Maestría en Ciencia de Datos

La Maestría en Ciencia de Datos y Computación Científica (DSSC) tiene como objetivo formar profesionales del futuro: expertos que están en alta demanda debido a la digitalización de la sociedad y la evolución de la Industria 4.0.

El Máster es ofrecido por las Universidades de Trieste y Udine, en colaboración con SISSA (Escuela Internacional de Estudios Avanzados), ICTP (Centro Internacional de Física Teórica) y de muchas otras instituciones de investigación y empresas. DSSC es un curso internacional y se imparte en inglés.

Los estudiantes adquirirán conocimientos teóricos y aprenderán cómo aplicarlos para resolver problemas prácticos, a través de ejercicios individuales, proyectos grupales, seminarios y pasantías. Los graduados podrían ingresar directamente al mundo de los negocios o continuar sus estudios con un Ph.D.

CURRICULA

Todos los estudiantes recibirán una capacitación en programación, HPC, conceptos básicos de análisis de datos y modelado. Los estudiantes pueden elegir entre dos planes de estudio, cada uno proporcionando una especialización en varias áreas de aplicación.

CIENCIA DE DATOS: enfoque en la administración de datos, aprendizaje automático, inteligencia artificial, métodos estadísticos, Big Data.

CIENCIA E INGENIERÍA COMPUTACIONAL: enfoque en el modelado computacional, la optimización, la programación científica y la simulación.

BECA

La Maestría en Ciencia de Datos y Computación Científica proporcionará a algunos estudiantes talentosos con becas de 2800 euros - financiadas por empresas e instituciones - para cubrir la cuota de inscripción y para el apoyo parcial. Las compañías patrocinadoras ofrecerán una pasantía y tutoría a estudiantes financiados.

A partir del año académico 2018/2019, también habrá becas patrocinadas por SISSA y UniTS, que cubrirán todo el apoyo.

PERSPECTIVAS DE TRABAJO

La presencia cada vez mayor de datos en la vida cotidiana ha cambiado el mercado de trabajo: SE REQUIEREN NUEVOS EXPERTOS. En Italia, de 2015 a 2016, hubo un aumento del 76% en las solicitudes de profesionales en ciencias de la información. (fuente: Informe sobre Big Data, MIUR).

La Academia Europea de Ciencia de Datos confirmó esta tendencia creciente también para Europa: estimó más de 500.000 ofertas de trabajo en el campo de la ciencia de datos - gestión de datos, análisis de datos, profesionales de HPC - entre 2014 y 2016. Además, a partir de 2016 las habilidades más requeridas en el mercado de trabajo son especializaciones en big data y ciencia de datos. (fuente: Academia Europea de Ciencia de Datos).

Según IBM, el 90% de los DATOS DIGITALES globales se han generado en los últimos 2 años

La Academia Europea de Ciencia de Datos estimó 500,000 OPORTUNIDADES DE TRABAJO en el campo de la Ciencia de Datos entre 2014 y 2016.