Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial en Ciencias de la Computación
Kaunas, Lituania
DURACIÓN
2 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
FECHA LÍMITE DE INSCRIPCIÓN
01 Jun 2025
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
01 Sep 2025
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 5,157 / per year
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
Introducción
El campo de la Informática está experimentando un desarrollo muy dinámico. El programa de estudio KTU MSc Informatics está diseñado para transmitir las competencias necesarias para que los estudiantes contribuyan activamente al proceso de mejora e innovación.
En KTU, estudiará servicios de TI en computación en la nube, gestión de proyectos, minería de datos multimedia, procesamiento de audio y video digital, realidad virtual y modelado 3D, y otros temas.
Nuestros egresados tienen un conocimiento más profundo de informática aplicada, están equipados con las habilidades y conocimientos necesarios para dominar multimedia y poseen conocimientos metodológicos de análisis de datos. Pueden planificar y coordinar el trabajo del equipo, tomar decisiones y realizar investigaciones científicas de forma independiente.
Principales razones para estudiar en KTU
- Vínculos destacados con la industria local para la colocación cooperativa, la investigación colaborativa y el empleo: Lituania y Kaunas se denominan centros de TI bálticos.
- KTU es reconocida por la investigación y el desarrollo de inteligencia artificial”, TI para modelado y simulación dirigida por el líder de investigación prof. R. Barauskas.
- El modelo Master+ ofrece una obra maestra en la especialización o fortalece las habilidades gerenciales/interdisciplinarias al elegir un conjunto individual de competencias requeridas para una carrera.
Galería
Admisiones
Plan de estudios
Estructura del programa
Conocimiento más amplio de la formación de modelos matemáticos de sistemas.
- Modelos y algoritmos de comportamiento basado en la física
- Algoritmos y estructuras de datos en geometría computacional
- Aproximación y visualización de objetos 3D
Capacidad para aplicar métodos contemporáneos a los cálculos en multimedia, integrando conocimientos de informática
- Modelos y algoritmos de comportamiento basado en la física
- Modelado de realidad virtual
- Aproximación y visualización de objetos 3D
Conocimiento más amplio en una teoría del intelecto artificial.
- Minería de datos multimedia
- Modelado de realidad virtual
Capacidad para evaluar parámetros cualitativos de los sistemas basados en TI y su necesidad en el mercado
- Sistemas de difusión de contenidos.