Maestría en Bioinformática

Para hacer frente a los retos que plantean los macrodatos en la biología y la biomedicina modernas, un bioinformático debe combinar conocimientos prácticos y teóricos en modelización estadística, análisis de datos y programación informática con un profundo conocimiento de la biología y la biomedicina, una red de competencias que los estudiantes adquirirán a través del programa de máster de dos años en Bioinformática de la Universidad de Aarhus.

Los estudiantes del programa estarán expuestos a los numerosos temas de la bioinformática a través de conferencias, proyectos y sesiones de ejercicios; se especializarán en un tema de bioinformática durante su trabajo de tesis, al tiempo que adquieren competencias generales en análisis de datos y programación informática.

Encontrar soluciones

Este programa proporciona a los estudiantes los conocimientos necesarios para afrontar estos retos.

La UA cuenta con sólidos grupos de investigación en muchas áreas de la bioinformática, entre ellas la bioinformática evolutiva (el estudio de cómo y de qué manera se desarrollan los genomas o el material hereditario de los organismos a lo largo del tiempo) y la bioinformática médica (el estudio de las correlaciones entre enfermedades y factores genéticos).

Perfil de la carrera

También resultan atractivos para la industria informática como desarrolladores de software.

Requisitos de admisión

Los siguientes títulos de Grado permiten a los estudiantes ser admitidos en el programa de Máster en Bioinformática:

• Licenciado en Bioinformática, Informática, It, Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística, Ciencia de Datos, Biología, Biología Molecular, Medicina Molecular, Agrobiología, Biotecnología, Química, Química Médica o Nanociencia por una universidad danesa.
• Licenciatura en Física con asignaturas adicionales (15 ECTS) de Informática o Ciencias Cognitivas con asignaturas adicionales (15 ECTS) de Biología o Biología Molecular por una universidad danesa.

Las siguientes otras titulaciones pueden dar acceso al programa de Máster en Bioinformática:

• 15 créditos ECTS dan acceso al máster si además contienen elementos de asignaturas adicionales de al menos 60 ECTS dentro de al menos una de las áreas de conocimiento (Estadística, Informática, Biología molecular y Genética o bioinformática).
• Otras titulaciones pueden dar acceso al máster, siempre que la universidad valore que su nivel, extensión y contenido se corresponden con las titulaciones antes mencionadas.

En relación con la posible admisión, se pueden estipular requisitos adicionales con respecto a la composición del programa de grado.

Requisitos lingüísticos

Dado que el inglés es el idioma de instrucción en todas las materias, todos los solicitantes deben proporcionar evidencia de su dominio del idioma inglés.

Criteria de selección

Dado que el programa de máster sólo admite un número limitado de estudiantes cada año, el cumplimiento de los requisitos de admisión no garantiza por sí mismo la admisión en el programa.

Al evaluar a los solicitantes calificados, el comité de admisiones evalúa a los solicitantes sobre la base de los siguientes criterios:

Formación académica

• Grado general - Licenciatura
• Calificaciones obtenidas en cursos relevantes *
• Cursos relevantes * (medidos en unidades de crédito) incluidos en su licenciatura

*Los cursos relevantes incluyen cursos básicos dentro de las áreas de Matemáticas, Teoría de la Probabilidad, Estadística, Programación y algoritmos, así como Biología Molecular y Genética.

Tenga en cuenta que las calificaciones obtenidas después del momento de la solicitud no se pueden incluir en la evaluación del nivel de grado.

El comité de admisiones evalúa a cada solicitante en función de la información proporcionada en diplomas, transcripciones y descripciones de cursos.

Estructura del programa

El proyecto de 10 ECTS puede programarse en cualquier semestre, lo que hace posible estudiar en el extranjero durante el tercer semestre.

1 semestre

• Especialización 1
• Especialización 2
• Curso obligatorio

2 semestre

• Especialización 1
• Especialización 2
• Curso electivo

3 semestre

• Curso electivo
• Proyecto

4 semestre

Tesis

Especializaciones

• Algoritmos y Programación
• Aprendizaje automático y ciencia de datos
• Evolución molecular y genómica

Formas de enseñanza

A cambio, obtendrá considerables beneficios en forma de retos académicos y conocimientos científicos, además de amplias competencias.

Los ejercicios teóricos y prácticos tienen lugar en pequeños grupos donde estudias temas relevantes en profundidad.

Puedes utilizar estas competencias en muchos contextos, incluso en trabajos para los que no sabías que estabas cualificado.

1 semestre

• Cursos optativos (20 ECTS)
• Pensamiento Computacional en Bioinformática o Pensamiento Evolutivo (10 ECTS)

2 semestre

Cursos optativos (30 ECTS)

3 semestre

• Cursos optativos (20 ECTS)
• Proyectos en Bioinformática (10 ECTS)

4 semestre

Tesis de Máster en Bioinformática (30 ECTS)

Conoce a nuestros estudiantes

Simon Grund Sørensen, estudiante de máster en Bioinformática, licenciado en Medicina Molecular

Me interesa especialmente el campo de la medicina, y me fascinan los avances que podemos lograr en el diagnóstico y el tratamiento cuando utilizamos grandes conjuntos de datos biológicos, programación y métodos estadísticos en combinación con conocimientos médicos y correlaciones biológicas.

Clara Albinana, Estudiante de máster en Bioinformática, licenciada en Biotecnología por la Universitat Politècnica de València, España.

Son una gran oportunidad para ampliar un interés particular que va más allá del programa de un curso con la tutoría de un profesor.

Perfil de competencias

Con un máster en bioinformática, dispondrá de las siguientes competencias:

• Tiene conocimientos generales de bioinformática y conocimientos detallados de las disciplinas, metodologías, teorías y conceptos clave dentro de la bioinformática.
• Puede planificar, gestionar y ejecutar proyectos de forma independiente y aplicar los resultados en procesos de decisión científicamente relevantes.
• Podrá evaluar la aplicabilidad y adecuación de metodologías teóricas, experimentales y prácticas para el análisis y la solución de cuestiones y problemas científicos.
• Puede estructurar su propio desarrollo de competencias de forma independiente y crítica.
• Es capaz de familiarizarse de forma sistemática y crítica con nuevas áreas temáticas.
• Puede comunicar cuestiones y temas académicos tanto a un público científico como general.
• Puedes colaborar de forma constructiva sobre una base científica para resolver cuestiones relacionadas con el tema.

Perfil de trabajo

Además, algunos licenciados en bioinformática trabajan como consultores y desarrolladores de software en la industria informática.