Programa de Maestría en Metodología de la Ciencia de Datos

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Más información sobre este programa en el sitio web de la institución

Descripción del programa

Acerca de

La revolución digital trae consigo una explosión de datos que conlleva un gran valor potencial para las empresas, la ciencia y la sociedad.

A medida que los datos se vuelven fácilmente disponibles como nunca antes, también crece su volumen, y la extracción de información cuantitativa útil se vuelve cada vez más desafiante.

El Máster Universitario en Metodología de la Ciencia de Datos de Barcelona GSE prepara a sus egresados para diseñar y construir sistemas basados en datos para la toma de decisiones en el sector público o privado, ofreciendo una formación completa en analítica predictiva, descriptiva y prescriptiva.

El plan de estudios guiará a los estudiantes desde el modelado y la teoría hasta la práctica computacional y las herramientas de vanguardia, enseñando habilidades que están en una creciente demanda global.

Los estudiantes de Metodología de la ciencia de datos contarán con un conocimiento sólido de los métodos estadísticos y de aprendizaje automático, la optimización y la informática, y la capacidad de detectar, evaluar y aprovechar la oportunidad de la creación de valor impulsada por los datos.

Los estudiantes aprenderán cómo aplicar ejemplos en el aula usando datos reales y responder preguntas empresariales concretas desde las perspectivas de diferentes industrias. A través de un proyecto de maestría independiente y la oportunidad de realizar prácticas industriales con empresas locales, los estudiantes pueden tener la oportunidad de resolver problemas de análisis reales de manera práctica.

Nuestros cursos son impartidos por destacados académicos e investigadores en los campos de Economía, Operaciones y Estadística, así como por profesionales con experiencia de la industria analítica.

El programa también invita a oradores invitados y empresarios que trabajan en las fronteras de la Ciencia de Datos.

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Horario del programa

El programa de Metodología de la ciencia de datos se organiza en torno a cuatro pilares:

  • Estadística y Aprendizaje automático
  • Optimización e Investigación Operativa
  • Data Warehousing, Business Intelligence y Big Data Analytics
  • Economía, finanzas y elaboración de políticas

En septiembre, los estudiantes deben tomar tres cursos de perfeccionamiento. Los estudiantes que pueden proporcionar evidencia de cursos anteriores suficientes pueden estar exentos:

  • Introducción a la informática
  • Introducción a la Economía
  • Introducción a las Matemáticas

La oferta del curso está sujeta a cambios.

¿Qué habilidades y conocimiento adquiriré en este programa?

  • Experiencia en estadísticas modernas y computacionales, altamente dimensionales y basadas en simulación.
  • Evaluación sólida de las oportunidades de creación de valor basado en datos dentro de empresas y organizaciones
  • Capacidad de aplicar metodologías estadísticas y técnicas de optimización apropiadas para resolver problemas complejos
  • Innovación con sistemas de gestión de bases de datos y procesamiento distribuido en un entorno de computación en la nube
  • Experiencia en el análisis de Big Data del Internet de las cosas (datos de sensores industriales), Internet de las personas (datos sociales y de ubicación) y datos de transacciones comerciales
  • Comunicación efectiva de los resultados del análisis de datos a través de la presentación y habilidades de gráficos estéticos

¿Quién se beneficiará de este programa?

Los estudiantes de Metodología de la ciencia de datos suelen tener experiencia en Economía, Negocios y otras materias cuantitativas. Por lo general, tienen una sólida base económica, un gran interés en los métodos cuantitativos y la ambición de trabajar en problemas y datos del mundo real. Los profesionales de la programación y los aspirantes a estudiantes de doctorado que buscan adquirir herramientas analíticas y cuantitativas también se beneficiarán del Programa Barcelona GSE Data Science.

Práctica industrial

La práctica industrial es un proyecto analítico en profundidad que tiene lugar durante los últimos tres meses del máster. La práctica ofrece a los estudiantes de Ciencias de la información la oportunidad de completar un proyecto de análisis de "inmersión profunda" con datos reales de empresas seleccionadas de Barcelona.

Los estudiantes dedicarán 300 horas a la práctica, colaborando con las empresas en el sitio utilizando datos reales para resolver un desafío específico que requiere los tipos de "paquetes de habilidades" que han adquirido durante los dos primeros términos del programa maestro.

Las empresas que han expresado interés en ofrecer proyectos de prácticas a estudiantes de Barcelona GSE incluyen bancos comerciales, firmas de consultoría, desarrolladores de aplicaciones móviles, analistas de riesgo y plataformas minoristas en línea, entre otros. Con un amplio menú de compañías que compiten por su atención, es muy probable que los estudiantes se unan con una práctica en la industria en la que puedan preferir trabajar después de la graduación.

¿Quién contrata a los graduados de Metodología de la ciencia de datos?

  • Firma consultora
  • Servicios financieros
  • Autoridades gubernamentales
  • Organizaciones internacionales / sin fines de lucro
  • Tecnología
  • Instituciones académicas y de investigación
  • Otras industrias

Ejemplos de ubicaciones profesionales recientes:

  • Accenture - Analista - Barcelona, España
  • Barcelona Supercomputing Center - Data Scientist (Postdoctoral) - Barcelona, España
  • Blackrock - Pasante de ciencia de datos - Londres, Reino Unido
  • Caixa Business Intelligence - Data Scientist - Barcelona, España
  • Centro de Investigación en Salud y Economía y UPF (CRES-UPF) - Data Scientist - Barcelona, España
  • CoinFi - Científico de datos - Hong Kong, China
  • Criteo - Analista local - Estocolmo, Suecia
  • Banco Europeo de Inversiones (BEI) - Prácticas en Estadística - Luxemburgo, Luxemburgo
  • Fresenius Medical Care - Científico de datos junior - Berlín, Alemania
  • Organización Internacional del Trabajo (OIT) - Científico de datos - Ginebra, Suiza
  • Unión Internacional de Telecomunicaciones - Analista de mercado - Ginebra, Suiza
  • Aeropuerto de Múnich - Científico de datos - Múnich, Alemania
  • Novartis - Especialista en análisis avanzado - Barcelona, España
  • Dirección de Gobernanza Pública y Desarrollo Territorial de la OCDE - Pasante en Ciencia de Datos - París, Francia
  • Sanofi - Pronosticador estadístico - Barcelona, España
  • Social Point - Científico de datos de juegos - Barcelona, España
  • Telefónica - Research Data Scientist - Barcelona, España
  • The Washington Post - Analista digital - Washington DC, Estados Unidos
  • Banco Mundial - Científico de datos / Analista de investigación - Washington DC, Estados Unidos

Ejemplos de colocaciones recientes de doctorado en ciencia de datos:

    • Universitat Pompeu Fabra (UPF)
    • University College London
    • Universidad de California San Diego
Última actualización Oct 2020

Acerca de la escuela

Barcelona Graduate School of Economics is an institution dedicated to academic rigor, open-minded thinking, and scientific impact. We do this by bringing together four of Europe’s top Economics resear ... Más información

Barcelona Graduate School of Economics is an institution dedicated to academic rigor, open-minded thinking, and scientific impact. We do this by bringing together four of Europe’s top Economics research groups, all located in the city we call home: Universitat Pompeu Fabra (UPF) Department of Economics and Business Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) Unit of Economic Analysis Institute for Economic Analysis (IAE-CSIC) Center for Research in International Economics (CREI) Our rigorous Master’s programs are designed and taught by researchers from these four academic units. They are our Barcelona GSE Affiliated Professors, our core teaching faculty of more than 150 accomplished researchers and instructors who exemplify the pursuit of excellence that we aim to instill in every student. Leer menos