
Maestría en Bioinformática
Lund, Suecia
DURACIÓN
2 Years
IDIOMAS
Inglés
PASO
Tiempo completo
FECHA LÍMITE DE INSCRIPCIÓN
Solicitar fecha límite de solicitud
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Solicite la fecha de inicio más temprana
TASAS DE MATRÍCULA
Solicitar tasas de matrícula
FORMATO DE ESTUDIO
En el campus
becas
Explore oportunidades de becas para ayudar a financiar sus estudios
Introducción
Resumen del programa
La bioinformática es un tema amplio en el que se entrelazan la biología, la medicina, la informática y la estadística. Muchas veces, la base de la bioinformática es la enorme cantidad de datos biológicos derivados de estudios genómicos, biología estructural y otras áreas de la biología y la medicina.
Características especiales del programa:
- Una combinación de investigación avanzada con el entrenamiento de técnicas actuales, así como el desarrollo de novedosas herramientas de software.
- Estrechos vínculos con la investigación en un entorno internacional.
- Se analizarán datos de proteómica, genómica, transcriptómica y otros datos para comprender los problemas biológicos.
Plan de estudios
Estructura del programa
Bioinformática y Análisis de Secuencias, Bioinformática: Programación en Python, Modelado de Sistemas Biológicos, Procesamiento y Análisis de Datos Biológicos, Informática de Secuenciación de ADN, optativas y un proyecto de maestría.
La mayoría de los cursos son estudios de tiempo completo, y normalmente tomas solo un curso a la vez. Los cursos suelen ser intensivos en la enseñanza, con conferencias y seminarios así como ejercicios teóricos y prácticos. Se espera que dediques unas 40 horas semanales a estudios, incluidos los autoestudios. Normalmente tomas 30 créditos por semestre, es decir, 60 créditos por año.
Oportunidades profesionales
Perspectivas de carrera
Los egresados cuentan con un conjunto diverso de empleadores para elegir, principalmente en la academia, pero también en la industria y en el sector médico. Se puede trabajar como bioinformático, bioestadístico, especialista en biocomputación o en puestos relacionados. Los egresados anteriores han encontrado empleo en Silicon Genetics y Novozymes, así como en grupos de investigación como la Escuela de Medicina de Harvard.
Sobre la escuela
Preguntas
Cursos Similares
Maestría en Bioinformática y Genómica Computacional
- Belfast, Reino Unido
Maestría en Bioinformática
- Bradford, Reino Unido
Maestría en Análisis de Datos Ómico
- Vic, España