Máster Universitario en Sociología Cuantitativa y Demografía

¿Por qué unirse a este programa?

• Activo nº 1: Desarrollar conocimientos sobre temas de actualidad en Sociología Cuantitativa y Demografía.
• Activo n°2: Benefíciese de la experiencia de ENSAE, UVSQ y ENS Paris-Saclay.
• Ventaja n°3: Formarse en investigación y realizar un doctorado o acceder al mundo profesional.

Descripción

El curso de Sociología Cuantitativa y Demografía ofrece una formación innovadora y exigente en sociología cuantitativa, en línea con los desarrollos más contemporáneos de la disciplina y totalmente en línea con la dinámica científica de Institut Polytechnique de Paris .

La formación responde a los retos actuales apoyándose en la reconocida experiencia de la ENSAE, en la sólida experiencia docente en este campo de la UVSQ y en la apuesta histórica de la ENS Paris-Saclay en la formación de los alumnos en métodos cuantitativos. Las alianzas privilegiadas con los laboratorios de los tres establecimientos (LSQ, Printemps, CESDIP, IDHES, ISP) y la colaboración con el INED tienen como objetivo formar a los estudiantes en la investigación a través de la investigación.

Los estudiantes se benefician del aprendizaje del razonamiento sociológico junto con el aprendizaje de métodos demográficos y estadísticos, desde los más clásicos hasta los más innovadores, y software (SAS, STATA, R, Python) dedicado a la recolección, procesamiento y análisis de datos, enseñado y practicado durante la capacitación. Aprenden colectivamente a diseñar una encuesta cuantitativa original, a administrarla ya analizar los datos recopilados.

Los estudiantes se familiarizan, a través de cursos temáticos, con la investigación contemporánea en estratificación social y desigualdades, género y familia, redes sociales, inmigración, estilos de vida y prácticas culturales, salud y sociogenética, sociología política, entre otros.

La formación a través de la investigación implica asistir a seminarios de investigación en laboratorios asociados y completar una disertación y/o una pasantía de investigación en M1 y M2.

Plazos de solicitud para este programa de Máster: 11/03/2022 al 31/05/2023 con 3 sesiones

• Sesión 1: 11/03/2022 al 02/02/2023
• Sesión 2: 02/03/2023 al 04/13/2023
• Sesión 3: 14/04/2023 al 31/05/2023