Maestría en Bioinformática y Genómica Computacional
Queen's University of Belfast - Medical Faculty
Información clave
Ubicación del campus
Belfast, Reino Unido
Idiomas
Inglés
Formato de estudio
En el campus
Duración
1 Año
Ritmo
Tiempo completo
Tasas de matrícula
GBP 6,980 / per year
Fecha límite de inscripción
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Fecha de inicio más temprana
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Introducción
Maestría en Bioinformática y Genómica Computacional
La bioinformática está desarrollando software y algoritmos para interrogar 'Big Data', ahora en el corazón de la investigación, el descubrimiento y la práctica médica.
La última década ha sido testigo de enormes avances en tecnología molecular y biomédica que dieron como resultado la revolución "ómica".
¿QUÉ ESTÁ INVOLUCRADO?
Observará los grandes datos para encontrar patrones que otros no pueden ver, obteniendo acceso a conjuntos de datos que aún no han sido analizados.
Descubrirá resultados que se trasladan al mundo real, a través de la comercialización o ensayos clínicos para abordar enfermedades.
Usarás tu visión para encontrar soluciones únicas a problemas médicos y, al final de la carrera, estarás listo para trabajar dentro de un equipo multidisciplinario con bioinformáticos, biólogos y clínicos.
¿POR QUÉ QUEEN´S?
Estará involucrado con nuestro Centro de Investigación del Cáncer y Biología Celular, que trabaja con socios de todo el mundo en el desarrollo de tratamientos contra el cáncer y avances pioneros en la atención del paciente.
El Centro tiene una reputación internacional por la exitosa difusión y aplicación de la investigación de vanguardia, la transferencia de conocimientos y la comercialización de ideas e innovaciones de investigación.
ACERCA DE TI
Puede ser un científico informático o un matemático que busque cruzarse con las ciencias de la vida y la investigación médica, o provenga de una formación biomédica pero desee adquirir nuevas habilidades.
Eres creativo, curioso y tenaz y te gusta mirar las cosas desde un ángulo diferente.
DETALLES DEL CURSO
Un conjunto de materias fascinantes y desafiantes, esta maestría proporcionará a los estudiantes una formación en ciencias computacionales o de la vida, para pasar a una nueva y emocionante área de descubrimiento, tecnología y aplicaciones.
Comenzará con un curso breve de introducción (dos semanas al comienzo del primer semestre) en biología celular, seguido de módulos en:
- Patología Digital
- Genómica Aplicada
- Análisis de Expresión Génica
- Genómica y Enfermedad Humana
- Programación Científica y Computación Estadística
- Informática bioestadística
- Proyecto de Investigación: Disertación
Brindamos una amplia base de aprendizaje y ofrecemos capacitación en lenguajes de programación de código abierto comúnmente utilizados en la academia y la industria.
Los proyectos de investigación se reparten principalmente entre el Centro de Investigación del Cáncer y Biología Celular y el Centro de Medicina Experimental. Trabajará con supervisores que realizan activamente investigaciones sobre las causas y los tratamientos de las enfermedades inflamatorias y el cáncer. También hay oportunidades para trabajar en proyectos de investigación con nuestros socios industriales.
AMBIENTE
Te enseñarán investigadores activos, incluidos varios biólogos, un patólogo y dos matemáticos/estadísticos. También contamos con aportes de enseñanza de nuestros socios industriales.
Durante los proyectos de investigación, es posible que tenga la oportunidad de trabajar junto a estudiantes de doctorado en entornos de planta abierta en el campus, pero el curso es flexible.
EVALUACIÓN Y RETROALIMENTACIÓN
La evaluación de los módulos se basará en el 100 por ciento del trabajo del curso/pruebas en clase/disertación. Los estudiantes que aprueban todos los módulos enseñados pero que no logran una calificación de al menos el 50 por ciento en la disertación son elegibles para recibir un Diploma PG.
APRENDIZAJE Y ENSEÑANZA
Brindamos una variedad de experiencias de aprendizaje que permiten a nuestros estudiantes interactuar con expertos en la materia, desarrollar atributos y perspectivas que los equiparán para la vida y el trabajo en una sociedad avanzada que hace uso de tecnologías innovadoras.
A través de una combinación de clases por la mañana y por la tarde, ejemplos de las oportunidades de aprendizaje brindadas en este curso son conferencias, experiencias prácticas, tecnologías de aprendizaje electrónico, estudio autodirigido y calificaciones de valor agregado para mejorar la empleabilidad.
REQUISITOS DE ENTRADA
Un título de honor 2.1 o una calificación equivalente aceptable para la Universidad de una materia de Ciencias Naturales, Matemáticas, Ciencias de la Computación o una materia médica relevante (p. ej., Genética, Biología Molecular, Ciencias Biomédicas). El programa está abierto a licenciados en informática, ciencias de la vida, física o estadística.
INFORMACIÓN ADICIONAL PARA ESTUDIANTES INTERNACIONALES
Los estudiantes internacionales (para quienes el inglés no es su primer idioma) deben poder demostrar su dominio del inglés para poder beneficiarse plenamente de sus estudios. Los ciudadanos que no pertenecen al EEE también deben cumplir con los requisitos de inmigración de visas e inmigración del Reino Unido (UKVI) para el idioma inglés para fines de visa. Se requiere evidencia de un puntaje IELTS* de 6.5, con no menos de 6.0 en cualquier componente, o una calificación equivalente aceptable para la Universidad (*tomada dentro de los últimos 2 años).
Para obtener más información sobre los requisitos del idioma inglés para los ciudadanos del EEE y fuera del EEE, consulte: ir. QUB .ac.uk/ Si necesita mejorar sus habilidades en el idioma inglés antes de ingresar a este programa, nuestro socio INTO Queen's University Belfast ofrece una variedad de cursos de inglés. Estos cursos intensivos y flexibles están diseñados para mejorar su habilidad en inglés para ingresar a este programa.
PERSPECTIVAS DE CARRERA
El rápido desarrollo de las "ómicas" y la explosión de datos moleculares disponibles en la medicina y las ciencias de la vida ha hecho que las personas con experiencia en este campo sean muy buscadas.
CARRERAS
Las carreras típicas pueden implicar trabajar o realizar investigaciones en la industria biotecnológica, farmacéutica y de diagnóstico, en centros de investigación médica e instituciones académicas.
¿Qué tipos de trabajos realizan los estudiantes después de terminar la Maestría en Bioinformática y Genómica Computacional?
Muchos de nuestros estudiantes continúan con sus estudios de doctorado en Bioinformática en Queen's y más allá. Otros pasan a trabajar en una variedad de roles tanto en el sector público como en el privado aquí en Irlanda del Norte e internacionalmente. Los siguientes son algunos de los trabajos que han asumido:
- Bioinformático en Belfast Health and Social Care Trust
- Científico de aplicaciones en Dotmatics
- Ingeniero de Redes y Seguridad en Darktrace
- Científico Bioinformático Junior en Almac Group
- Bioinformático en Fios Genomics Ltd
- Científico biomédico y bioinformático júnior, BioKinetic Europe
VIAJES AL CAMPO
Regularmente nos dirigimos a lugares para visitar a nuestros socios industriales locales, como Almac Diagnostics y Analytical Engines.
Los posgraduados de Queen cosechan beneficios excepcionales. Iniciativas únicas, como Degree Plus e Researcher Plus, refuerzan nuestro compromiso con la empleabilidad, mientras que los programas ejecutivos y de liderazgo innovadores, junto con una excelente integración con expertos en negocios, ayudan a nuestros estudiantes a obtener posiciones de liderazgo clave tanto a nivel nacional como internacional.
HONORARIOS Y FINANCIACIÓN
Existe una variedad de opciones de financiamiento y becas disponibles para aquellos que estén considerando estudiar en Queen's.
Préstamos de posgrado
El Departamento de Economía proporcionará un préstamo de matrícula de hasta £ 5,500 por estudiante de NI / EU para estudios de posgrado.
Un sistema de préstamos de posgrado en el Reino Unido ofrece préstamos estudiantiles respaldados por el gobierno de hasta £ 10,609 para cursos de maestría impartidos e investigativos en todas las áreas temáticas. Los criterios, la elegibilidad, el pago y la información de la solicitud están disponibles en el sitio web del gobierno del Reino Unido.
Becas Internacionales
La información sobre becas para estudiantes internacionales está disponible en http://www. QUB .ac.uk/International/International-students/International-scholarships/.