MSc en Tecnologías de la Información - Track in Data Science (DS)

Medio Ambiente

En las últimas décadas, las empresas han acumulado cantidades abrumadoras de datos, ya sean textuales (informes, correos electrónicos, transcripciones de llamadas telefónicas, etc.), numéricos (cifras de ventas, datos meteorológicos, etc.) o binarios (imágenes, audio, datos de sensores, etc.). Mediante métodos estadísticos de “minería de datos”, se pueden detectar tendencias, patrones ocultos y pepitas de conocimiento, y utilizarlos para tomar decisiones estratégicas. Este proceso es de crucial importancia en todos los sectores de actividad, y en particular para los negocios, la ciencia, la política, la seguridad, la salud, etc.

Estructura del Curso

Se trata de un curso de tiempo completo, de dos años dividido en cuatro semestres.

El 1er semestre es un núcleo común dado en inglés en Brest.

A partir del 2do semestre, los estudiantes pueden enfocarse en Sistemas Inteligentes de Decisión (IDS) en Brest o en Ingeniería de Decisión Estadística (SDE) en Vannes.

Primer semestre (en Brest)

• Fundamentos de la informática
• Procesamiento& de señales matemáticas
• Introducción a la ciencia de datos
• Fundamentos de redes
• Estudio bibliográfico
• Talleres interculturales
• Idioma francés (6 horas por semana)

Segundo semestre (IDS)

• Ingeniería de& datos de software
• Fundamentos de la informática
• Matemáticas y teoría de la información
• Un proyecto de ingeniería en grupos de trabajo de 5 o 6, enfocado a adquirir experiencia en gestión de proyectos y aplicar los conocimientos adquiridos en los cursos
• Idioma francés (3 horas por semana)

Segundo semestre (SDE)

• Minería de datos y aprendizaje automático
• Modelado de duración y análisis de supervivencia
• Sistemas de apoyo a la toma de decisiones y data warehouse
• Proyectos y consultoría
• Idioma francés

Tercer semestre (IDS)

• Estadística Frecuentista y Probabilística
• Redes Gráficas
• Sistemas de información aplicados al soporte de decisiones
• Ingeniería del conocimiento
• Minería de datos, texto y Web
• Decisión de ayuda
• Proyecto en sistemas de apoyo a la toma de decisiones
• Idioma francés (3 horas por semana)
• Durante el tercer semestre, se utilizan las siguientes herramientas de software de última generación: SAS, RapidMiner, R, Weka, Didiviz, GATE, Python NLTK y otras.

Tercer semestre (SDE)

• Modelado de datos complejos
• Máquina vectorial de soporte (SVM)
• Estadísticas de seguros y comercialización analítica
• Aprendizaje profundo e inteligencia artificial
• Sistemas de información geográfica (SIG)
• Proyecto en ingeniería de decisión estadística

Cuarto semestre

Este semestre se dedica a realizar un proyecto de desarrollo o investigación en un laboratorio industrial o académico en Francia o en el extranjero.

Al concluir los cuatro semestres, los alumnos defienden su Tesis de Maestría.

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Competencias Adquiridas

Gracias aIMT Atlantique su experiencia en educación e investigación de posgrado, se adquieren competencias de alto nivel no solo en el campo técnico-científico sino también en el trabajo en equipo, la comunicación escrita y oral, la innovación y la gestión de proyectos.

Por último, pero no menos importante, el idioma francés es también una de las competencias adquiridas, beneficiosa para trabajar en Francia y otros países francófonos o para empresas francesas en el extranjero.

Oportunidades de empleo

• Minero/Analista de Datos
• Gerente de Analítica
• Ingeniero de& I+D
• Experto en Consultoría
• Diseñador de sistemas de soporte de decisiones
• Desarrollador de software
• Analista de negocios
• Investigador y Académico