Maestría en sistemas adaptativos inteligentes

Se espera que los sistemas inteligentes y robots para convertirse en una parte integral de nuestras vidas diarias. Con el fin de ser aceptado por, e interactuar de manera eficiente y, naturalmente, con los seres humanos, tienen que adaptarse a los cambios del entorno y los usuarios que interactúan. Se espera que los sistemas inteligentes para adquirir y gestionar automáticamente el conocimiento a través de una variedad de sensores y para aprender y optimizar su comportamiento en el tiempo. El programa de este máster internacional tiene como objetivo proporcionar a los estudiantes la capacidad de crear estos sistemas adaptativos inteligentes y prepararlos para un futuro mercado, donde el comportamiento inteligente y adaptativo se considera el estándar para los sistemas informáticos.

Como uno de los pocos programas de informática en Alemania que se imparten totalmente en Inglés, el Curso de Maestro "Sistemas adaptativos inteligentes" prepara a los estudiantes para la investigación internacional y el trabajo profesional. Siguiendo un enfoque equilibrado, se coloca en el medio de programas con un enfoque y programas que ofrecen un plan general de estudios de informática puramente técnico.

Su plan de estudios se centra en el ámbito de la tecnología de los sistemas adaptativos e inteligentes inteligentes y proporciona una formación en profundidad en esta zona. Los módulos seleccionados proporcionan una visión integral que incluye aspectos técnicos y algoritmos del estado de la técnica y métodos. Los estudiantes son introducidos a la investigación actual en los campos correspondientes y tener la oportunidad de profundizar en los conocimientos adquiridos mediante la participación en proyectos de investigación internacionales.

La Maestría en Sistemas Inteligentes Adaptativos es un programa orientado a la investigación de 2 años que se imparte en Inglés. Los estudiantes, tanto nacionales como internacionales, pueden beneficiarse de un entorno internacional y mejorar su dominio del idioma Inglés y el conocimiento de las diferencias culturales. El intercambio entre los estudiantes también se fomenta de seminarios y grupos de trabajo y se extendió en las discusiones y actividades extracurriculares. A través de la proximidad a los proyectos de investigación en curso, los estudiantes tienen la posibilidad de una
transición sin problemas en los entornos de investigación colaborativa y la formación continua y el estudio.

Plan de estudios

Las conferencias centrales

conferencias centrales son obligatorios para todos los estudiantes. Este conjunto de conferencias transmite una comprensión en profundidad de los diferentes tipos de sistemas adaptativos inteligentes e introduce a los estudiantes a la nvestigaci más corriente en las diferentes áreas. Todos los módulos básicos consisten en una combinación de clases teóricas y seminarios / tutorial para fomentar la participación de los estudiantes y la aplicación constante de los conceptos aprendidos.

• Las arquitecturas de software
• Bio-Inspirado Inteligencia Artificial
• Robótica inteligente
• Redes neuronales
• Bases de datos y sistemas de información
• El aprendizaje algorítmico
• Métodos de Investigación

enfoque Choice

ranuras elección de enfoque proporcionan a los estudiantes la oportunidad de fortalecer su fondo en un campo elegido o profundizar sus conocimientos en un campo que complementa los módulos básicos. módulos de enfoque serán elegidos en consulta con un asesor asignado y se pueden seleccionar de una lista que se armó para alinear bien con el enfoque general del maestro. Esta lista contendrá los módulos individuales que complementan las conferencias centrales, así como sus juegos sugeridos de conferencias que en conjunto forman un área de enfoque coherente. El programa se revisará de forma periódica para reflejar la investigación actual y que incluya áreas de enseñanza recién emergidas y complementarias.

áreas ejemplo, estos módulos se seleccionan de, pueden incluir:

• procesamiento del lenguaje y la imagen
• la tecnología de robots
• La seguridad y la comunicación en los sistemas móviles y redes
• Ingeniería de software
• Sistemas Complejos

extensión Choice

12 puntos de crédito se pueden seleccionar de una amplia gama de conferencias que se imparten en el Departamento de Informática u otros departamentos. En comparación con las opciones de enfoque, estos módulos pueden ser utilizados para adquirir conocimientos en campos que van más allá del alcance de este programa, pero están vinculados a su contenido, por ejemplo, la psicología o la biología. Las conferencias se eligen de nuevo en consulta con un asesor, para garantizar una elección significativa en alineación con el fondo y los objetivos del estudiante.

Proyectos y Tesis

Después de conferencias y seminarios, donde el foco está generalmente en el trabajo individual, el estudiante tiene que participar en un proyecto de grupo, antes de emprender un proyecto de investigación que conduce finalmente a la tesis de maestría. En el proyecto de grupo, la atención se centra en el trabajo en equipo y el intercambio científico y la defensa de las ideas, para preparar a los estudiantes para un entorno de colaboración científica. Se anima a los estudiantes a elegir los proyectos en preparación de su proyecto de investigación y para participar activamente en proyectos de investigación de un área elegida. Se espera que los dos o tres estudiantes para trabajar como un grupo independiente con un supervisor de la zona correspondiente. Un seminario, en el que todos los grupos se reúnen, da a los estudiantes la oportunidad de presentar su trabajo, en un entorno comparable a una conferencia científica. En el último término, los estudiantes trabajan a tiempo completo en un proyecto de investigación independiente que termina con la presentación de la tesis de maestría final.

Requerimientos de aplicacion

Nuestro objetivo es ofrecer los cursos de una amplia gama de estudiantes. Los solicitantes deben tener una sólida formación en informática o un campo relacionado, ya que se asume la programación matemática y conocimiento. Con el fin de aplicar a la Maestría en Sistemas Inteligentes Adaptativos, usted tiene que cumplir los siguientes requisitos:

1. Un título de licenciatura en informática o un campo relacionado en la medida de 60 créditos ECTS se adquirieron en el campo de la informática.
2. La prueba de dominio del idioma Inglés comparables con:
   a. MCER / TELC Nivel B2
   segundo. IELTS 6.5
   do. TOEFL (IBT 90, 575 PBT, CBT 230)
   re. Cambridge CAE o CPE

No hay gastos de matrícula, pero cada estudiante en la Universidad de Hamburgo tiene que pagar una cuota semestral que ya incluye un abono de transporte público gratuito.

Plan de estudios

Conferencias principales

Las conferencias básicas son obligatorias para todos los estudiantes. Este conjunto de conferencias transmite una comprensión profunda de los diferentes tipos de sistemas adaptativos inteligentes e introduce a los estudiantes a la investigación más actual en diferentes áreas. Todos los módulos básicos consisten en una combinación de conferencias y seminarios/tutoriales para fomentar la participación de los estudiantes y la aplicación constante de los conceptos aprendidos.

• Arquitecturas de software
• Inteligencia artificial bioinspirada
• Robótica inteligente
• Redes neuronales
• Aprendizaje automático
• Métodos de búsqueda

Elección de enfoque

Los espacios de elección de enfoque brindan a los estudiantes la oportunidad de fortalecer su experiencia en un campo elegido o profundizar su conocimiento en un campo que complementa los módulos principales. Los módulos de enfoque se elegirán en consulta con un asesor asignado y se pueden seleccionar de una lista que se armó para alinearse bien con el enfoque general del máster. Esta lista contendrá módulos individuales que complementan las conferencias principales y conjuntos sugeridos de conferencias que juntas forman un área de enfoque coherente. Se revisará regularmente para reflejar la investigación actual e incluir áreas de enseñanza complementarias y de reciente aparición.

Las áreas de ejemplo de las que se seleccionan estos módulos pueden incluir:

• Lenguaje y procesamiento de imágenes.
• tecnología robótica
• Seguridad y comunicación en sistemas y redes móviles
• Ingeniería de software
• Sistemas complejos
• bases de datos

Elección de extensión

Se pueden seleccionar 15 puntos de crédito de una variedad de conferencias impartidas en el Departamento de Informática u otros departamentos. En comparación con las opciones de enfoque, estos módulos se pueden utilizar para adquirir conocimientos en campos que van más allá del alcance de este programa pero que están vinculados a sus contenidos, por ejemplo, Psicología o Biología. Las conferencias se eligen nuevamente en consulta con un asesor para garantizar una elección significativa en consonancia con los antecedentes y objetivos del estudiante. También se aceptarán conferencias en alemán.

Proyecto y Tesis

Después de las conferencias y seminarios, donde el enfoque suele ser el trabajo individual, el estudiante debe participar en un proyecto grupal antes de emprender un proyecto de investigación que finalmente conduce a la tesis de maestría. En el proyecto grupal, el enfoque está en el trabajo en equipo y el intercambio científico y la defensa de ideas para preparar a los estudiantes para un entorno científico colaborativo. Se alienta a los estudiantes a elegir proyectos en preparación para su proyecto de investigación y a participar activamente en proyectos de investigación de un área elegida. Se espera que dos o tres estudiantes trabajen en grupo independiente con un supervisor del área correspondiente. Un seminario, donde se reúnen todos los grupos, brinda a los estudiantes la oportunidad de presentar su trabajo en un entorno comparable a una conferencia científica. En el último trimestre, los estudiantes trabajan a tiempo completo en un proyecto de investigación independiente que finaliza con la presentación de la tesis final de maestría.

Tiempo completo

El programa está diseñado para estudiantes de tiempo completo y en clase; sin embargo, si usted es muy flexible con los horarios de trabajo, puede solicitar un programa de medio tiempo durante sus estudios. Recomendamos estudios a tiempo parcial dentro de tu 1.-2. semestre sólo si es posible.

El período de solicitud es del 15 de febrero al 31 de marzo de cada año para el semestre de invierno. Todos los documentos deben presentarse antes de la fecha límite. No se aceptarán solicitudes tardías.