La Facultad de Administración (COM) en LIU Post ofrece un nuevo programa de Maestría en Ciencias en Análisis de Datos e Inteligencia de Negocios Estratégicos (MDA) de 30 créditos, con una combinación de ciencia de datos, TI y cursos de negocios para preparar a los estudiantes para el demanda en industrias para gerentes y científicos de datos con conocimientos sólidos de negocios y habilidades analíticas.

El programa MDA está diseñado para graduados recientes o profesionales que trabajan en sus fases iniciales o intermedias de carrera. El estudiante ideal debe tener conocimientos y habilidades cuantitativas e informáticas básicas a través de cursos anteriores o experiencia laboral, y debe estar altamente motivado para aprender cómo tratar los datos como un activo estratégico y aplicar métodos analíticos y de TI para tomar decisiones empresariales basadas en datos.

El programa es un Programa de Grado Designado STEM , que permite a los estudiantes internacionales elegibles solicitar una extensión STEM OPT de 24 meses después de su OPT inicial posterior a la finalización.112937_112911_LIUPostHumanitiesHall2.jpg

Requisitos de admisión

Cada solicitante debe presentar los siguientes elementos de admisión:

  • ¡Aplica hoy!
  • Un currículum actual de hasta dos páginas.
  • Una declaración personal que aborde las razones del solicitante para obtener el grado de MDA y las aspiraciones de carrera
  • Una licenciatura en cualquier especialidad con un GPA mínimo de 2.75 (los solicitantes en su último año del programa de pregrado pueden aplicar, pero la aceptación estará supeditada a la presentación de la transcripción final y al recibo de la licenciatura)
  • Transcripción oficial de licenciatura y estudios de posgrado.
  • Dos cartas de recomendación profesional y / o académica que abordan el rendimiento y potencial académico y / o profesional del solicitante y la capacidad para completar un programa cuantitativo de posgrado.
  • Actualmente no se requiere una calificación GMAT o GRE, sin embargo, se dará preferencia de admisión a aquellos que presenten esas calificaciones
  • Los solicitantes con al menos dos años de experiencia laboral a tiempo completo u otro título de posgrado con una capacitación cuantitativa sustancial también tendrán preferencia sobre aquellos que no presenten puntajes GMAT o GRE
  • Los solicitantes internacionales que no hayan recibido toda su educación de pregrado en un país de habla inglesa deben presentar puntajes oficiales de TOEFL (75 o más) o IELTS (6.0 o más). Aquellos que hayan obtenido un título de posgrado en los Estados Unidos pueden solicitar una exención de TOEFL / IELTS enviando una solicitud al director del programa.
  • Cuota de solicitud no reembolsable

Plan de estudios

El plan de estudios proporciona a los estudiantes métodos y habilidades analíticas fundamentales basados en datos para interpretar y presentar datos digitales y producir perspectivas prácticas y significativas de clientes, productos, servicios y mercados, que pueden llevar a decisiones empresariales mejores y más informadas, modelos empresariales innovadores y Ventajas competitivas sostenibles.

Hacia el final del programa, los estudiantes tendrán la oportunidad de aplicar el conocimiento del aula en problemas de análisis de datos de la vida real a través del curso requerido de Global Capstone Action Learning Internship.

Al completar el programa, los estudiantes deben desarrollar conocimientos aplicados y conocimientos interdisciplinarios de activos de datos, recolección de datos, administración de datos, comunicación de datos, almacenamiento de datos, visualización de datos, extracción de datos, aprendizaje automático, seguridad de datos, privacidad de la información e inteligencia comercial en las industrias de Consultoría, contabilidad, finanzas, mercadeo, TI, cadena de suministro y logística, juegos, deportes, moda o atención médica.

El programa se lleva a cabo en el campus de LIU Post con clases durante las tardes y los fines de semana. Los estudiantes pueden tomar la mayoría de los cursos en los semestres de otoño y primavera, y completar la pasantía de análisis requerida en el verano siguiente antes de la graduación.

El programa ofrece opciones tanto a tiempo completo como a tiempo parcial. Los estudiantes a tiempo completo pueden completar el programa en un año. Los estudiantes a tiempo parcial pueden extender sus estudios en un marco de tiempo más largo y completar el programa en dos años.

Curso basico:

  • Estadística Empresarial (MDA 525, 3 créditos)

Cursos básicos:

  • Fundamentos de Data Science con R y Python (MDA 530, 3 créditos)
  • Gestión de datos (MDA 610, 3 créditos)
  • Toma de decisiones basada en datos e inteligencia empresarial (MDA 620, 3 créditos)
  • Introducción a Big Data Analytics y Machine Learning (MDA 710, 3 créditos)
  • Privacidad de datos y cumplimiento normativo (MDA 730, 3 créditos)

Curso de seminario

  • Análisis de negocios aplicados (MDA 720, 3 créditos)

Electivos:

Los estudiantes toman dos cursos de posgrado ofrecidos por el COM (6 créditos) en los siguientes programas de posgrado:

  • MS en Contabilidad
  • MBA / Global MBA
  • Maestría en Sistemas de Información
  • Maestría en Ingeniería de Gestión

Curso de piedra angular:

  • Pasantía de aprendizaje de acción de Global Capstone (MDA 821, 3 créditos)

Este curso final orientado a la carrera proporciona a los estudiantes en la última etapa del programa una experiencia práctica y profunda en el campo del trabajo con organizaciones empresariales en un proyecto de análisis de datos del mundo real basado en un contrato de aprendizaje aprobado por el director del programa y el mentor en la empresa anfitriona o patrocinadora, ya sea en los Estados Unidos o en el extranjero. Cada pasantía requiere al menos un mes o 100 horas bajo la supervisión de un profesional de análisis de datos en el sitio. Al final de la pasantía, el estudiante preparará un informe sustancial del Proyecto Capstone sobre su experiencia y dará una presentación a los ejecutivos invitados y patrocinadores del programa.

El programa MDA está buscando organizaciones patrocinadoras / anfitrionas de pasantías en todo el mundo.112936_112910_humanitiesfountain.jpg

Perspectivas de carrera

  • En su Informe de la Encuesta de Reclutadores Corporativos 2017 , el Graduate Management Admission Council (GMAC) encuentra una tendencia mundial de que el 71% de los empleadores planea reclutar candidatos de programas de maestría de negocios no tradicionales, entre los cuales el análisis de datos está en la parte superior de la lista. Los candidatos con maestrías en análisis de datos son buscados con mayor frecuencia por los empleadores de EE. UU. Y Europa, y por la industria, los empleadores en las industrias de consultoría, finanzas y contabilidad, y de atención médica.
  • En su 50 Best Jobs in America Report 2017 , Glassdoor, uno de los mayores puestos de trabajo en línea y sitios de reclutamiento, clasifica a Data Scientist como el trabajo número 1 en el país con más de 27,000 vacantes de trabajo y un salario base promedio de $ 110,000, mientras que el título de trabajo de Analytics Manager como No. 5, Analista de Inteligencia como No. 31 y Business Intelligence Developer como No. 47.
  • Según el sitio web de Glassdoor, a partir de noviembre de 2017, solo el estado de Nueva York cuenta con más de 3,000 vacantes de trabajo para el título de "Científico de datos", más de 1,000 posiciones que contienen palabras clave de "analista de negocios" y más de 600 posiciones relacionadas con "datos analista."

Junta asesora

Ejecutivos, representantes y académicos de las siguientes instituciones y organizaciones han sido invitados a formar parte del consejo asesor del programa:

  • 1-800-flores
  • AIG
  • Canon
  • CISCO
  • Laboratorio de Cold Spring Harbor
  • Universidad de Fordham
  • Google
  • KPMG
  • PWC
  • Wayfair
  • Universidad de arizona

Nespola Scholars

El COM y la Fundación Nespola, en nombre del Fideicomisario de LIU, el Sr. Richard Nespola, establecieron el programa Nespola Scholars para ofrecer becas por mérito con un premio monetario limitado a los candidatos seleccionados en el programa MDA.

Para postularse para los becarios Nespola , el candidato debe:

  • Haber sido admitido en el programa MDA;
  • Tener un GPA de pregrado de al menos 3.0 (de 4);
  • Presente una declaración de impacto de formato de ensayo con un mínimo de dos páginas y un máximo de cinco páginas y hasta 1,000 palabras en (1) el impacto de la transformación digital (y el análisis de datos en particular) en cualquiera de las siguientes industrias, y (2) el plan del candidato para continuar con el tema de investigación durante su estudio en el programa MDA:
    • Transporte (incluyendo cualquier servicio logístico)
    • Educación superior (aplicando análisis de datos a nivel universitario para propósitos de inscripción y retención de estudiantes en una era de cambio demográfico)
    • Deportes (aplicaciones de analítica deportiva)
    • Medio ambiente (aplicación de análisis ambientales en servicios climáticos, pronóstico del tiempo, desastres naturales, ciudades inteligentes, crecimiento sostenible y energía renovable)
    • Investigación del cáncer (aplicando análisis de big data y computación en la nube a la investigación del cáncer)

Un beneficiario de la beca debe hacer un compromiso por escrito para matricularse en el programa MDA. Antes de la graduación, el destinatario debe preparar un informe de dos a cinco páginas y hacer una presentación a Trustee Nespola sobre sus hallazgos de la transformación de la industria a través del análisis de datos.

Los Nespola Scholars servirán como embajadores estudiantiles para el programa MDA, representando y promoviendo el programa en varios eventos académicos y estudiantiles realizados por COM y LIU. Después de graduarse, los académicos también servirán como mentores para la próxima clase del programa escolar.

El COM y el Fideicomisario Nespola harán los arreglos y brindarán oportunidades para que los académicos de Nespola se reúnan con los ejecutivos líderes de la industria y obtengan asesoría para seguir una carrera en el análisis de datos.

Programa impartido en:
  • Inglés
Última actualización Marzo 29, 2019
Este curso es En campus
Fecha de inicio
Sep 2019
Duration
Tiempo Parcial
Tiempo completo
Precio
1,249 USD
Matrícula de posgrado, por crédito: $ 1,225
Deadline
Por ubicación
Por fecha
Fecha de inicio
Sep 2019
Fecha de finalización
Ago 31, 2020
Fecha límite de inscripción

Sep 2019

Location
Fecha límite de inscripción
Fecha de finalización
Ago 31, 2020