Maestría en Estadística

Programa de estudios

El programa MS ofrece una combinación de estadísticas matemáticas, estadísticas aplicadas y computación estadística adaptada a cada estudiante. Antes de inscribirse en las clases, todos los estudiantes nuevos deben reunirse con el director del programa de MS para diseñar un programa de estudio individualizado. El programa de estudio debe tener en cuenta las fortalezas y deficiencias del estudiante, a juzgar por las transcripciones y las entrevistas. Se recomienda que los estudiantes continúen buscando asesoramiento a lo largo de su tiempo en el programa.

Los estudiantes también deben mantener un promedio de calificaciones mínimo acumulativo de B (3.0) en todos los cursos.

Plan de estudios

El programa MS ofrece una combinación de cursos de estadística teórica, aplicada y computacional adaptados a cada estudiante. El programa MS requiere 30 créditos, sin examen de calificación; y los estudiantes pueden seleccionar entre las siguientes pistas o cursos en función de sus intereses en consulta con los asesores de la facultad.

Pista de bioestadística: análisis de datos, modelos lineales aplicados, análisis de datos longitudinales, análisis de supervivencia, análisis de datos categóricos, métodos estadísticos en bioinformática y biología computacional, ensayos clínicos, inferencia causal, análisis de redes

Pista computacional: fundamentos de la programación SAS para la gestión de datos, métodos de computación estadística, minería de datos estadísticos, análisis de regresión moderno, métodos estadísticos en bioinformática y biología computacional, aprendizaje automático estadístico, aprendizaje profundo estadístico, procesamiento de lenguaje natural

Pista Aplicada: Análisis de Datos, Modelos Lineales Aplicados, Análisis Multivariante Aplicado, Diseño de Experimentos, Estadística Bayesiana, Análisis de Datos Longitudinales, Análisis de Datos Categóricos, Análisis de Regresión Moderna, Consultoría Estadística, Estadística Legal, Encuestas por Muestreo, Inferencia Causal, Fundamentos de Programación SAS para Gestión de datos

Pista Teórica: Estadística Matemática, Modelos Lineales, Estadística Bayesiana, Probabilidad, Teoría de la Distribución, Probabilidad Avanzada, Inferencia No Paramétrica, Teoría Estadística Avanzada, Análisis Multivariante, Procesos Estocásticos

Transferencias de crédito

Los estudiantes de Maestría en Estadística pueden transferir hasta dos cursos aprobados (seis créditos) tomados fuera del Departamento de Estadística para obtener créditos, pero deben estar en campos relacionados (por ejemplo, economía, administración y finanzas, informática, ingeniería, matemáticas o salud pública) . Para comenzar el proceso de transferencia, los estudiantes deben hablar con sus asesores y completar el Formulario de solicitud de transferencia de créditos para estudiantes graduados disponible en el sitio web de CCAS. El Manual del estudiante de maestría de CCAS también proporciona orientación e información adicional sobre los requisitos de grado.

Cursos Preaprobados Fuera del Departamento

• CSCI 6212: Diseño y Análisis de Algoritmos
• CSCI 6364: Sistemas de gestión de bases de datos
• CSCI 6442: Sistemas de base de datos II
• CSCI 6907: Big Data y análisis
• ECON 8375: Econometría I
• ECON 8377: Econometría II
• FINA 6223: Análisis de inversiones y gestión de carteras
• MATH 6201: Análisis Real I
• MATH 6202: Análisis real II
• MATH 6230: Análisis complejo
• MATH 6441: Introducción a las Matemáticas Financieras
• MATH 6620: Teoría de grafos
• MKTG 6243: Investigación de Mercados
• PUBH 6002: Aplicaciones bioestadísticas para la salud pública
• DATS 6102: Introducción a la ciencia de datos
• DATS 6102: almacenamiento de datos

Si lo desea, un estudiante puede completar el programa de Maestría en Estadística antes de la admisión al Ph.D. programa, en cuyo caso no se pueden aplicar más de 24 horas de crédito del título de maestría al doctorado. requisitos En este caso, se requerirá que el estudiante tome un mínimo de 27 horas de crédito adicionales de cursos. La distribución de estos cursos entre estadística y salud pública dependería de la naturaleza del título de maestría y si las horas de crédito transferidas se utilizarían para sufragar los cursos de estadística o salud pública. La información completa está disponible en la Solicitud de admisión para graduados en línea.

Tesis Optativa

Todos los candidatos para la Maestría en Estadística completan al menos 30 unidades de crédito de posgrado aprobadas para el departamento. Para los estudiantes que deseen completar una tesis, el departamento puede aprobar un programa de estudio que consta de 24 horas de crédito de cursos más una tesis.

• Opción sin tesis: los estudiantes completan seis créditos en cursos obligatorios y 24 créditos en cursos electivos para un total de 30 créditos.
• Opción de tesis: los estudiantes completan seis créditos en cursos requeridos (STAT 6998-6999), seis créditos de tesis y 18 créditos en cursos electivos, también totalizando 30 créditos.

Todas las tesis de maestría deben ser dirigidas por un director más un lector. Depende del estudiante encontrar un tema y un director de tesis. Pide orientación a tu asesor académico. Solo después de encontrar un asesor de tesis, debe registrarse para STAT 6998 y STAT 6999 durante dos semestres.

Requisitos del curso

Requisitos previos: estos cursos (o equivalentes) son requisitos previos para la consideración de admisión y DEBEN aparecer en su expediente académico. Envíe su solicitud de programa de Maestría en Estadística solo después de haber completado todos los cursos requeridos.

• MATH 1231: Cálculo de una sola variable I (3 créditos)
• MATH 1232: Cálculo de una sola variable II (3 créditos)
• STAT 2118: Análisis de regresión (3 créditos)

Prerrequisito general: cursos de cálculo multivariante, teoría de matrices y al menos dos cursos de estadística de pregrado.

Se deben cumplir los siguientes requisitos:

Los requisitos generales establecidos en Columbian College of Arts and Sciences, Graduate Programs.

30 créditos. Para la opción sin tesis: 6 créditos en cursos obligatorios y 24 créditos en cursos electivos. Para la opción de tesis: 12 créditos en cursos obligatorios, incluidos 6 créditos en tesis y 18 créditos en cursos electivos. Los estudiantes deben tener la aprobación del departamento para continuar con la opción de tesis.

Requerido

• STAT 6201 Estadística Matemática I
• STAT 6202 Estadística Matemática II
• Para los estudiantes que buscan la opción de tesis:
• STAT 6999 Investigación de tesis (tomado dos veces para un total de 6 créditos)

Electivas

Para la opción sin tesis: 24 créditos en materias optativas, de los cuales al menos 18 deben ser en cursos STAT. Para la opción de tesis: 18 créditos en materias optativas, de los cuales al menos 12 deben ser en cursos STAT.

Se pueden tomar cursos electivos fuera de las estadísticas en campos relacionados, como economía, matemáticas, finanzas, administración, informática, ingeniería, salud pública y ciencia de datos.