Máster en Tecnología e Inteligencia de Datos Empresariales
DURACIÓN
1 Years
IDIOMAS
Español, Inglés
PASO
Tiempo completo
FECHA LÍMITE DE INSCRIPCIÓN
Solicitar fecha límite de solicitud
FECHA DE INICIO MÁS TEMPRANA
Sep 2024
TASAS DE MATRÍCULA
EUR 12,900
FORMATO DE ESTUDIO
Mezclado, En el campus
Introducción
Los datos se han convertido en uno de los activos clave de los que disponen las empresas y organizaciones para el desarrollo del negocio. En el Máster en Tecnología e Inteligencia de Datos Empresariales desarrollarás los conocimientos para una correcta gestión de la información que obtiene y genera la empresa. Desde la obtención de los datos, su explotación y seguridad, hasta su aplicación en la toma de decisiones.
En el Máster en Tecnología e Inteligencia de Datos Empresariales
El título sí que importa, por eso, cursando el MTID de UIE obtendrás:
- Título oficial Máster en Tecnología e Inteligencia de Datos, otorgado por UIE.
- Título de inglés que acredite tu nivel B1 en el Marco Común de Referencia para las lenguas (MCER).
- Como complementos al programa, podrás cursar el Certificado Superior en Exponential and Digital Business de UIE y el From Creativity to Innovation Certificate, emitido por NOVA SBE, la escuela de negocios más importante de Portugal.
Aprenderás a gestionar los datos desde una doble vertiente.
- Gestión operativa del dato: tipología de los datos, su almacenamiento, seguridad y procesamiento.
- Inteligencia empresarial: a través del conocimiento y uso de técnicas y herramientas para el análisis de los datos y la obtención de información de valor que de soporte a la toma de decisiones estratégicas empresariales.
Desarrollarás tu “mindset digital” y lo pondrás al servicio de la estrategia empresarial. Te convertirás en el nexo entre tecnología y negocio a través de la evaluación, selección y uso de herramientas tecnológicas de vanguardia.
Entenderás la empresa en su conjunto. Aplicarás principios económicos, financieros y de marketing a las decisiones clave de gestión. Siempre utilizando herramientas analíticas para una mejor comprensión del entorno empresarial externo en el que operan las organizaciones.
Aprenderás a identificar los factores clave de gestión (KPI) de los diferentes tipos de negocio y las diferentes áreas. Podrás seleccionar los KPIs más relevantes para monitorizar los resultados obtenidos en cada una de las áreas y utilizar las diferentes tecnologías como parte de los sistemas de toma de decisiones DSS incluyendo los DSS automatizados basados en la inteligencia artificial.
Aprenderás a desarrollar modelos predictivos y métricas de evaluación creando diferentes escenarios para optimizar la gestión de tu organización.
Estarás en permanente contacto con la realidad empresarial. A lo largo del programa tendrás la oportunidad de desarrollar un moderno y completo prácticum. Este incluye actividades como visitas empresas para conocer su funcionamiento desde dentro, jornadas de estrategias empresariales y jornadas de integración laboral con empresas top a nivel nacional e internacional.
Realizarás prácticas como parte del programa formativo. De este modo podrás acreditar experiencia laboral una vez finalizado el máster.
Plan de estudios
El Máster en Tecnología e Inteligencia de Datos tiene una duración de un año académico, siendo la carga lectiva total de 60 créditos ECTS.
El plan de estudios de este máster universitario se organiza en torno a cuatro módulos:
Formación transversal, Especialización, Prácticas externas curriculares e Integración final.
Formación transversal
El módulo de Formación transversal está orientado para que el estudiante desarrolle todas las habilidades generales que favorecen el ejercicio profesional. Hablamos de aspectos relacionados con la empresa, creatividad, innovación y emprendimiento, sostenibilidad, pensamiento crítico, búsqueda de información y análisis de fuentes, comunicación, trabajo en equipo y elaboración y presentación de informes.
Al tratarse de un módulo transversal, es común en diferentes másteres, ramas y áreas de conocimiento. Por eso, es la oportunidad perfecta para que los estudiantes interactúen dentro de grupos multidisciplinares, con saberes e intereses comunes, pero desde distintos puntos de vista.
El módulo, que consta de 12 créditos ECTS, fomenta el desarrollo de personas sensibles, con compromiso social y de respeto por la naturaleza. Incluye también formación para la investigación, el pensamiento crítico, así como metodología y normas para la elaboración y redacción de artículos científicos.
Investigación y sostenibilidad
- Metodología de la Investigación Académica (Academic Research Methodology)
- Sostenibilidad e Innovación (Sustainability and Innovation)
Especialización
El módulo de Especialización, conformado por 36 créditos obligatorios, constituye el eje para la definición del perfil profesional y se divide en dos materias: Gestión de Datos Empresariales e Inteligencia de Negocio.
La materia Gestión de Datos Empresariales se concentra en dónde y cómo se almacenan los datos de la empresa, su estructura, tipos y características, seguridad, técnicas de procesamiento y análisis predictivo. También se tratan las diferentes tecnologías y herramientas de software.
La materia Inteligencia de Negocio se concentra en aportar competencias relacionadas, en primer lugar, con los aspectos funcionales de la empresa y su impacto en la inteligencia del negocio: factores económicos, financieros, capacidades, etc.
En la materia también se adquieren competencias para el análisis de los datos desde las diferentes perspectivas empresariales (competitividad, clientes, operaciones, etc.) y las distintas formas de visualizar la información como soporte a la toma de decisiones.
Finalmente, se da un paso hacia adelante en la consecución de una empresa inteligente con las tendencias actuales y futuras, la toma de decisiones basada en la información y las diferentes herramientas de software disponibles.
Gestión de Datos Empresiariales
- Almacén y Almacenamiento de Datos Empresariales (Business Data Warehose & Warehousing)
- Tecnologías de Seguridad de Datos y Ciberseguridad (Techno(ogy Data Security and Cybersecurity)
- Extracción de Datos Empresariales y Análisis Predictivo (Business Data Mining & Predictive Analytics)
Inteligencia de Negocio
- Gestión y Visualización de Datos (Data Management and Visualization)
- Análisis Empresarial y Analítica Cualitativa y Cuantitativa de Datos (Business Analysis and Qualitative and Quantitative Data Analytics)
- Inteligencia Empresarial Avanzada (Advanced Business Intelligence)
Prácticas externas curriculares
Las Prácticas externas curriculares consisten en la incorporación de los estudiantes al mercado laboral. Están integradas en el plan de estudios del máster, por lo que tienen la misma consideración que cualquier otra asignatura de la universidad, y son de carácter obligatorio. Están reguladas por la normativa de la universidad y se inician en el segundo semestre. Además, pueden extenderse al semestre extraordinario de verano.
Integración Final
El módulo de Integración Final consta de 6 créditos obligatorios y se centra en el desarrollo y presentación del Trabajo de Fin de Máster. Cada estudiante, con la ayuda de un tutor, realizará un trabajo, que podrá ser de investigación, experimental o profesional. El trabajo debe ser defendido públicamente ante el tribunal designado por la UIE.