Msc en neurociencia cognitiva computacional

Comprender la relación entre el cerebro, la cognición y el comportamiento es uno de los principales desafíos que la comunidad científica está enfrentando actualmente. ¿Qué procesos neuronales subyacen a las decisiones "libres", la formación de nuevos recuerdos, el surgimiento de la experiencia consciente? La neurociencia cognitiva computacional es una disciplina joven y emocionante que aborda estas preguntas de investigación de larga data al integrar el modelado informático con la investigación experimental.

Este programa de maestría fomentará una nueva generación de científicos que serán entrenados tanto en el modelado neurocomputacional como en la neurociencia cognitiva. Sus temas principales incluyen teoría y práctica de modelos biológicamente restringidos de neuronas, circuitos corticales y funciones cognitivas superiores (memoria, toma de decisiones , el lenguaje) y los fundamentos de la neurociencia cognitiva (mecanismos y estructuras cerebrales subyacentes a la cognición y el comportamiento, así como técnicas modernas de neuroimagen y análisis de datos). El programa es adecuado para estudiantes de diversas disciplinas (incluyendo psicología, computación, neurociencia, ingeniería, biología, matemáticas, física, o temas relacionados), y los estudiantes sin experiencia previa en programación son bienvenidos. Gracias a la naturaleza altamente multidisciplinaria y de vanguardia del programa, los graduados de este Master adquirirá un conjunto único de habilidades complementarias que los harán extremadamente competitivos en la obtención de puestos de investigación o de analistas en la academia y la industria.

Por qué estudiar este curso:

1. El programa es vanguardista, estando a la vanguardia de un nuevo campo de investigación que está emergiendo rápidamente.
2. Es multidisciplinar, transmitiendo aspectos teóricos y técnicas experimentales de las neurociencias computacionales y cognitivas.
3. La novedad de este Master es que combina, en un solo programa, temas que normalmente se cubren por separado (por ejemplo, la base del cerebro de las funciones cognitivas humanas, modelado neural y técnicas de programación)
4. El perfil único, transversal y de vanguardia que los graduados de este programa adquirirá les dará una ventaja competitiva en el mercado de trabajo sobre los graduados de otros programas estándar en campos relacionados.
5. Las compañías de datos grandes se están ramificando hacia fuera en el área de la neurociencia computacional y explícitamente buscando a científicos con el conocimiento y las habilidades antedichos.

Módulos y estructura

Usted estudiará los siguientes módulos:

TERMINO 1

• Fundamentos de la Neurociencia (PS74005D), que cubre la anatomía del cerebro y funciones y modernas técnicas experimentales para estudiar las bases neuronales del comportamiento.
• Métodos estadísticos (PS71020D). Este módulo cubre los análisis estadísticos primarios utilizados en psicología y neurociencia (incluyendo análisis y limpieza de datos multivariados, determinación del poder y tamaño de la muestra, análisis de factores, regresión múltiple, análisis de contrastes, medidas repetidas univariadas y multivariadas, ANCOVA, MANOVA y psicometría).
• Una opción entre la Programación de Datos (IS71068A) o un nuevo módulo PG MATLAB que se ofrecerá en Psicología en 2018.

Término 2

• Un nuevo módulo llamado " Modelado Cortical ": cubrirá teoría y práctica de la neurociencia computacional (incluyendo modelos computacionales de neuronas, sinapsis, circuitos corticales simples y redes). Los estudiantes aprenderán a implementar modelos simples de sistemas neuronales biológicamente realistas.
• Un nuevo módulo llamado " Neurociencia Cognitiva ", que cubrirá el estado actual de los conocimientos en el campo de la neurociencia cognitiva. Cubre procesos cognitivos fundamentales de menor nivel, como percepción, atención, acción, visión, audición y control motor, así como funciones más altas como la memoria, el habla, el lenguaje, las funciones ejecutivas y el control cognitivo.
• Un nuevo módulo llamado " Modelando las funciones cognitivas y cerebrales superiores ": principios fundamentales de los modelos computacionales actuales de funciones cognitivas y cerebrales humanas y su aparición (incluyendo visión, atención, memoria, toma de decisiones y lenguaje)
• Métodos Cuantitativos Avanzados (PS71082A): Teoría y práctica en la aplicación de métodos cuantitativos avanzados en múltiples áreas de la psicología y la neurociencia.

TERMINO 3

• Proyecto de investigación que se llevará a cabo mediante la combinación de las habilidades computacionales, experimentales y de análisis de datos que los estudiantes adquirirán a lo largo de los períodos 1 y 2.

MÓDULOS OPCIONALES :

En el Término 1, los estudiantes tendrán que elegir una de las siguientes 4 opciones (cada 15 GATOS, nivel 7):

• Redes Neuronales (IS57002A)
• Aprendizaje automático (IS71071A)
• Computación natural (IS71072A)
• Aprendizaje de datos y máquinas para la práctica artística (IS71074A)

Tenga en cuenta que los nuevos módulos pueden cambiar sujeto a aprobación

Tenga en cuenta que, debido al personal no compromisos de investigación todos los de estos módulos pueden estar disponibles cada año.

Habilidades y carreras

Los graduados de este programa tendrán los siguientes activos en su cartera:

• Una sólida comprensión de los mecanismos y estructuras cerebrales subyacentes a la cognición y al comportamiento; conocimiento o experiencia de métodos experimentales de neurociencia cognitiva; habilidades en análisis de datos estadísticos; tanto como:
• Conocimiento de la teoría y la práctica de modelos neuronales biológicamente limitados para la simulación de la función cerebral humana; habilidades en programación.

Este perfil interdisciplinario hará que los estudiantes que completen este Master sean particularmente competitivos en el mercado de trabajo, especialmente cuando solicitan puestos que requieren conocimientos y habilidades complementarias, como proyectos de colaboración internacional, universidades e institutos de investigación. Los conocimientos y activos multidisciplinarios anteriores también los convertirán en candidatos ideales para empresas grandes y exitosas que se centren en el desarrollo de sistemas avanzados capaces de mostrar comportamientos inteligentes de tipo humano (por ejemplo, motores de búsqueda web, sistemas para el procesamiento del lenguaje natural, información extracción, minería de datos e interacción hombre-computadora).

Requisitos de entrada

Primer o segundo grado superior (o título de grado equivalente) en una disciplina relevante.

Los solicitantes pueden también ser considerados si no son un graduado o su grado está en un campo no relacionado, pero tienen experiencia relevante y pueden demostrar la capacidad de trabajar en el nivel de postgrado.

A en Ciencias de la Computación o Ciencias o Matemáticas

Títulos equivalentes

Aceptamos una amplia gama de títulos internacionales. Obtenga más información sobre las calificaciones que aceptamos de todo el mundo.

Requisitos de idioma Inglés

Si el Inglés no es su lengua materna, que necesita para cumplir con nuestros requisitos de idioma inglés a estudiar con nosotros.

Para este programa se requiere:

IELTS 6.5 con un 6.5 en la escritura y ningún elemento inferior a 6.0

Si usted necesita ayuda con el idioma Inglés, ofrecemos una serie de cursos que pueden ayudar a prepararse para el estudio a nivel de postgrado.