MS en Business Analytics

Plan de estudios y horarios

Esta titulación es de 36 horas de crédito. El trabajo del curso incluye bases para administrar, analizar y transmitir datos comerciales, seguidos de cursos electivos de análisis para profundizar las habilidades y la comprensión de los estudiantes en áreas de aplicación de negocios como finanzas, contabilidad y gestión de la cadena de suministro.

Horario de Otoño

Enterprise Database Management ayuda a los estudiantes a hacer frente a la pregunta de qué datos necesitan para responder a una pregunta. Introduce a los estudiantes a los problemas de tirar y limpiar datos de tal manera que es posible generar consultas significativas y formar modelos de datos útiles.

Big Data Analytics enseña a los estudiantes a hacer análisis para responder preguntas sobre inferencias causales y sobre hacer predicciones. Permite a los estudiantes utilizar herramientas y métodos escalables para participar en una variedad de análisis.

Data Storytelling empodera a los estudiantes para transmitir respuestas convincentes a las preguntas. Permite a los estudiantes usar herramientas para generar visualizaciones y narrativas convincentes, con una comprensión de las elecciones que están tomando con respecto a la presentación de datos.

Optativas: 6 horas de crédito

Horario de Primavera

Los estudiantes elegirán 18 horas de crédito de optativas en el semestre de primavera. Puede seleccionar 16-24 horas de crédito de optativas analíticas más 0 a 8 horas de crédito de optativas generales.

Para su referencia, a continuación se proporciona un esquema de muestra de planes de estudio del semestre de primavera para ayudar a ilustrar Pathways las áreas de concentración que puede considerar en el programa.

Analítica Contable Pathway

• Análisis de datos para contabilidad de gestión
• Fundamentos del análisis de datos para la contabilidad
• Análisis Estadístico para Contabilidad
• Aplicaciones de Analítica de Datos en Contabilidad
• Gestión de Riesgos e Innovación

Analítica de Negocios Pathway

• Inteligencia de negocios
• Infraestructura de datos
• Estrategia de Redes Sociales
• Análisis predictivo de datos
• Ciencia y análisis de datos
• Practicum de Analítica

Analítica Financiera Pathway

• Econometría Financiera Aplicada
• Machine Learning en Finanzas
• Innovación Financiera
• Gestión de Riesgos Financieros
• Gestión de Datos Financieros

Estos cursos optativos están sujetos a cambios ya que cada uno puede no estar disponible cada semestre.