Maestría en Estadística y Probabilidad Aplicada

¿Está considerando una carrera como estadístico profesional en la industria? Este curso le proporcionará los conocimientos y habilidades avanzados necesarios. Este curso de maestría se diferencia de la Maestría en Estadística por brindar capacitación especializada en modelos de probabilidad, adecuada para roles en negocios y finanzas.

Estudiarás dos módulos obligatorios en Fundamentos de estadística y Modelos estocásticos. Proporcionan la base para los módulos opcionales restantes. Estos incluyen, entre otros, finanzas matemáticas y aprendizaje automático estadístico.

Desarrollarás técnicas estadísticas avanzadas. Esto le permitirá probar teorías, aprender a interpretar datos grandes y complejos y extraer información relevante de ellos. El curso puede conducir a carreras en ciencia de datos, salud y economía digital.

En el verano completarás una tesis. Esto será en colaboración con el personal del grupo de Investigación de Probabilidad y Estadística de la escuela reconocido internacionalmente, o uno de nuestros socios de la industria, como Capital One.

Alexas_Fotos / pixabay

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¿Por qué elegir este curso?

• Amplíe su red: interactúe con otros estudiantes de maestría.
• Pensamiento analítico: desarrolle habilidades para pensar lógica y críticamente, obtenga competencia en software estadístico.
• Maestría única en el Reino Unido: le permite especializarse en estadísticas con un enfoque particular en la probabilidad aplicada (según la búsqueda de Find a Masters en mayo de 2020).
• Programa flexible con una amplia gama de módulos influenciados por nuestra experiencia en investigación.
• Investigación internacional: módulos impartidos por expertos en modelado de enfermedades infecciosas, análisis de datos de objetos y computación bayesiana (Research Excellence Framework 2014).

Contenido del curso

El curso se divide entre módulos básicos y opcionales.

Estudiarás los módulos obligatorios en Fundamentos de Estadística y Modelos Estocásticos. Esto le proporcionará los conocimientos y habilidades necesarios para completar los módulos opcionales elegidos durante el resto del año.

Al completar sus módulos opcionales, preparará una tesis de investigación escrita obligatoria. Recibirá apoyo personalizado de su supervisor, quien le ofrecerá consejos y orientación durante su disertación.

Durante el año estudiarás un total de 180 créditos. Esto incluirá 120 créditos de módulos enseñados y la tesis de 60 créditos.

* Tenga en cuenta que no puede tomar el aprendizaje automático estadístico y la cuantificación de la incertidumbre como módulos opcionales.

Módulos

Módulos centrales

• Fundamentos de la estadística
• Tesis de Estadística
• Modelos estocásticos

Módulos opcionales

Elija tres módulos opcionales de uno de los siguientes:

• Estadística Multivariada Aplicada
• Estadística computacional
• Aprendizaje de máquina estadística
• Modelo financiero estocástico
• Series de tiempo y previsiones
• Cuantificación de la incertidumbre

Aprendizaje y evaluación

Cómo aprenderás

• Conferencias
• Talleres
• Laboratorios de computacion

Algunos módulos se enseñarán junto con estudiantes de otros cursos.

Cómo será evaluado

• Curso
• Disertación
• Exámenes
• Proyecto de trabajo

Se le otorgará la Maestría en Ciencias siempre que haya completado con éxito la etapa enseñada logrando una calificación promedio ponderada de al menos 50% con no más de 40 créditos por debajo del 50% y no más de 20 créditos por debajo del 40%.

Debe lograr una nota de al menos el 50% en la disertación.

Tiempo de contacto y horas de estudio

El número de horas de contacto formal varía según los módulos opcionales que esté estudiando. Como guía, en los semestres de otoño y primavera, normalmente pasará alrededor de 14 horas por semana en conferencias.

Trabajarás en tu proyecto de investigación entre junio y septiembre, generalmente basado en la Universidad.

La enseñanza es proporcionada por personal académico dentro de la Facultad de Ciencias Matemáticas. Todos los módulos suelen ser impartidos por profesores, profesores asociados y asistentes. El apoyo adicional en grupos pequeños y clases prácticas puede involucrar a estudiantes de doctorado e investigadores postdoctorales.

La mayoría de sus profesores y tutores estarán ubicados dentro del edificio de matemáticas. Esto significa que si necesita ponerse en contacto con ellos durante el horario de oficina, se les puede contactar fácilmente ya que están cerca.

Requisitos de entrada

Todos los candidatos se consideran de forma individual y aceptamos una amplia gama de calificaciones. Los requisitos de entrada a continuación se aplican a la entrada de 2021.

Inicio / Estudiantes del Reino Unido

Estudiantes de la UE / internacionales

Soporte de idioma ingles

Si necesita apoyo para alcanzar el nivel requerido, es posible que pueda asistir a un curso pre-profesional. Nuestro Centro de Educación del Idioma Inglés está acreditado por el British Council para la enseñanza del inglés en el Reino Unido.

Para los cursos de inglés presesional, debe tomar el IELTS para UKVI para cumplir con las regulaciones de visa.

Si completa con éxito su curso previo al nivel requerido, puede avanzar a su curso de grado. Esto significa que no necesitará volver a tomar IELTS o equivalente.

Calificaciones alternativas

Reconocemos que los solicitantes tienen una variedad de experiencias y siguen diferentes Pathways para realizar estudios de posgrado.

Tratamos a todos los solicitantes con calificaciones alternativas de forma individual. También podemos considerar la experiencia laboral relevante.

Si no está seguro de si sus calificaciones o experiencia laboral son relevantes, contáctenos.

Donde aprenderás

Campus del parque universitario

El campus de University Park cubre 300 acres, con espacios verdes, vida silvestre, edificios de época e instalaciones modernas. Es uno de los campus más bellos y sostenibles del Reino Unido, y gana un premio nacional de Bandera Verde todos los años desde 2003.

La mayoría de las escuelas y departamentos tienen su sede aquí. Tendrás acceso a bibliotecas, tiendas, cafés, la Unión de Estudiantes, la villa deportiva y un centro de salud.

Puedes caminar o andar en bicicleta por el campus. Los autobuses de tolva gratuitos lo conectan con nuestros otros campus. El centro de la ciudad de Nottingham está a 15 minutos en autobús público o tranvía.

Sala de estudio de maestría dedicada

Hay una sala de trabajo dedicada para estudiantes de maestría, con sede en la Facultad de Ciencias Matemáticas. Está equipado con computadoras de escritorio, esto proporciona un espacio de estudio silencioso.

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Carreras

Asesoramiento profesional

Ofrecemos apoyo profesional individual para todos los estudiantes de posgrado.

El personal experto puede ayudarlo a investigar opciones de carrera y puestos vacantes, crear su CV o currículum, desarrollar sus habilidades para entrevistas y conocer empleadores.

Más de 1,500 empleadores anuncian trabajos de posgrado y pasantías a través de nuestro servicio de vacantes en línea. Organizamos ferias de carreras periódicas, incluidas ferias especializadas para diferentes sectores.

Prospectos de trabajos

Destinos graduados

Además de sus conocimientos estadísticos y habilidades en probabilidad, nuestros graduados dejan Nottingham con valiosas habilidades en:

• Pensamiento lógico
• Resolución de problemas
• Análisis y manipulación de datos

Los estadísticos deben trabajar en muchos sectores, incluidos la banca, la educación, las finanzas, la salud, el deporte y el transporte.

Los graduados anteriores trabajan como:

• Oficial de análisis
• Analista de negocios
• Analista de modelos de precios

Han asumido funciones en organizaciones como Capital One, HMRC y Lowell Group.

Desarrollo de la carrera

El 97,5% de los posgraduados de la Facultad de Ciencias Matemáticas obtuvieron un empleo a nivel de posgrado o estudios adicionales dentro de los 15 meses posteriores a la graduación. El salario medio anual de estos graduados fue de £ 28,131. *

* Resultados de los graduados de HESA en 2020. El porcentaje de resultados de los graduados se obtiene utilizando la metodología de The Guardian University Guide. El salario anual promedio se basa en los graduados que trabajan a tiempo completo en el Reino Unido.