M.S. en Analítica
Dubai, Emiratos Árabes Unidos
DURACIÓN
2 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo, Tiempo parcial
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TASAS DE MATRÍCULA
USD 5,480 / per semester *
FORMATO DE ESTUDIO
Mezclado
* $65,760, descuento del 50% a $32,880
Introducción
Los analistas de datos están forjando nuevas relaciones en prácticamente todas las disciplinas: negocios, salud, geología, matemáticas y estadísticas, biología, química, informática, sistemas de información y tecnología, ingeniería, psicología, ciencias del comportamiento, investigación de operaciones y más, además de interacciones potenciales entre estas disciplinas, utilizando la interacción basada en roles con información y análisis para permitir organizaciones altamente colaborativas y basadas en datos. El egresado de este programa ingresa a la fuerza laboral preparada para el mundo complejo e intensivo de información.
Concentraciones del Programa
- Informática Sanitaria
- Ciencias Farmacéuticas (requisitos adicionales de admisión)
- Individualizado
Admisiones
Plan de estudios
Este programa requiere un total de 36 horas semestrales: 15 horas semestrales de los cursos básicos, 6 horas semestrales de cursos experienciales y 15 horas semestrales de cursos de Concentración. El valor de hora semestral de cada curso aparece entre paréntesis.
- Anly 500 — Analítica I: Principio y Aplicaciones (3 Créditos)
- Anly 502 — Métodos Analíticos I (3 Créditos)
- Anly 506 — Análisis Exploratorio de Datos (3 Créditos)
- Anly 512 — Visualización de datos (3 Créditos)
- Anly 510 — Analytics Ii: & Aplicaciones principales (3 Créditos)
- Anly 545 — Métodos Analíticos II (3 Créditos)
- Anly 560 — Métodos de programación Funct para Anly (3 Créditos)
- Grad 695 — Metodología de la Investigación y Redacción (3 Créditos)
Resultado del programa
Los egresados del programa de Maestría en Ciencias en Analítica podrán:
- Identificar y evaluar las oportunidades, necesidades y limitaciones para el uso de datos;
- Hacer análisis claros y perspicaces que cambien de dirección rápidamente según lo requieran estos análisis;
- Medir, evaluar y explicar el nivel de calidad de un conjunto de datos y desarrollar un plan para mejorar la calidad;
- Trabajar eficazmente en equipo para desarrollar soluciones analíticas de datos;
- Reconocer y analizar cuestiones éticas relacionadas con la propiedad intelectual, la integridad de la seguridad de los datos y la privacidad; y
- Comunicarse clara y persuasivamente a una variedad de audiencias.
Los graduados se convierten en científicos de datos y analistas en grupos de trabajo de finanzas, marketing, operaciones e inteligencia de negocios que generan y consumen grandes cantidades de datos.