Máster en Matemática Aplicada y Estadística

Enfoque en el Año 1: Matemática aplicada y estadística

Este programa de maestría de primer año ofrece una amplia gama de cursos básicos y más especializados en matemáticas aplicadas. Esto permite a los estudiantes construir un plan de estudios personalizado adaptado a sus proyectos académicos y profesionales en las siguientes áreas:

• Estadística, finanzas y ciencia actuarial
• Modelado, probabilidad e inteligencia artificial
• Optimización
• Señal, computación y aprendizaje automático
• Análisis numérico y EDP

Para completar la Maestría, los estudiantes de primer año pueden ingresar a los siguientes programas de segundo año:

• Master año 2 - Estadística, Finanzas y Ciencias Actuariales
• Master año 2 - Modelado Matemático
• Master año 2 - Estadística, Finanzas y Ciencia Actuarial
• Master año 2 - Probabilidad y Finanzas

Enfoque en la especialización en Estadística, Finanzas y Ciencias Actuariales del Año 2

Los modelos estocásticos se utilizan intensamente en instituciones financieras y compañías de seguros. Además de las especificaciones del modelo, los métodos estadísticos precisos son cruciales para la estimación, calibración y pronóstico. Esta tendencia se ha acentuado recientemente por el auge de la ciencia de datos y el aprendizaje automático.

El programa de Maestría en Estadística, Finanzas y Ciencias Actuariales tiene como objetivo formar especialistas de alto nivel en los campos del modelado aleatorio y la gestión de riesgos para satisfacer las necesidades de todo tipo de instituciones financieras. Para lograr esta ambiciosa meta se requiere un fuerte nivel de probabilidad y estadística. El plan de estudios se organiza en torno a cursos básicos de series temporales, aprendizaje automático, gestión de riesgos, ciencia actuarial y finanzas matemáticas.

Enfoque en laespecialización en Ciencias de Datos del Año2

La explotación del inmenso volumen de datos actual requiere técnicas matemáticas sofisticadas, que forman la base de la Ciencia de Datos. Esta transición de los datos al conocimiento trae muchos desafíos que requieren un enfoque interdisciplinario. La ciencia de datos se basa en gran medida en el procesamiento estadístico de la información: estadística matemática, estadística numérica, aprendizaje estadístico y aprendizaje automático.

Se utiliza una amplia gama de estadísticas matemáticas y numéricas y métodos de aprendizaje, desde el análisis de datos exploratorios hasta sofisticadas técnicas de inferencia (modelos gráficos jerárquicos) y clasificación o regresión (aprendizaje profundo, máquina de vectores de soporte). Para ser desarrollados a escala masiva, estos métodos requieren el dominio de mecanismos de distribución de datos y cálculos a gran escala. La matemática aplicada (análisis funcional, análisis numérico, optimización convexa y no convexa) también juega un papel esencial.

Año 2: Otras especializaciones

• Modelado matemático
• Probabilidad y Finanzas

Carrera

Los estudiantes de la especialización en Estadística, finanzas y ciencias actuariales estarán equipados para seguir una carrera que requiera modelización aleatoria y gestión de riesgos para todo tipo de instituciones financieras, incluyendo bancos, compañías de seguros, gestores de activos y fondos de cobertura.

Los estudiantes de la especialización en Ciencia de Datos son esperados con impaciencia en el mercado laboral global.