialización en el proceso de investigación y la metodología de investigación. El trabajo del curso implica una capacitación extensa e intensiva en el proceso de realización de investigación social, diseño de investigación, metodología, métodos cualitativos y cuantitativos (a los estudiantes se les enseña a programar utilizando el software estadístico de última generación 'R'), así como teoría aplicada. construcción de teorías y una variedad de teorías interdisciplinarias.
Como graduado, estará bien preparado para dos mercados laborales complementarios: como analistas de datos, investigadores y directores de proyectos de investigación en las esferas pública y privada, y la sociedad civil, así como candidatos a doctorado en el ámbito académico.
Plan de estudios
Estructura del programa
Semestre 1:
- El Proceso de Investigación, 15 créditos (primera mitad del primer trimestre)
- Introducción a los Métodos Cuantitativos Usando R, 15 créditos (segunda mitad del primer trimestre)
Semestre 2:
- Utilizando la Teoría Social, 7.5 créditos (primera parte de la primera mitad del segundo trimestre)
- Métodos Cuantitativos Intermedios Usando R, 7.5 créditos (segunda parte de la primera mitad del segundo trimestre)
- Dos Cursos Electivos Cualitativos, 15 créditos, (segunda mitad del segundo trimestre)
Semestre 3:
- Período Electivo Disciplinario, 15 créditos (primer semestre del tercer trimestre)
- Teoría Avanzada Electiva, 7.5 créditos (primera parte de la segunda mitad del tercer trimestre)
- Métodos Avanzados Electiva, 7.5 créditos (segunda parte de la segunda mitad del tercer trimestre)
Semestre 4:
- Tesis de maestría en la disciplina mayor de ciencias sociales del estudiante, 30 créditos (el cuarto trimestre)
Oportunidades profesionales
Perspectivas de carrera
El programa formará a estudiantes con las siguientes calificaciones:
A. el investigador profesional, analista y gerente de investigación: investigadores profesionales capacitados en una variedad de métodos, para incluir al menos métodos cuantitativos y cualitativos intermedios a avanzados. Los métodos y habilidades metodológicas permitirán a los investigadores no solo realizar investigaciones sino que también les permitirán evaluar y utilizar mejor los estudios existentes como evidencia para el diseño de políticas y programas. Una comprensión profunda del método utilizado en un estudio permite a los estudiantes ver de inmediato fallas y oportunidades de mejora de la base de evidencia para la política o programa que una organización está desarrollando. Los mercados de trabajo ideales aquí serían la 'ciencia de datos' con formación científica social (e.g. realizar análisis de datos, estudios de mercado para organizaciones de investigación, empresas de TI, consultorías organizativas generales, empresas de gestión de riesgos, análisis de inteligencia u otras empresas privadas).
B. el candidato a doctorado con una fuerte formación metodológica vinculada a ambos métodos y teoría: formar a estudiantes que quieran postularse a un puesto de doctorado internacional y aprender cierto tipo de habilidades aplicables (métodos, metodología, diseño de investigación, metateoría, uso de la teoría social).
Además de las habilidades mencionadas anteriormente, los estudiantes también aprenderán habilidades de programación (en 'R', un software estadístico flexible, potente y de código abierto) y habilidades de publicación de investigación.
Sobre la escuela
Preguntas
Cursos Similares
Programa de Licenciatura en Desarrollo Urbano Sostenible - Ciencias Sociales
- Tampere, Finlandia
Maestría en Artes en Política Educativa
- Pittsburgh, Estados Unidos de América
Maestría en Conflictos, Territorios e Identidades
- Nijmegen, Países Bajos