Ms en análisis
Georgetown University - Graduate School of Arts & Sciences
Información clave
Ubicación del campus
Washington, Estados Unidos de América
Idiomas
Inglés
Formato de estudio
En el campus
Duración
16 - 36 Meses
Ritmo
Tiempo completo, Tiempo parcial
Tasas de matrícula
USD 2,139 / per credit *
Fecha límite de inscripción
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Fecha de inicio más temprana
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* Matrícula y cargos obligatorios por 12 créditos
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Introducción
Desde el otoño de 2015, la Escuela de Graduados de Artes y Ciencias ha ofrecido la Maestría en Ciencias en Analytics con una concentración en el grado de Ciencias de la Información. La instrucción es proporcionada por el Departamento de Ciencias de la Computación y el Departamento de Matemáticas y Estadística y el Programa de Análisis. El plan de estudios proporciona a los estudiantes un riguroso entrenamiento en métodos computacionales, matemáticos y estadísticos para prepararlos para carreras en ciencia y análisis de datos.
Los estudiantes de MS en Analytics, concentración en el programa Data Science desarrollarán un conocimiento sólido de los fundamentos del análisis de datos y luego agregarán habilidades en visualización, computación Big Data y aprendizaje automático. Las habilidades sociales importantes como la comunicación, el trabajo en equipo y las técnicas de resolución de problemas formarán parte de la capacitación en todo momento. Las personas que completan el programa podrán seguir carreras, especialmente en el área de Washington, DC, en campos tan diversos como la seguridad nacional, el marketing de consumo, las finanzas y el gobierno. El programa de posgrado en ciencia de datos también puede servir como una preparación para los estudiantes que desean ingresar a un doctorado. en Matemáticas Aplicadas, Estadística, Informática o Economía. Además, nuestra asociación de instrucción con Lawrence Livermore National Laboratory mejora aún más el programa.
¿Quién debería postularse?
Este programa es apropiado para estudiantes que recientemente completaron títulos con énfasis matemático o estadístico significativo, así como para profesionales a mitad de carrera que buscan un avance profesional o un cambio en la carrera profesional. El tiempo esperado para completar el grado como estudiante de tiempo completo es de dos años. Mediante el uso de transferencia de crédito y / o tomar cursos de verano, los estudiantes pueden ser capaces de completar el programa en tres semestres (16 meses). Los estudiantes a tiempo parcial pueden tomar más tiempo (hasta tres años). Las clases se ofrecerán en la tarde o en la tarde, permitiendo a los estudiantes a tiempo parcial participar plenamente.
Requisitos de Grado
Los estudiantes en el MS en Analítica, la concentración en el programa de Data Sciences debe completar con éxito 30 créditos y mantener un GPA acumulativo de no menos de 3.00, así como cumplir con todos los requisitos del plan de estudios.
Los estudiantes pueden matricularse a tiempo completo oa tiempo parcial, pero se recomienda encarecidamente la inscripción a tiempo completo. Hay una ventana de tres años para completar el programa. Es posible que un estudiante se gradúe en tan solo 12 meses calendario tomando 12 créditos por semestre (sobrecarga). La mayoría de los estudiantes toman 9 créditos por semestre y se gradúan en 16 meses a dos años.
El programa Analytics ofrece un curso asincrónico en línea sobre preparación de programación que cubre R, Python y el uso de la línea de comandos en el verano anterior a la matriculación. El curso equivale a tres créditos, está diseñado para la matriculación de estudiantes de MS Analytics, y se ofrece de forma gratuita. Es necesario para los estudiantes que no tienen un grado de informática y una preparación adecuada. Los estudiantes admitidos en el programa solo tendrán este requisito renunciado con la aprobación del Director del Programa (Todd Leen) o el Coordinador del Programa (Heather Connor). Este curso se desarrollará durante la Sesión de Verano de Georgetown II (del 10 de julio al 11 de agosto). Recuerde, debe completar este curso para matricularse en el otoño a menos que el programa le otorgue una exención.
Concentración en Cursos de Ciencias de la Información
Hay seis cursos básicos obligatorios, diseñados para proporcionar a los estudiantes una base sólida en ciencias de la información. Cinco cursos electivos adicionales permiten a los estudiantes aprender habilidades adaptadas, ayudándoles a aplicar el análisis de datos a los campos de interés. Los cursos se pueden realizar en cualquier orden que sea permitido por los prerrequisitos.
CURSOS PRINCIPALES - 15 créditos
Nuestro núcleo de seis cursos está diseñado para dar a los estudiantes una visión general del paisaje masivo de datos.
- Temas avanzados de programación - EN LÍNEA (sin crédito)
- Introducción a Data Analytics (ANLY-501)
- Fundamentos de datos masivos (ANLY-502)
- Visualización científica y analítica (ANLY-503)
- Modelado probabilístico e informática estadística (ANLY-511)
- Aprendizaje estadístico para análisis (ANLY-512)
ELECTIVAS - 15 créditos
- Presentación efectiva para Tecnología y Ciencia (ANLY-520)
- Estructuras y algoritmos para análisis (ANLY-550)
- Optimización (ANLY-561)
- ANLY Prácticas (ANLY-905)
Los siguientes cursos han sido aprobados previamente por el programa y satisfarán los requisitos electivos. Los cursos adicionales pueden ser aprobados a petición y a discreción del programa.
Tenga en cuenta que los cursos ofrecidos por otros programas (prefijos de curso BIST, CCTP, COSC y MATH) probablemente tengan prioridad de asiento para sus propios estudiantes y restricciones de requisitos previos. Debe hablar directamente con el instructor del curso para ver si hay asientos disponibles y si cumple con los requisitos previos antes de la inscripción semestral.
- Bioinformática para Omics Data (BIST-532)
- Introducción al análisis de redes sociales (CCTP-696)
- Procesamiento de imágenes (COSC-455)
- Privacidad de datos (COSC-531)
- Aprendizaje automático estadístico (COSC-578)
- Búsqueda web y creación de sentido (COSC-589)
- Matemáticas del clima (MATH-412)
- Matemáticas de las redes sociales (MATH-442)
- Simulación estocástica (MATH-611)
- Estadísticas Bayesianas (MATH-640)
- Análisis de datos categóricos (MATH-657)
Cursos del Consorcio
Los estudiantes graduados de la Universidad de Georgetown pueden inscribirse en cursos en otras universidades en el área de Washington, DC a través del Consorcio de Universidades del Área Metropolitana de Washington.
Los estudiantes graduados de la Universidad de Georgetown pueden inscribirse en cursos en otras universidades en el área de Washington, DC a través del Consorcio de Universidades del Área Metropolitana de Washington. Debe obtener el permiso del programa de Analytics, el Decano de Graduados de Georgetown y la institución visitada. Las reglas detalladas están disponibles en la página web del Registrador Universitario.
El total de todos los cursos de transferencia y consorcio no puede exceder el 25% del currículo que se cuenta para la graduación. Además, los cursos de transferencia y consorcio no cuentan para el promedio de calificaciones de Georgetown (GPA).
Si tomó una clase en otra institución de la zona directamente (no a través del Consorcio), puede solicitar la transferencia de crédito, sujeto al límite del 25% de crédito de transferencia.
Admisión
Material de Admisión
Los estudiantes potenciales deben presentar o arreglar los siguientes elementos:
- Aplicaciones en linea.
- Tarifa de solicitud no reembolsable.
- Resume o CV.
- Declaración de propósitos.
- Formulario de Datos Suplementarios - Este formulario es una de las varias herramientas primarias de evaluación y es REQUERIDO.
- Transcripciones oficiales de todas las instituciones de educación superior anteriores (los solicitantes internacionales que asistieron a instituciones fuera de los Estados Unidos deben usar un servicio de evaluación de transcripción).
Aceptamos copias impresas y transcripciones electrónicas seguras. Las copias impresas (oficiales) deben ser enviadas por la institución emisora a:
Universidad de Georgetown
Oficina de Admisiones de Posgrado
Box 571004
3520 Prospect Street, NW
Habitación CB-207
Washington, DC 20057-1004
Dirección de correo electrónico para transcripciones electrónicas seguras (si es ofrecido por su institución o servicio de evaluación): [email protected]
Los solicitantes internacionales que asistieron a instituciones fuera de los Estados Unidos deben presentar sus transcripciones en forma de evaluaciones ICAP de los Servicios Mundiales de Educación (WES). (Estas evaluaciones no son un requisito de todos los programas en la escuela de posgrado, pero son necesarios para el Programa de análisis. No se harán excepciones.)
WES entrega las transcripciones y sus evaluaciones electrónicamente. Las evaluaciones de WES pueden tomar el lugar de las transcripciones oficiales si llegan a la Escuela de Posgrado directamente de WES e incluyen una copia de las transcripciones oficiales que evaluó WES. Los solicitantes pueden usar otros servicios de evaluación de credenciales que son miembros de la Asociación Nacional de Servicios de Evaluación de Credenciales (NACES) pero deben presentar transcripciones oficiales de la institución a Georgetown si la evaluación no incluye una copia oficial de las transcripciones que usted evaluó.
- Recomendaciones oficiales (3).
- Resultados GRE
El código de la institución de Georgetown University para reportar los resultados del GRE es 5244. - Puntuación de TOEFL / IELTS, si corresponde.
Los solicitantes que no han asistido a una institución de educación superior donde la lengua primaria de instrucción es el inglés y que no son hablantes nativos también están obligados a demostrar dominio de la lengua inglesa. Los hablantes no nativos deben lograr al menos una puntuación mínima en el TOEFL o IELTS.
- TOEFL: Una puntuación mínima de 6oo (prueba en papel) o 250 (pruebas computarizadas) o 100 (prueba iBT) en el Examen de Inglés como Lengua Extranjera (TOEFL).
- IELTS: Una puntuación mínima de 7.5 del Sistema Internacional de Pruebas de Inglés (IELTS).
Las calificaciones de los exámenes deben ser recibidas antes de la fecha límite de la solicitud. Los solicitantes deben permitir de seis a ocho semanas a partir de la fecha del examen para la notificación de las puntuaciones. Si usted es un hablante no nativo de Inglés y recibió una licenciatura o grado avanzado de una institución acreditada de la educación superior, donde el Inglés es el idioma principal de instrucción, no tiene que presentar las puntuaciones de TOEFL o IELTS.
El código institucional de la Universidad de Georgetown para reportar los puntajes del TOEFL es 5244.
Requisitos de Admisión
- TRABAJO
Como solicitante, deberías haber completado los siguientes cursos de nivel universitario:
-
- Requerido: Cálculo Multivariable (3 créditos)
- Requerido: Álgebra lineal (3 créditos)
- Requerido: Estadísticas basadas en Cálculo (3 créditos)
- Requerido: Programación informática (3 créditos, idioma principal)
- Preferido: Estructuras de datos (3 créditos)
- Preferido: Algoritmo Análisis y Diseño (3 créditos)
El programa utiliza R y Python ampliamente, y se espera que los solicitantes sean competentes con estos idiomas antes de la inscripción. Puede demostrar su conocimiento de programación a través de cursos completados, certificados obtenidos u otra evidencia de entrenamiento sistemático junto con una experiencia laboral adecuada. Esta evidencia debe proporcionarse en el Formulario de Datos Suplementarios, que se envía junto con su solicitud.
- GPA
Se requiere un GPA mínimo de pregrado de 3.0 (en una escala de 4.0). Se pueden usar combinaciones alternativas de cursos y / o experiencia para respaldar una solicitud y se considerarán caso por caso.
Escuela de Verano de Georgetown
A través de su Escuela de Estudios Continuos, la Universidad de Georgetown ofrece cursos de verano que pueden preparar a los estudiantes interesados en informática, matemáticas y estadísticas. Hay dos sesiones consecutivas de verano de cinco semanas cada una. Las clases suelen reunirse cuatro días a la semana. Estos cursos incluyen.
- Ciencias de la Computación I (COSC-051). Este es un curso de programación en C ++. Se ofrece durante las dos sesiones de verano.
- Ciencias de la Computación II (COSC-052). Este es un curso de programación avanzada en C ++ que se ofrece durante la segunda sesión de verano.
- Cálculo multivariable (MATH-137). El curso siempre se ofrece durante la primera sesión de verano.
- Álgebra lineal (MATH-150). El curso siempre se ofrece durante la segunda sesión de verano y se puede tomar después del cálculo multivariable.
- Probabilidad y Estadística (MATH-040). El curso se ofrece durante la primera sesión de verano. Es equivalente a un curso de estadística basado en cálculo, como se requiere para la admisión.
Cursos de preparación en otras instituciones y en línea
Los estudiantes interesados que tienen vacíos en su preparación pueden tomar los cursos requeridos en cualquier institución acreditada de educación superior. Estos cursos se ofrecen típicamente en las universidades de la comunidad, en épocas convenientes y generalmente en tarifas favorables de la matrícula. También puede tomar cursos en línea, siempre y cuando la institución que ofrece está acreditada. Antes de inscribirse en una clase, por favor contacte con el programa. Estaríamos encantados de mirar el contenido del curso y determinar si es apropiado.
Admisiones
Requisitos de lengua inglesa
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Sobre la escuela
Preguntas
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