Msc en la comunicación hombre-máquina
University of Groningen
Información clave
Ubicación del campus
Groningen, Países Bajos
Idiomas
Inglés
Formato de estudio
En el campus
Duración
2 años
Ritmo
Tiempo completo
Tasas de matrícula
EUR 2,314 / per year *
Fecha límite de inscripción
01 May 2024
Fecha de inicio más temprana
Sep 2024
* fuera de la UE / EEE
Introducción
Introducción
¿Cómo podemos modelar el desempeño de tareas de usuario? ¿Cómo nuestro cerebro combinan la información visual y auditiva? ¿Cuál es la interfaz ideal para un controlador de tráfico aéreo cansado?
El programa de la Maestría en Comunicación Hombre-Máquina (HMC) se centra en Ciencia Cognitiva y sus aplicaciones. Al conocer más acerca de la cognición puede por ejemplo mejorar la comunicación entre los seres humanos y los sistemas informáticos complejos, el uso del lenguaje y la tecnología de voz o desarrollar modelos de simulación de los usuarios. HMC le proporciona una visión de la cognición humana y le enseña a utilizar este conocimiento en contextos aplicados, tales como los sistemas de tutoría, la tecnología del habla y la interacción hombre-máquina.
Dos preguntas constituyen la base de este programa:
- ¿Cómo funciona la cognición humana?
- ¿Cómo podemos utilizar este conocimiento en la configuración aplicada?
Para responder a estas preguntas, usted tiene que saber cómo los seres humanos realizan tareas específicas y cómo esto afecta a los límites de rendimiento y desempeño de la tarea. ¿De qué manera los seres humanos adquieren nuevas habilidades y cómo se aprenden a adaptarse a una nueva tarea? Es importante saber en que la información se transfiere manera; la forma más natural de la comunicación humana es el lenguaje. Pero ¿qué pasa con las máquinas? Tal vez los teclados, menús de elección o multi-touch son más adecuados.
Opciones del programa
Ingeniería cognitiva (especialización)
Modelado del lenguaje cognitivo (especialización)
Modelización cognitiva (especialización)
Computacional Neurociencia Cognitiva (especialización)
HTSM Logros Master (programa de honor)
programa de este Máster da acceso a la adicional, altamente selectivo, High Tech Sistemas y Materiales (HTSM) Honores Maestro.
El HTSM Logros Máster está organizado en colaboración con Philips y otros socios importantes de la industria.
programa de 2 años; créditos por año: 60 ECTS; la mayoría de los cursos son 5 ECTS.
Estudiar en el extranjero
- Se recomienda estudios en el extranjero
- Para un promedio de 20 semanas
- Máximo de 60 CE
Intercambio: Todos nuestros programas de ciencia e ingeniería ofrecen posibilidades de estudio en el extranjero en una serie de instituciones asociadas. Nuestros socios incluyen las 100-universidades de Europa (por ejemplo, en Alemania, Reino Unido y Suecia) y en los EE.UU., China, el sudeste asiático y América del Sur. Nuestros programas de intercambio tienen una duración típica de un semestre y cuentan para el grado final.
Requisitos de admisión
educación previa | Un título de licenciatura en Inteligencia Artificial, Psicología o un grado relevante, incluyendo los siguientes temas: la inteligencia artificial, la psicología cognitiva o la ciencia cognitiva, Estadística y métodos de investigación, habilidades prácticas en la programación. Esto no es más que una indicación de conocimiento previo requerido. La junta de admisiones determina si el contenido específico de este / estos curso (s) cumple con los requisitos de admisión del programa maestro para el que se aplica. |
otros requisitos de admisión | BECAS En colaboración con las principales compañías nacionales e internacionales damos la bienvenida a los estudiantes con varias becas ASML Beca: ASML es uno de los principales fabricantes mundiales de equipos de fabricación de chips. El € 5,000 libras / año beca se concede cada año a 25 estudiantes excepcionales, que tienen la oportunidad de convertirse en un embajador de la tecnología dentro de su período de la beca. |
Requisitos lingüísticos
Examen | La puntuación mínima |
IELTS banda global | sesenta y cinco |
TOEFL en papel | 580 |
computarizado TOEFL | 237 |
TOEFL Internet | 92 |
Las tasas de matrícula
Nacionalidad | Año | Cuota | Programa formulario |
UE / EEE | 2017-2018 | € 2.006 | De jornada completa |
fuera de la UE / EEE | 2017-2018 | € 14.200 | De jornada completa |
Los plazos de solicitud
Tipo de estudiante | Fecha tope | Inicio del curso |
Los estudiantes de la UE / EEE | 01 de noviembre de 2017, 01 de mayo de 2018 | 01 de febrero de 2018, 01 de septiembre de 2018 |
estudiantes de fuera de la UE / EEE | 01 de noviembre de 2017, 01 de abril de 2018 | 01 de febrero de 2018, 01 de septiembre de 2018 |
Perspectivas de empleo
Una vez que haya obtenido su título de Maestro, a continuación, puede utilizar sus habilidades en los departamentos de investigación y desarrollo industriales o laboratorios de usabilidad, en las que asegurarse de que el conocimiento sobre el pensamiento y la actuación humanas se utiliza lo más temprano posible en el proceso de diseño.
En las empresas donde se realizan los programas informáticos y las nuevas aplicaciones de medios de comunicación, expertos en diseño de interfaz de usuario, evaluadores de uso y diseñadores de interacción son necesarios. Si ha especializado en el campo de la palabra y de la tecnología del lenguaje, puede, por ejemplo, conseguir un trabajo en una empresa de telecomunicaciones.
También puede optar por conseguir un trabajo en un instituto de investigación en la que trabaja como investigador. Esto se puede hacer en una universidad (beca de doctorado) o en un instituto de investigación como TNO. Alrededor del 50% de nuestros estudiantes elegir una carrera como científico, sobre todo como estudiante de doctorado.
Ejemplos de empleo
- Trabajar para una empresa de telecomunicaciones
- Diseñador de interacción
- probador de usabilidad
- posición de investigación de doctorado
Interdisciplinario en la naturaleza
Dentro del programa de la Maestría de Comunicación Hombre-Máquina, gran parte de la investigación está conectado con el departamento de Inteligencia Artificial y el instituto de investigación ALICE (Inteligencia Artificial e Ingeniería cognitiva). La mayoría de los profesores en el programa de Maestría participar como investigador en ALICE y el contenido de los cursos está estrechamente relacionada con sus temas de investigación.
La investigación en Inteligencia Artificial e Ingeniería cognitiva es intrínsecamente interdisciplinar en la naturaleza. Con Computing Science, un interés en modelos formales es compartido, en las que estos modelos pueden ser simbólico, estadísticos o de naturaleza híbrida. Con Psicología y Biología interés en conocimiento natural es compartida, donde el objetivo es describir las cualidades fundamentales de la cognición de una manera tan explícita que los modelos computacionales de las funciones de control perceptivas, cognitivas y conductuales pueden ser construidos. El programa de investigación de ALICE cubre tres áreas interrelacionadas en Inteligencia Artificial:
- Modelado cognitivo
- Los sistemas multiagente
- Sistemas autónomos Perceptive
Buenas relaciones con la investigación de otros institutos de la Universidad de Groningen
El maestro HMC también tiene buenas relaciones con la investigación de otros institutos de la Universidad de Groningen. Hay lazos con el departamento de Psicología (Instituto de Heymans - Prof Addie Johnson), del Departamento de Ciencias Alfa-ordenador (el Centro de Lenguaje y Cognición Groningen - Dr. Petra Hendriks, Dr Leonie Bosveld-de Smet, Dr. Gosse Bouma, Prof. Ir John Nerbonne, Dr. Gertjan van Holanda) y el centro de investigación del comportamiento cognitivo y Neurociencias (Prof. Ir Diek Duifhuis).