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IMC Krems University of Applied Sciences Máster en Ingeniería Responsable de Sistemas de Inteligencia Artificial
IMC Krems University of Applied Sciences

Máster en Ingeniería Responsable de Sistemas de Inteligencia Artificial

Krems an der Donau, Austria

2 Years

Inglés

Tiempo parcial

15 May 2025

Oct 2025

EUR 363 / per semester

En el campus

Introducción

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando cada vez más diversos sectores de la sociedad, lo que nos plantea la urgente tarea de diseñar estos sistemas de forma responsable. En consecuencia, la demanda de profesionales altamente cualificados que puedan operar en las intersecciones de la informática, la sostenibilidad y la ética no deja de aumentar.

Nuestro programa de máster en Ingeniería Responsable de Sistemas de IA se ha desarrollado para satisfacer exactamente estas necesidades. Nuestro innovador programa te dota de las habilidades necesarias para desarrollar y evaluar sistemas de IA para diversas industrias, integrando principios éticos, normativos y sostenibles a lo largo de todo el proceso.

La IA desempeña un papel cada vez más importante en muchos ámbitos de nuestras vidas. Nuestro programa de máster en Ingeniería de Sistemas de IA Responsables responde a esta tendencia centrándose en el desarrollo de sistemas de IA avanzados que respeten las directrices éticas, la transparencia y la sostenibilidad medioambiental.

La IA se enfrenta a consideraciones éticas

Con todo el bombo y platillo en torno a la IA, es esencial abordar los aspectos éticos de estas tecnologías emergentes. El campo de la ética de la IA se ocupa de la aplicación segura y ética de las tecnologías de IA. Esto incluye cuestiones como la privacidad de los datos, la prevención de sesgos y la necesidad de transparencia.

A través de los principios de la IA responsable, garantizamos que el desarrollo tecnológico se ajuste a las normas éticas y minimice los posibles impactos negativos. Esto, a su vez, maximiza la confianza y la aceptación social.

Partiendo de esta base, la IA explicable pretende hacer comprensibles las decisiones complejas tomadas por los sistemas de IA, especialmente en ámbitos tan críticos como la medicina, las finanzas y la administración pública.

Dados los crecientes requisitos normativos, como la Ley de Inteligencia Artificial (AIA) de la UE, habrá una necesidad cada vez mayor de profesionales que puedan valorar y evaluar las repercusiones técnicas y sociales de los sistemas de IA y aplicar las medidas técnicas y organizativas adecuadas.

Todos estos aspectos se abordan exhaustivamente en nuestro programa.

IA para un mundo mejor

¿Cómo pueden optimizarse los procesos industriales? ¿Qué oportunidades surgen en la gestión de residuos y el reciclaje? La IA ecológica ofrece una respuesta: durante tus estudios, te centrarás en el desarrollo de sistemas de IA eficientes en el uso de los recursos que apoyen tecnologías sostenibles y limpias.

Igualmente esencial en este contexto es la IA sostenible, cuyo objetivo es minimizar el impacto medioambiental y la huella de carbono de los sistemas de IA. Por supuesto, este principio está firmemente arraigado en nuestro plan de estudios.

Experiencia en un entorno dinámico

Nuestro programa está diseñado para licenciados en carreras técnicas y profesionales con experiencia práctica en el campo técnico que quieran convertirse en expertos en el desarrollo de sistemas de IA responsables.

La colaboración con instituciones de investigación y empresas garantiza una amplia aplicabilidad de los conocimientos adquiridos en diversos sectores.

Una vez finalizado el programa, dispondrás de un amplio abanico de oportunidades: gracias a la orientación internacional del programa, habrá perspectivas de empleo tanto en el país como en el extranjero.

IA y espíritu empresarial

Consejo: ¿Quieres aplicar tus conocimientos durante los estudios y crear tu propia empresa? Nuestro Founders Lab podría ser el socio perfecto para ti. Como parte de nuestro programa de creación de empresas, recibirás el apoyo de nuestros expertos para ayudarte a hacer realidad tu idea de negocio.

De un vistazo

  • Duración: 2 años
  • Formato: a tiempo parcial
  • Idioma de instrucción: inglés
  • Titulación: Máster en Ciencias de la Ingeniería
  • Admisión: Octubre 2025

*Sujeto a la aprobación de AQ Austria

Más información en el sitio web de la institución

Admisiones

Cuota de matrícula del programa

Sobre la escuela

Preguntas