Maestría en Fintech y Business Analytics

Miércoles 7 de Junio de 2023 - En el campus - 17:30-7 PM (BST)

FinTech and Business Analytics MSc lo equipará con las habilidades para recopilar y analizar grandes conjuntos de datos para desarrollar nuevos conocimientos de inversión y riesgo.

El conocimiento especializado de los mercados financieros lo preparará para ingresar o progresar en carreras en el mercado global de servicios financieros, incluido el trabajo en banca minorista y corporativa, mercados de capital, gestión de activos, seguros y sectores relacionados.

El curso también lo preparará para estudios posteriores, como MPhil, PhD u otra investigación que podría conducirlo a un futuro en el mundo académico.

El Servicio de Carreras y Empleabilidad de la Universidad ha creado una red de más de 3000 empleadores en todo el mundo, ayudando a todos nuestros estudiantes a explorar y conectarse con oportunidades y carreras emocionantes.

• Prácticas en empresas
  Número creciente de socios comerciales de servicios financieros y FinTech que ofrecen oportunidades de prácticas.
• Desarrolla tu CQ
  Desarrolle su inteligencia cultural, o 'CQ', estudiando junto a estudiantes y personal que representan a más de 100 nacionalidades.
• Pon en marcha tu carrera
  Aprende a usar las redes sociales en tu búsqueda de trabajo o LinkedIn para impulsar tu carrera.

Enlaces de la industria

Westminster Business School tiene excelentes vínculos en la industria con algunas de las principales empresas de servicios financieros, junto con proveedores líderes de servicios de proveedores de datos y tecnología financiera, como Bloomberg.

El personal que actualmente imparte este curso cuenta con una amplia experiencia profesional que incluye las siguientes profesiones:

• Analista de riesgo crediticio
• Analista financiero
• Consultor financiero
• emprendedor mundial
• Especialista en préstamos en el sector bancario
• Consultor de investigación
• Gestión de riesgos
• Desarrollo y gestión de software

Roles de trabajo

Este curso lo preparará para roles como:

• Analista/gerente de ciencia de datos financieros
• Analista/consultor financiero o fintech
• Gestión de fondos basada en Fintech
• Fundador de la startup fintech
• Gerente de inversiones y riesgos

Premio de empleabilidad de Westminster

Los empleadores valoran a los graduados que han invertido en su desarrollo personal y profesional, y nuestro premio Westminster Empleabilidad le brinda la oportunidad de documentar y demostrar formalmente estas actividades y logros.

El premio es flexible y se puede completar en su propio tiempo, y comprende un conjunto de actividades extracurriculares básicas y opcionales.

Las actividades pueden incluir adquirir experiencia a través de un trabajo o una colocación a tiempo parcial, inscribirse en un plan administrado por la universidad, como tutoría o enseñanza en una escuela, o completar ejercicios en línea.

Este curso innovador ha sido diseñado para estudiantes que desean especializarse en una de las áreas financieras más emocionantes y obtener una comprensión más profunda de las aplicaciones financieras que están transformando el sector de los servicios financieros.

Semestre 1

El primer semestre brinda una cobertura detallada de los mercados financieros globales, las instituciones y sus servicios y valores, junto con una introducción completa a los aspectos clave de FinTech.

Al abarcar métodos cuantitativos y cualitativos, desarrollará su conocimiento de análisis de negocios, junto con la programación básica (Python) y las técnicas analíticas necesarias para usar métodos computacionales en finanzas. Aprenderá a utilizar paquetes estadísticos y matemáticos estándar basados en la industria (p. ej., SPSS) ya seleccionar entre la variedad de técnicas analíticas para analizar los datos actuales accesibles a través de Bloomberg o Data Stream.

Semestre 2

En el segundo semestre, examinamos algunas de las tecnologías emergentes nuevas y más complejas, que incluyen blockchain, tipos originales y nuevos de criptomonedas, inteligencia artificial (IA), aprendizaje automático (ML) y análisis predictivo. Obtendrá conocimientos detallados y aprendizaje avanzado de una variedad de técnicas de IA/ML, incluida la regresión logística, el árbol de decisiones, Naive Bayes y otras, para resolver problemas o emprender proyectos en mercados de capitales, carteras de activos y contextos de gestión de riesgos.

Para prepararlo mejor para predecir resultados futuros o desconocidos en el sector de servicios financieros, aprenderá sobre la gestión de big data, los métodos de extracción de datos y el apoyo a la toma de decisiones en una variedad de contextos de servicios financieros, como finanzas corporativas, pronósticos en mercados de capital, riesgo de crédito, detección de fraude y gestión de activos. El curso culmina con una colocación laboral en una de nuestras muchas organizaciones asociadas de servicios financieros o un proyecto de investigación en un área de su elección.

Módulos

Los siguientes módulos son indicativos de lo que estudiará en este curso.

Módulos centrales

• Mercados e Instituciones Financieras
• Análisis de negocio
• Métodos computacionales para finanzas
• Tecnología Bancaria
• Tecnologías Blockchain y Criptomonedas
• Inteligencia artificial y aprendizaje automático en servicios financieros
• Análisis Predictivo para la Toma de Decisiones
• Proyecto (FinTech con Business Analytics) O Proyecto de colocación laboral

Módulos de opción

• Teoría y práctica de Big Data
• Ley de Evidencia
• Comercio de alta frecuencia
• Aspectos Legales de la Banca Internacional
• Aspectos Legales de las Finanzas Internacionales, Sostenibilidad e Innovación
• Gestión del delito cibernético
• RegTech y delitos financieros